分布式CAP+Base理论 - Jxy 博客

在分布式系统的设计中，分布式系统有三个指标 CAP，但是没有一种设计可以同时满足 CAP （一致性，可用性，分区容错性 ）3个特性，只能满足其中 2 个

CAP

简介

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组合

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Base

Base：基本可用（Basically Available）和最终一致性（Eventually consistent）
CAP 规则下 AP 模型 的延伸，AP + Base，实现 服务高可用 + 数据最终一致性
最终一致性：也就是允许节点之间的数据出现短暂的数据不一致情况，但是节点高可用

为什么CAP 不能同时满足

在分布式系统中，节点与节点之间通过网络通信，网络通信必然存在：网络延迟、网络故障；
因此 CAP 中，P （分区容错性）必须存在，�其次，CA 不可能同时存在，因为分布式系统下，数据同步存在延迟，无法实时一致性，存在某一刻不一致，那么数据不一致的情况下：
● 节点要么满足 C，数据不一致，拒绝服务
● 节点要么满足 A，服务可用，但是数据不一致
综上所述：P 必须，C 和 A 只能选一个，也就是 组合： CP、AP

Redis 采用的分布式理论 CAP + Base

redis 采用的是 AP + Base 模型，也就是满足 分区容错性 和 服务高可用 ，保证数据的最终一致性

参考资料

什么是 CAP 理论和 BASE 理论，看这一篇就够了 (360doc.com)

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