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Spark 通过 spark-submit 设置日志级别

2018-11-20  本文已影响17人  董可伦

我的原创地址:https://dongkelun.com/2018/11/15/sparkSubmitLogLevel/

前言

Spark有多种方式设置日志级别,这次主要记录一下如何在spark-submit设置Spark的日志级别。

1、需求

因为Spark的日志级别默认为INFO(log4j.rootCategory=INFO, console),这样在运行程序的时候有很多我不需要的日志信息都打印出来了,看起来比较乱,比较烦,抓不住重点,而我只想把warn和error打印出来。
之前在测试环境或者在eclipse我是通过其他几种方式(下面会介绍)设置的,但是在生产环境下不允许我修改集群的配置文件(不是我负责~),而在代码里设置日志级别却不生效(原因还没找到),最后通过spark-submit里设置日志级别搞定的。

2、spark-submit 设置

spark-submit --conf "spark.driver.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=file:log4j.properties"

其中log4j.properties为我将本地的日志文件,拷贝到执行spark-submit的机器上
参考:https://blog.csdn.net/xueba207/article/details/50436684

3、其他几种设置方法

3.1 修改集群的配置文件

cd $SPARK_HOME/conf 
cp log4j.properties.template log4j.properties
vim log4j.properties

将log4j.rootCategory=INFO, console改为log4j.rootCategory=WARN, console

3.2 在Eclipse里设置

将log4j.properties放在项目的src/main/resources即可

3.3 代码里配置(未生效)

spark.sparkContext.setLogLevel("WARN")

4、 总结

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