关于微博杀手和幂律倾向的延伸思考

关于金老师『微博杀手』的鸿文，分享一点延伸思考：

1. 幂律倾向由何而来？

因为黏着偏好，向头部的大节点聚拢会提高获取资源的效率。比如买东西去大平台、看大品牌，关注即友挑黄钩钩。强者愈强、赢家通吃正是得益于黏着偏好。

2. 幂律倾向怎么抑制？

一般来说，抑制幂律倾向有 2 大因素：① 节点自然代谢；② 纽带维系成本。

前者意味着风水轮流转，纽带强度随时间边际递减的都不容易形成幂律，比如人与人之间双向的友谊关系；

后者稍微复杂一些，举个例子：百度的竞价排名，当莆田系意识到自己必须不断出更高价才能排在前列的时候，对百度来说，要继续同时保证这么多纽带不逃逸，成本会变得极高。

总的来说，幂律结构天然不稳定，区块链技术呼之欲出也是为了解决这个问题。

3. 微博的幂律倾向为什么很难抑制？

因为微博头部节点的影响力是和社会热点绑定的，由此：一来头部阶层是固定的，换汤不换药（不会代谢），二来只要社会影响力长存，纽带的维系就会在（成本低）。

4. 日常生活的样貌？

之前分享过一次网络社会理论，人们需要通过小世界获得归属感：有一两个枢纽节点，偶尔可以站上去拉风一回，但大部分时间都可以躺在沙发上，不用担心在高处才会受到的袭击。总体来说，小世界兼顾了效率和稳定。

5. 对即刻话题精选的启示？

早上看了篇文章讲为何相比于第一名，第二名的奖金往往要少很多。背后的原理是因为努力所获得的成绩是边际递减的（考100分要付出的努力可能是考80分的2倍），所以激励性的报酬应该遵循边际递增原则，以形成对冲。

话题精选是小透明获得曝光最高效的上升通道，它的回报大体上随精选次数边际递增，因为每次精选都会收获粉丝和获赞数，也就是说，他获得的曝光量是随精选次数边际递增的。

这样慢慢会形成幂律倾向，然而问题在于，现在的话题同时承担了：①优质内容吸引用户，刺激表达欲；②小透明的上升通道。两者存在冲突。

不过目前即刻的大 J 好像幂律了也没多大卵用。

6. 无尺度网络对社交和媒体的启示？

微信是通讯录、是死水，是稳定原则导致的节点度数的均匀分布，朋友圈的作用是盘活死水。

「微博like产品」是市集、是喷泉，是效率原则导致的节点度数的幂律分布，它具备黏着偏好，连接人与人是为了对冲幂律倾向。

两者不存在直接的竞争，但根本上是在争夺用户的时间。

7. 关系圈的幂律化？

随着人与人的连接，最终会形成一个一个的关系圈，而关系圈又遵循小群效应。

有趣的是，不长的互联网社区经历教会了我，小群效应天然对新用户不够友好。

之前也分享过类似的想法：

> 每一条新纽带的加入都意味着社群中个体之间的平均距离变大、平均纽带强度变弱（无论是个体视角下还是相互之间的作用）。

>

> 在此过程中，社群会开始分化，个体眼中的单向社群逐渐瓦解，真实社群的边界逐渐明晰，而个体会伴随焦虑（或是被挤出，或是信息爆炸）。

不确定会不会发生，但很好奇他的演化过程。