32.4-描述器应用

要想改变我们的人生，第一步就是要改变我们的心态。只要心态是正确的，我们的世界就会的光明的!

总结：

1. Python的方法（包括staticmethod()和classmethod()）都实现为非数据描述器

Python中的描述器应用

描述器在Python中应用非常广泛。

Python的方法（包括staticmethod()和classmethod()）都实现为非数据描述器。因此，实例可以重新定义和覆盖方法。这允许单个实例获取与同一类的其他实例不同的行为。

property()函数实现为一个数据描述器。因此，实例不能覆盖属性的行为。

class A:
    @classmethod
    def foo(cls): # 非数据描述器
        pass
    @staticmethod # 非数据描述器
    def bar():
        pass
    @property # 数据描述器
    def z(self):
        return 5
    def getfoo(self): # 非数据描述器
        return self.foo
    def __init__(self): # 非数据描述器
        self.foo = 100
        self.bar = 200
        #self.z = 300
a = A()
print(a.__dict__)
print(A.__dict__)
#------------------------------------------------------------------------
{'foo': 100, 'bar': 200}
{'__module__': '__main__', 'foo': <classmethod object at 0x0000029A69A676D8>, 'bar': <staticmethod object at 0x0000029A69A67A58>, 'z': <property object at 0x0000029A69A07638>, 'getfoo': <function A.getfoo at 0x0000029A69965E18>, '__init__': <function A.__init__ at 0x0000029A69970598>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}

练习

1. 实现StaticMethod装饰器，完成staticmethod装饰器的功能；
2. 实现ClassMethod装饰器，完成classmethod装饰器的功能

# 类staticmethod装饰器；
class StaticMethod: # 怕冲突改名
    def __init__(self, fn):
        self._fn = fn
    def __get__(self, instance, owner):
        return self._fn
class A:
    @StaticMethod
    # stmtd = StaticMethod(stmtd)
    def stmtd():
        print('static method')
A.stmtd()
A().stmtd()


# 类classmethod装饰器
class ClassMethod: # 怕冲突改名
    def __init__(self, fn):
        self._fn = fn

    def __get__(self, instance, owner):
        ret = self._fn(owner)
        return ret
class A:
@ClassMethod
# clsmtd = ClassMethod(clsmtd)
# 调用A.clsmtd() 或者 A().clsmtd()
    def clsmtd(cls):
        print(cls.__name__)
        print(A.__dict__)
A.clsmtd
A.clsmtd()

3、对实例的数据进行校验

class Person:
  def __init__(self, name:str, age:int):
    self.name = name
    self.age = age

对上面的类的实例的属性name、age进行数据校验(思路)

1. 写函数，在_init_ 中先检查，如果不合格，直接抛异常
2. 装饰器，使用inspect模块完成
3. 描述器

class Person:
    def __init__(self, name:str, age:int):
        params = ((name, str),(age, int))
        if not self.checkdata(params):
            raise TypeError()
        self.name = name
        self.age = age
    def checkdata(self, params):
        for p, t in params:
            if not isinstance(p, t):
                return False
        return True
p = Person('tom','18')
#---------------------------------------
TypeError: