无人机在测绘领域的应用，带动了高精度影像、地形等大数据的快速获取。之前影像、地形的数据获取主要来自于卫星影像遥感数据，以及大飞机的航拍，大数据只是大公司在玩。

当前模式下，小公司、甚至个人都能轻易的制作、拿到上Gb甚至几十、几百Gb的影像数据（DOM），地形数据（DSM、DEM），而数据的浏览成为了一个瓶颈。

关于Smart3D生成相关数据，请参阅：十三、建模核心流程---smart3d生成正摄影像、地形并快速发布web服务

传统的影像数据浏览都是ArcGis、SurperMap、Skyline等GIS全家桶，功能强大但安装繁琐，效率低下。最近有注意到一些卖无人机的朋友开始配套提供免费数据浏览工具【LocaSpaceViewer】，目的就是解决生产数据的浏览问题。笔者发现，很多人对这块的使用并不完全是最好的方式，特此介绍图新地球（LSV）对大影像、地形的应用。

一、无人机的数据量级到底有多大？常见的pix4d、smart3d处理结果是什么形式？

Pix4D是目前配合无人机生产影像、地形的主力军，用户人数最多，速度、效率、成功率目前来看都优于Smart3D。

数据成果：Pix4d生产数据的时候默认有个选项“合并数据”，因此pix4D生产的影像地形都包括至少两份，默认情况下是三份（分透明和不透明）。透明指边缘无数据的地方会以透明的方式显示，数据体积会变大，因为多了一个透明通道。分块指生产的最终数据是单个tif还是多个tif。默认情况下是都存在。

Smart3D选项较少，只有分块的结果一种数据。

数据的结果形式多数都是选择tif，影像和地形后缀都是tif格式，只是数据存储有所区别，一个是24位真彩色，一个是8位灰色。

数据量级：一般2公分辨率、1平方公里以上的影像数据可以达到3Gb以上（这里多数已经经过了tif本身的压缩），地形数据会稍微小一些。

二、如何做到快速浏览？效率能提升多少？

之前测试过一次，打开10GB左右的单个tif，ArcGis、superMap基本都需要5分钟以上，机器配置如果不是特别好还经常会打开失败。

提升效率方法一：ArcGis、SuperMap这些传统GIS大佬，对大数据也有处理，处理方式是创建tif金字塔。这个过程很慢，而且操作比较复杂，失败率还比较高，对电脑配置要求也高。一般的GIS小白比较难以搞定（认识的很多做无人机数据生产相关的甚至都不知道这个方法的存在）。顺带提一嘴，GlobalMap在打开tif大数据方面的效率比上述软件要高很多。常规来讲通过此方法，数据打开效率可以提高几倍到几十倍。

提升效率方法二：数据预处理，把tif处理为可以快速加载的瓦片格式，这样浏览数据就像浏览在线地图一样，数据是动态加载的。很多离线导航数据包就是这个原理。通过此方法，数据浏览速度基本都是秒开（毫秒级）

LSV两种方法都支持，对于第一种方法只支持创建金字塔后的数据浏览，不支持创建金字塔的过程。第二种方法，lsv不仅仅提供了数据处理方式，同时还支持数据合并、数据批处理。

具体操作流程可以参考其官方帮助文档：10.1影像处理（离线数据制作）

三、高级应用模式有哪些？

对数据诉求的第一阶段，多数都是看，能看到基本就解决80%的问题，那如何看，如何更好的看？

数据的生产环节，基本情况是：

1.一个区域的航拍按照统一的形式进行，数据分辨率一致。

2整体情况是统一航拍生产，对局部地区进行更高精度的航拍生产（比如整体10cm精度，核心地带2cm精度）

3.多个地区的数据需要集中快速切换查看

4同一地区的数据周期性航拍生产，有历史数据。

5数据生产的时候是不透明的，加载后有白边或者黑边。

6数据直接提供给甲方，甲方并不关心数据格式，也不关心数据的形式，只希望想看的时候打开软件能看到数据就行

解决方案：

1.使用lsv的图层管理，对于处理好的tif数据（处理成果是lrp），直接添加到图层，软件每次打开这些数据都在（只要不删除元数据，或修改数据位置）

2.图层顺序：对于高低精度数据混用，可以高精度数据在上，低精度数据在下。浏览时无需关注，只要放大即可，软件会自动显示最清晰的数据。

3.对于白边或者黑边问题，在影像拼接的时候LSV可以进行处理。

4.多地区的数据，可以用拼接功能合并成一份数据，进行整体控制，及时不相连也可以。

5.对于历史数据，可以通过图层的勾选和取消勾选，快速查看不同时期的数据（建议数据名称取得规范一些）

6.对于甲方是技术上小白中的小白，可以直接给他配置好，他只需要启动查看即可。

7.如果想酷炫，影像、地形叠加显示，类似倾斜效果，只是立面效果纹理比倾斜模型差。但对于地形起伏较大的地区LSV的沉浸效果很强。