b树、b+树原理

2021-07-16  本文已影响0人  桃桃沙弥

首先,b树和b-树是一种东西,不存在什么“b减树”。
“B-tree,B即Balanced,平衡的意思。因为B树的原英文名称为B-tree,而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树,其实,这是个非常不好的直译,很容易让人产生误解,可能会以为B-树是一种树,而B树又是另一种树。而事实上是,B-tree就是指的B树。特此说明。”

b树

概述
b-树是一种多叉平衡查找树,一个结点可以存放多个关键字(从小到大排序),每个关键字有左右两个指针分别指向子节点,左子树中的所有关键字小于它,右子树中的所有关键字大于它。

对于一个m阶b树需要满足以下条件

下图中的左右白色长方形,就分别代表左右指针,叶子节点的指针为空


b树的构建,其实是一个不断插入结点并根据以上条件调整结构的过程。具体过程此处不再赘述,可以简略看一下这一篇文章,The Difference Between B-trees and B+trees

b树的查找。简要来说,搜索当前结点的所有Key,找到第一个大于等于target的key,如果key==target就可以返回value,否则说明要去查找子节点。如果当前结点是叶子结点,没有子节点,则查找失败,返回null。否则递归查找第i个子节点。
注意,下面的图中,再单个结点的搜索用的是线性查找,可以使用二分查找进一步提高效率。

Search Algorithm

时间复杂度
B树查找的时间复杂度为O(Log2-N),N为关键字总数。具体可以参考Best case and worst case heights二叉树学习笔记之B树、B+树、B*树
思路是:
B-树上的查找有两个基本步骤:
1.在B-树中查找结点,该查找涉及读盘DiskRead操作,属外查找;
2.在结点内查找,该查找属内查找。
查找操作的时间为:
1.外查找的读盘次数不超过树高h,故其时间是O(h);
2.内查找中,每个结点内的关键字数目keynum<= m - 1(m是B-树的阶数),如果算二分查找,时间是O(log2 m)

b+树

b+树是b树最著名的版本。具有两个b树不具备的特征:

b+树的插入、查找、删除等操作,具体可以看B+-trees。这里简要提一下它的查找操作,由于b+树的具体数据都储存在叶子结点,它的查找过程必须从根节点一直查到叶子。具体算法过程为:


b+树的两个特有特征,使得它相比于b树,更加适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引。

参考

https://www.baeldung.com/cs/b-trees-vs-btrees
https://www.cnblogs.com/myseries/p/12532919.html
https://blog.csdn.net/weixin_42462202/article/details/104335419

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