5分钟学会 Python 装饰器

1、解释器入门

写代码要遵循开放封闭原则，那么什么是开放封闭原则呢，简单的说就是：已经实现的功能代码块不允许被修改，但可以被扩展。即：

开放：对扩展开发；封闭：已经实现的代码块

那么问题来了如何在不更改原有代码前提下实现性能的添加，装饰器就是一个很好的用法

例如：我需要在“登录系统前添加验证功能”，在不更改现有的代码该如何实现？

1）方法1：也许有人会想到使用闭包实现，如

那么问题来了，这样的话在每个文件不同作用域里调用test功能之前都需要添加第12行： test = outer(test)，那如果这样的需要添加位置较多的话也不现实，且比较难于查找，出现缺漏的结果也可以自行想象。这里就可以使用方法2

2）方法2：使用装饰器

这里可以看到只需要在test函数前加上 @outer  就可以实现，也可以这么理解  @outer --> test = outer(test)

当装饰的函数有参数时装饰器内部也必须要定义形参，即 第 2 行，在第 4 行时也必须传递参数进行调用

多个函数使用同样的验证功能时也是如此

2、多个装饰器

从结果也可以看到，当有多个装饰器时，装饰器是从内往外装饰，即：1）@outer2-->  test = outer2(test)  2) @outer1--> test = outer1(test)

执行到，15，16开始装饰时就会有输出输出23，24行，原因请看上边1）2），在装饰时也会执行outer2()，outer1()两个函数，所以会有输出结果

3、装饰器带返回值

当装饰的函数有返回值时需要将返回值返回，如第 3,4 行

4、通用装饰器

当多个函数都是用同一个装饰器的时候，参数不一致的问题，就的使用通用装饰器来解决，通用即所有的函数都适用的意思。

如上所示，test1与test2函数的参数不一致，也可以用同样的装饰器装饰，第2,3行解决

5、带参数的装饰器

当当需要通过不同参数判断装饰器该实现的不同结果时，带参数的装饰器就出现了，如上所示，在装饰器最外层在嵌套一个函数用与接收参数，通过第 4 行判断参数选择相应的功能

下面说说 14行  的执行流程  1）@f1(2) --> f1(2)  执行 f1函数并传值 2 ；  2）f1 函数返回 outer --->@outer；3）@outer --> test = outer(test)

以上就是我对装饰器的一些个人理解了。