k8s 集群部署尝试
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K8S 部署方式有很多，有的方式不太友好，需要注意很多关键点，有的方式对小白比较友好，部署简单方便且高效
二进制源码包的部署方式
使用 二进制源码包的方式部署会比较麻烦，大概分为如下几步：
- 获取源码包
- 部署在 master 节点和 worker 节点上
- 启动相应节点的关键服务
master 节点上
api-server ，分布式存储 例如 etcd，scheduler，controller manager
woker 节点上
kubelet，kube-proxy，docker
在 K8S 中，各个组件之间互相访问都是建议通过证书进行访问的，所以我们也需要生成相应的证书
- 生成证书
例如 HTTP 的，HTTPS 的
涉及的组件和工具比较多，我们可以后续对 K8S 比较熟之后，再来尝试源码包的方式
使用 kubeadm 方式部署
官方是推荐使用 minikube 来部署，其实他也是通过 kubeadm 来部署的，使用 kubeadm 的部署方式就相对简单，不过步骤也是不少，有：
- 需要安装 kube 对应的软件，kubelet，kubeadm，kubectl
- 初始化整个 K8S 集群
- 添加节点到集群中
执行上述 3 步，我们就可以将 K8S 集群搭建部署起来
- 生成证书是自动的，不需要我们去干预
- master 节点是用来管理集群容器的，所有的容器都是运行在 master 节点中，worker 节点是用来执行任务的
- 关于容器镜像的获取
我们可以直接通过谷歌下载镜像，或者是通过国内阿里云来下载镜像
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基础环境准备
准备 3 台虚拟机，买云服务器也是可以的，定义好主机名
- master
- node1
- node2
可以这么设置主机名
hostnamectl set-hostname master
hostnamectl set-hostname node1
hostnamectl set-hostname node2
可以通过 hostname 查看主机名
# hostname
master
安装 docker
可以查看我之前的 docker 文章 【Docker 系列】docker 学习 一，Docker的安装使用及Docker的基
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需保证 master 节点和 worker 节点的 docker 版本一致，如：
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需要关闭防火墙
// 查看防火墙的当前状态
sudo ufw status
// 启用和禁用防火墙
sudo ufw enable
sudo ufw disable
// 禁用防火墙并删除所有防火墙规则
sudo ufw reset
关闭 selinux
sudo setenforce 0
或者
vim /etc/selinux/config
将 SELINUX 设置为 permissive
禁用 swap
sudo swapoff -a
安装 kubeadm 等工具
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开始安装 kubeadm、kubelet、kubectl 工具
- 先安装 k8s 的源文件
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
sudo curl -s https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list <<-'EOF'
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial main
EOF
- 查看 kubeadm 可用版本，选一个合适的
# apt-cache madison kubeadm
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这里我们就安装最新的版本吧
// 安装最新版本
# shell sudo apt-get install -y kubelet=1.22.4-00 kubeadm=1.22.4-00 kubectl=1.22.4-00
// 设置标签
# sudo apt-mark hold kubelet=1.22.4-00 kubeadm=1.22.4-00 kubectl=1.22.4-00
// 设置开启启动 kubelet 并 运行 kubelet
# sudo systemctl enable kubelet && sudo systemctl start kubelet
我们简单的运行一下 kubelet 可以看到版本安装是正确的
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可是 kubelet 本应该是在后台就会启动的 ，为什么会启动异常呢 ， 我们可以查看官方文档，得知需要配置 cgroup 驱动程序
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在本地创建一个 yaml 文件，kubeadm-config.yaml
配置上自己的 kubelet 的版本 v1.22.4
kind: ClusterConfiguration
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
kubernetesVersion: v1.22.4
---
kind: KubeletConfiguration
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
cgroupDriver: systemd
执行命令 kubeadm init --config kubeadm-config.yaml
若发现有如下报错，则是因为我们的机器 CPU 的核数小于 2 ，kubeadm 要求 我们的环境 CPU 需要是 2 个 ，赶紧换一个配置高一点的机器吧
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若配置没有异常，CPU 核数够，那么将会执行成功
今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正
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好了，本次就到这里
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