深度解析 Airbnb 背后的技术框架
如何找到有效、简洁、并可以广泛应用的解决方案？
如何升级现有基础设施？
如何通过改进APP 增强使用感受？
核心支付团队如何打造组件化以及平台化的支付系统？
本期精彩：
12月1日「知群」在邀请了 Airbnb 的技术专家为大家分享：爱彼迎中国区工程团队如何依靠强有力的技术推动爱彼迎全球化与本土化的协调发展。
Airbnb 不仅是旅游，网络社群公司，更是一家技术公司。
2015 年 Airbnb 正式进入中国，CEO Brian Chesky 在2016年3月到访中国时，向媒体公布了一个数据，Airbnb 爱彼迎有530万中国使用者。而今，Airbnb爱彼迎在境内市场增长已超过其总业务量的50%，除北京、上海等一线城市预定量持续增长之外，Airbnb 爱彼迎在中国一线城市以外的房源预定量比去年同期增长了 170%，国内房源数也比去年同期增长了 2.5 倍。
快速上涨的数据背后，是怎样的技术支持？
Airbnb 内部提供支持全球化的团队和工具，使得 Airbnb 能够迅速扩张到世界每个城市及地区。以中国区为例，Airbnb 爱彼迎组成近200人左右的中国区研发团队，针对中国用户习惯的产品进行研究，提升中国用户的产品和旅行体验。在保证优质用户体验的同时，工程团队也在不断面对搜索算法、支付、预防欺诈以及自身的发展等问题的不断挑战。
Joy Zhang
Airbnb AI 实验室负责人。
张博士于2008年从卡内基梅隆大学获得博士学位，并留校任教。
他从美国国家科学基金会、美国国防高级研究计划局、陆军研究办公室、诺斯洛普·格鲁门公司、诺基亚、谷歌、英特尔和雅虎获得了获得了18笔总计2200万美元的拨款。用于统计自然语言处理、移动计算和用户行为建模等领域。
2013年，在脸书收购了初创公司 Jibbigo 之后，他加入了脸书。张博士是 Jibbigo 的创始人之一。在应用机器学习（AML），NLU团队开发了深度文本（DeepText），这是一个用于文本理解的深度学习系统，它支持脸书的大多数NLP特性，如垃圾邮件检测、自杀预防、仇恨语音检测。
从2017年到2018年，他管理 News Feed Integrity 团队，构建 ML 系统，以打击脸书上的低质量内容，点击诱饵、点赞、转发、评论诱饵和假新闻。
Jiafang Jiang
Airbnb支付组全栈工程师。
旧金山支付组全栈工程师。莱斯大学计算机专业毕业，曾在谷歌实习，之后全职加入爱彼迎。热爱做产品以及学习不同的技术栈，独自重构过安卓支付模块，也带领过团队打造支付组的开发者平台；当过自己项目的产品经理，也浅尝过交互设计。
Alex Liu
支付组全栈工程师（前IOS）。
负责核心客户支付流程。本科毕业于哈佛大学，主修计算机科学。Alex Liu是快速支付的研发组长，负责Airbnb的统一退房结算流程。以前负责快速支付的支付方案模型。除了产生了3亿美元的增量收入，支付性能也得到优化，额外增加了3200万美元的收入。
Bin Li
Airbnb 中国团队移动端工程师。
毕业于北京大学，毕业后曾在网易有道、木仓科技工作，负责Android和iOS的基础架构开发。之后作为技术负责人创业两年，于今年加入Airbnb中国团队，主要负责Airbnb移动端性能优化工作。
本次报告将介绍Airbnb对于移动端(iOS和Android)应用性能的指标定义，统计和监控，并通过具体案例介绍Airbnb在移动端性能优化方面的相关经验。
Ben Schwab
Airbnb原生基础架构组Android工程师。
杜克大学毕业，曾在微软和Coursera实习。毕业之后作为联合创始人创业过，之后加入Coursera和Airbnb的Android基础架构团队工作，有丰富的Android系统经验。在Airbnb工作期间参与过MvRx和Apollo-Android等开源项目。
在Airbnb工作期间参与过MvRx和Apollo-Android等开源项目。了解爱彼迎如何将安卓应用程序从庞大的单一项目转变为150 +模块项目。讨论内容将包括导航、依赖注入模式和“Airbnb Lite”，这是一种使Airbnb程序分段式建立的方法，它可以将构建时间减少70%以上。
Sam Zhao
Airbnb Homes平台组Android工程师。
介绍Walle系统，一个服务端驱动的跨平台的客户端渲染系统，主要用来帮我们高效地构建问题流模式的产品流程，大大地降低了工程师的工作量。他还会深入地讲解这个系统在Android客户端上的实现和应用。
