今天学习的内容是R和Rstudio的安装，以及R的基础操作。学习资源主要有：

1. 当Rstudio杠上中文用户名
2. 给自己一个全新的R语言环境

一、认识R与Rstudio

• R：一种编程语言，汇集了许多函数，能够提供统计、绘图等强大功能。
• Rstudio：R语言软件界面简陋，图形界面的Rstudio能够使R更方便使用。RStudio是免费提供的开源集成开发环境（IDE）。

二、安装R与Rstudio

我的电脑之前已经安装了这两个软件，为了学习的完整性，还是要梳理一下整个安装的过程。并且，安装会涉及用户名中英文的问题，我在首次安装的时候没有遇到，这次记录了如果用户名是英文，该怎么修改的方法。

1. 查看电脑用户名是中文还是英文

查看任意一个桌面文件的路径，Desktop的上一级就是用户名。

2. 修改用户名

如果用户名是中文，则需要修改
电脑搜索栏 - 控制面板 - 环境变量 - 修改TEMP、TMP为不带中文的路径 - 重启电脑

注：所有自己的重要文件要云备份：坚果云、iCloud云盘都是非常好的双向同步云

3.下载R与Rstudio

登录官网后，按文末思维导图的指引进行操作，比较简单，不赘述。下载好之后，打开Rstudio，界面长这样： Rstudio界面.png

三、Rstudio基本操作

1. 设置字体大小

Tools - Global Options - Appearance

2. 用Rproject管理工作目录

新建project - New Directory - New project - 设置文件名、路径 - 在文件夹里打开project

3. 显示文件列表

getwd：显示当前路径
setwd：设置当前路径，注意，直接复制电脑的路径过来，要把/改为\，否则识别不了
dir()、list.files()：显示当前路径有哪些文件

4.数学运算

加：a+b
减：a-b
乘：a*b
除：a/b
平方：a^b
开方：sqrt()
求绝对值：abs()
取对数：loga(b)

5. 赋值

用<-或->赋值，箭头指向对象，Alt+-可以打出。例如：x <-5

6. 删除

删除对象：rm()
删除所有变量：rm(list = ls())

7. 历史命令

history()

8. 清空控制台

Ctrl+l

四、尝试做几个图

1. plot()函数
   详情参考：

• R语言基础备忘-plot()详解
• 听说你还不会 plot 函数？ (这个链接讲得很好理解)

plot()函数是基础 R 包 graphics 里的函数，对于绘制一些简单基础的图形完全可以，想要绘制复杂一点的也是完全可以。

图源：微信公众号老俊俊的生信笔记
图源：微信公众号老俊俊的生信笔记

做一个图试试：代码如下

a<-c(1:5)
b<-c(2:6)
plot(a,b,type = "p",main="图1",xlab="横轴",ylab="纵轴",col="red")

定义变量a为1到5的整数，定义变量b为2到6的整数，图的类型是点图，标题为“图1”，横轴标注为“横轴”，纵轴标注为“纵轴”，图形颜色是红色。

结果如下： 图1

2. rnorm()函数
   rnorm(n, mean = 0, sd = 1)
   n 为产生随机值个数（长度），mean 是平均数， sd 是标准差 ,rnorm() 函数呈随机正态分布，随机抽样或者取值 n 次。
   plot(rnorm(10,5,1))的图像如下：
   

   图2

3. runif()函数
   runif()和rnorm()都是用于随机生成数值的函数，但是有区别。注意对比两者图像的差异。
   runif(n, min = 0, max = 1)
   n为产生随机值的个数，min为最小值，max为最大值。
   plot(runif(10,1,5))的图像如下：
   

   图3.PNG

4. boxplot()函数
   boxplot()用于绘制箱线图。可给出变量的中心趋势，发散情况和离群值。
   箱子中间的线代表中位数，表示平均水平；箱子上下两条边分别代表第三、第一个四分位数，箱子的长度可反应数据的离散情况；箱子外的上下两条线代表最大最小值，线外的点可能为离群值。
   boxplot(iris$Sepal.Length~iris$Species,col = c("lightblue","lightyellow","lightpink"))
   表示绘制一个箱线图，呈现不同种类鸢尾花的花萼长度的统计情况，箱子的颜色分别为浅蓝，浅黄，浅粉。
   

   图4
   注：iris是一个R语言自带的数据框，通常用作示例。iris$Sepal.Length表示iris数据框的Sepal.Length这一列数据。以此类推。

最后上一张今天的思维导图： Day4思维导图