转行数据分析师如何开始学习SQL | 工科生三个月转行数据分析学
该篇文章包含以下几个部分：
1.什么是SQL及相关概念
2.数据分析师学习SQL的哪些部分
3.学习资源推荐
4.练习网站推荐
1.什么是SQL及相关概念
在了解SQL之前，先思考一个问题：当我们在浏览网页的时候，页面中的信息，或者说“数据”，来自于哪里？
答案就是页面中的数据来自于公司的数据库。
对于用户来说，其看到的是网页中显示的信息，比如某品牌某型号手机的价格是3999元，页面的感官非常具有设计感，不同的颜色不同的字体以及不同的手机图片，让人忍不住剁手的欲望。
某网购平台页面显示各种手机的信息
而对于数据分析师而言，从公司的数据库中提取的数据的展现形式，是一张张简简单单的记录了所有信息的表格，类似于excel之中的表格。网页采用了这些数据，套用上一个设计好的模板，最终显示给用户。
数据分析师看到的各个手机信息的形式
数据库，Database，是保存着很多数据的一个容器，那么作为数据分析师，需要学习的是如
何从数据库中提取出我们所需要的数据，为了做到这一点，我们使用一种语言，叫做Structured Query Language，即SQL，中文是结构化查询语言。
为了能够方便的使用SQL这种语言，市面上现在存在着很多软件，让你可以通过输入SQL访问数据库，这样的软件，叫做Database Management System，即DBMS，中文是数据库管理系统。
DBMS主要有两个部分组成，即客户机和服务器，用户可以通过客户机提出对数据进行动作的请求，该请求由客户机发送给服务器，服务器接着运行请求，满足用户的需求。
DBMS的组成部分
目前的DBMS可以分为两类，分别是关系型DBMS（Relational DBMS，RDBMS）和非关系型DBMS。
关系型DBMS将数据保存在不同的表中，表与表之间建立有紧密的联系，可以通过表的连接等方式获得请求的数据。
非关系型DBMS则是用键值对的形式存储数据，即每一个值对应一个编号（键），可以通过键找到对应的值。
关系型DBMS和非关系型DBMS
对于关系型DBMS来说，SQL是一种通用的语言，也就是所有关系型DBMS中基础的SQL都是合法的。但对于非关系型DBMS而言，其语言不是互通的。
根据SQL的用途可以将SQL分为五个大类
Data Definition Language（DDL）：数据定义语言，用来定义数据库对象。比如创建、修改、删除数据库、表、列等。注意，这里的操作仅针对库、表和列本身，而不针对其中存储的数据。
Data Manipulation Language（DML）：数据操作语言，用来定义数据库数据。比如插入、修改、删除数据。
Data Control Language（DCL）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。比如授予、收回某一用户对数据库的查询、修改、更新等权限。
Data Query Language（DQL）：数据查询语言，用来查询数据。
Transaction Control Language（TCL）：事务控制语言，用来对事务进行操作的语言。所谓事务，简单来说就是一组SQL语句，这样一组语句不可分割，组成一个完整的事务。
2. 数据分析师应该学习SQL的哪些部分
学习不仅需要持续的努力，还是一种可以练习的技巧，有针对性的学习可以在最短的时间内达到自己定下的目标，这也是我一直在践行，以及一直在改进的学习方式。
那么对于想要转行数据分析岗位的人来说，如何能够做到快速精准地学习SQL呢？
首先，虽然非关系型DBMS可能在特定的情况下性能更好，关系型DBMS仍然在各个行业中被广泛使用，而基础的SQL可以直接套用到所有关系型DBMS之中，因此一开始学习关系型DBMS通用的SQL的性价比更高。
当然，如果希望进入一个明确的行业或是公司，建议还是先对该行业做一个比较全面的了解，至少需要知道他们是否使用SQL，或是否有一个常用的非关系型DBMS，并针对性的学习。
第二，数据分析师的主要工作是找到数据中潜藏的商业价值，也就是说并不需要对数据库中的数据进行修改，更不会涉及到增加和删除的操作，因此主要的学习方向是SQL的数据查询语言（DQL）。
另外，对于初学者而言，也可以了解一些数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML），这样可以在自己的电脑上建立一个简单的数据库，并随时练习DQL。
3. 学习资源推荐
SQL相对来说是一门比较简单的语言，上手还是比较快的，网络上的视频教学资源还是很多的，这里就推荐一个我当时用来学习的SQL资源，从第243集开始看到第326集基本上就能对SQL的DQL有一个基本了解了。
当然，真正在工作中，因为不同的公司使用不同的DBMS，而不同的DBMS除了通用的SQL语言外，还会有一些差异化的语言，比如我之前实习的公司用的是Impala，而其它部门则用的是Oracle，因此有时候还需要将一些函数和语法进行转换，才能在Impala上运行。
所以如果有目标公司，最好是能够调查一下他们具体用的DBMS是什么，再进行更加针对性的学习。
4. 练习网站推荐
这里就推荐一个我最开始学习时用的练习网站：SQLZoo
SQLZOOigs.sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutorial
这个网站从最基本的select到join都有习题，全部做完就算入门了。
不过真正工作中的SQL语句比SQLZoo中的练习要复杂得多，因此不要把SQLZoo做完就结束了，因为面试中很可能会让你当场做几道SQL的题，这时熟练程度就极其重要，面试官一眼就能看得出来你是否真的熟悉SQL语句。
当时我做SQLZoo的答案已经记录下来，当然题目可能会有不同的解法，尽量自己做对，实在做不出来再看答案，研究答案中的逻辑。
SQLZoo题目及答案：
上半部分：
舟晓南：SQLZoo题目及答案上半部分 | 数据分析学习历程全记录
包含
select basics；select from world；select from nobel；select in select；sum and count
的题目和答案
下半部分：
舟晓南：SQLZoo题目及答案下半部分 | 数据分析学习历程全记录
包含
sqlzoo join；more join；use NULL；self join
的题目和答案
同名公众号，知乎：舟晓南
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