“数据”的反向指引

image.png

废话少说，先说结论。

在互联网行业，对增长放缓的预见能力，以及增长放缓开始后的心态和行为，体现了一个老板/PM的水平。

为什么是老板或者产品经理呢？因为大多数的公司都是老板制定产品的规划。老板是产品经理，产品经理干的是 UX，鲜有例外。

回到数据上，为什么要说“数据”的反向指引呢？

因为最近在回顾以往参与的产品和公司时，突然有了感悟：每个产品都有焦虑期，当然了，大多数产品在焦虑期过后，就是濒死期了。而令产品陷入焦虑的是数据，焦虑之后一步步挂掉的，也是“数据”的指引。

我并非忽视数据的意义，相反，我也认为数据永远是对的。但是应该追求和监控什么数据，以及对数据的理解和反应，却少有人可以做好。

后会无期里不是有句话么？

你监控了很多数据和转化并持续优化，产品却还是挂掉了。-。-

我非常认同「纯银v」老师的产品模型理论（产品模型=商业模型+产品架构+运营体系），他提到产品在最开始创建时，产品模型就基本已经确定了，简单来说就是产品的上限和边界也基本确定了。当数据增长放缓时，应该判断是理所应当，还是依然有力可以为之。

然而，更多的时候，产品经理和老板们，都喜欢硬怼，在创建模型时，就没有对产品上限和边界有预期。数据高速增长时，轻佻骄傲。数据增长放缓时，就开始认为是管理问题、流程问题、态度问题或者人才问题，大搞空降、收紧福利（具体就是强调作息和行为规范），然后惶惶而终。

说到最后，那什么才是对的呢？

我觉得可以参考下近些年网易的操作，不是哪里火热，就去哪里凑热闹，丁老板是个非常合格又情怀的商人（此处绝对的褒义！），具体表现为如下：

1. 试水的产品，有个合理的试水期，看结果。行就行，不行果断放弃，该关停关停、该放任自流就放任自流，绝不占用资源，认为数据不行就改变初衷、无视体验和原则地硬拉数据，是万万不可的。
2. 认为有潜力的产品，保持工匠精神，既不会因为数据高速发展而忘掉情怀、胡乱拓展，也不因为数据低迷而随便改变产品初衷。理性理解数据的变化，不做盲目的优化数据的优化。

这就是我的空谈。