理解 RGB & YUV 颜色编码

2020-09-01  本文已影响0人  Miraclely

RGB 和 YUV 都是色彩空间模型,下面来分别介绍下

RGB 颜色编码

RGB颜色编码格式,是指每种颜色都可以用(红,绿,蓝)三种原色来表示,将RGB分别取不同的值,会展示不同的颜色。

用RGB表示的图像中,每个像素点都有红、绿、蓝三个原色,每种颜色都占用8 bit,即一个字节,所以一个像素点占用24bit,即3个字节,如下图所示

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当有一张 1280 * 720 大小的图片时,该图片中有 1280 * 720个像素点,其中每个像素点都采用RGB编码格式,那么这张图片就会占用1280 * 720 * 3 / 1024 / 1024 = 2.63MB的存储空间。

YUV 颜色编码

YUV 颜色编码采用的是明亮度色度来指定像素的颜色,其中Y表示明亮度(Luminance Luma),UV表示色度(Chrominance chroma),而色度,又定义了颜色的色调饱和度

YUV颜色编码格式在默认情况下是图像和视频压缩的标准,如下图所示,和RGB类似,每个像素先都包含Y、U、V3个分量,但是其中Y和UV是可以分离的,没有UV信息,也是可以显示图片的,只不过的黑白的。

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为什么使用YUV
从RGB颜色编码计算的图片存储空间,一张1280*720就要占用2.63MB,如果在视频渲染中也采样RBG颜色编码格式,其中视频也是由一帧一帧的图片组成,可想而知,占用的内存有多大。而使用YUV编码格式则可以极大的节省内存,节约带宽

使用YUV的优势

对于YUV图像来说,并不是每个像素点都需要包含Y、U、V三个分量,我们可以根据不同的采样格式,有以下几种采样格式

其中最常用的YUV格式则是YUV4:2:0

YUV采样格式 - YUV4:4:4

YUV4:4:4 采样格式,表示其中的Y、U、V三个分量的采样比例是相同的,所以每个像素点的分量信息都是完整的,每个分量占用8bit,一个像素点占用1个字节。与RGB颜色编码相比,并没有节省带宽,占用的存储空间也没有减少

可以简单理解为:原始像素原样输出,没有任何压缩,如下图所示

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其中映射过程如下图所示

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YUV采样格式 - YUV4:2:2

YUV4:2:2采样格式,是指其中Y分量的采样是UV分量的2倍,即Y分量与UV分量是按照2:1的比例采样。举例说明:如果水平方向有10个像素点,通过这种采样格式,最终采样了10个Y分量,5个UV分量

可以通俗的理解为:每采样一个像素点,都会采样Y分量,而U、V分量则会间隔一个采集一个,如图所示

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其映射过程如图所示

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YUV采样格式 - YUV4:2:0

YUV4:2:0采样格式,并不是只采样U分量,而不采样V分量,而是在每一行扫描时,只扫描一种U/V其中一种色度分量,而Y按照2:1的方式采样。

举例说明:

对于每个色度分量来说,在水平方向和竖直方向的采样 和 Y分享相比都是2:1

可以简单的理解为:在田字格的4个像素点中,4个Y分量共用了一套UV分量,如图所示

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其映射过程如图所示

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总结

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