hive和数据库的区别

四、Hive和数据库的区别

（1）数据存储位置不同

Hive中处理的结构化数据存储在HDFS中，元数据存储在mysql的Meta store中；

数据库将数据保存在块设备或本地文件系统中；

（2）数据更新

Hive是针对数据仓库设计的，主要用于读，所有的数据在加载时已经确定好，适合处理静态数据；

数据库通常是实时进行修改的，增删改查，适合处理动态数据；

（3）执行机制

Hive大多数查询的执行是通过Hadoop提供的MapReduce实现的；

数据库通常是用自己的引擎innodb；

（4）执行延迟

Hive因为没有索引、利用MapReduce框架执行查询，所以Hive本身的延迟较高；

数据库的延迟较低，但是不太适合处理PB级别以上海量数据；

处理海量数据时，Hive的优势就显出来了；

（5）可扩展性

Hive是建立在Hadoop上的，所以Hive也具备可扩展性，并发运行；

数据库由于ACID语义的严格限制，扩展性非常有限，例如目前最先进的并行数据库oracle在理论上扩展能力也就只有100台左右。

很明显，除了都用sql语句，Hive和数据库其实没啥太大关系。
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「攻城狮Kevin」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/wx1528159409/java/article/details/84667658