私有化部署chatGPT，告别网络困扰
最近的chatGPT是热火朝天，基本人手一个。工具用的好，工作5分钟，划水一整天。
但是也会有不少烦恼，访问官方网站都有网络的问题，需要FQ解决。这类工具也还是会有网络波动的问题，也有一定的安全风险。今天介绍一个方案，从此告别网络的问题，私人独享属于自己的chatGPT，不再担心想用的时候访问不了的情况。
这个项目是一个国内大佬ddiu8081开源的chatGPT项目，基于 OpenAI GPT-3.5 Turbo API 的demo。界面如下所示，非常简洁好看，反应速度流畅，还可以设置场景角色提示词，更好的和chatGPT交流。
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本地部署
本地部署需要有一定的前端开发环境，如果没有开发环境可直接跳过看下一种在线部署到云端的方式。
前置环境准备
1 Node：在部署之前要安装node环境。检查您的开发环境和部署环境是否都使用Node v18或更高版本，你可以使用nvm管理本地多个node版本。可以使用下面的命令查看node的版本。
node -v
2 PNPM: 推荐使用 pnpm 来管理依赖，如果你要用npm安装依赖也是可以的，如果你从来没有安装过 pnpm，可以使用下面的命令安装：
npm i -g pnpm
3 OPENAI_API_KEY: 在运行此应用程序之前，您需要从 OpenAI 获取 API 密钥。您可以在官网 beta.openai.com/signup 注册 API 密钥。
本地运行
1 克隆项目到本地的两种方式，仓库地址如下:
// http
git clone https://github.com/ddiu8081/chatgpt-demo.git
// ssh
git clone git@github.com:ddiu8081/chatgpt-demo.git
2 克隆下载完成后，进入项目跟目录，在终端输入如下命令安装依赖：
pnpm install
3 复制 .env.example 文件，重命名为 .env，并添加你的 OpenAI API key 到 .env 文件中。
OPENAI_API_KEY=sk-xxx...
4 运行应用，本地项目运行在 http://localhost:3000/
pnpm run dev
tips：因为是本地运行，所以还是会有网络的问题，如果你有相关工具，可以进行配置，配置 .env 文件中的 HTTPS_PROXY 即可。
# Provide proxy for OpenAI API. e.g. http://127.0.0.1:7890
HTTPS_PROXY=
部署到Vercel
Vercel是一个云端部署和服务平台，它提供了一个快速、安全、可扩展的方式来部署和管理现代web应用程序和网站。
部署到Vercel相对比较简单，点击仓库的README文件的Deploy with Vercel跳转到Vercel中设置相关OPENAI_API_KEY即可。
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部署到Netlify
Netlify是一个现代化的Web应用程序部署和托管平台，它提供了一个快速、简单、安全、自动化的方式来构建、部署和管理Web应用程序。
1 Fork 此项目，前往 https://app.netlify.com/start 新建站点，选择刚刚 fork 完成的项目，将其与 GitHub 帐户连接。
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2 选择要部署的分支，选择 main 分支， 在项目设置中配置环境变量，环境变量配置参考下文。
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3 选择默认的构建命令和输出目录，单击 Deploy Site 按钮开始部署站点。
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4 部署完成后在个人的站点里面即可看到对应的访问地址，如果个人有域名也可以设置自定义域名。
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部署完成后访问地址可以看到运行正常，网络顺畅。
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为了防止他人使用可以为网站设置密码，修改 .env 中的 SITE_PASSWORD 配置即可，以下是有设置密码的样式。
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环境变量
| Name | Description | Default |
|---|---|---|
OPENAI_API_KEY |
你的 OpenAI API Key | null |
HTTPS_PROXY |
为 OpenAI API 提供代理. e.g. http://127.0.0.1:7890
|
null |
OPENAI_API_BASE_URL |
请求 OpenAI API 的自定义 Base URL. | https://api.openai.com |
HEAD_SCRIPTS |
在页面 </head> 之前注入分析或其他脚本 | null |
SECRET_KEY |
项目的秘密字符串。用于生成 API 调用的签名 | null |
SITE_PASSWORD |
网站设置密码。如果未设置，则该网站将是公开的 | null |
OPENAI_API_MODEL |
使用的 OpenAI 模型列表. List models | gpt-3.5-turbo |
最后
整个安装部署的教程就到此结束了，相对还是比较简单，从此再也不用担心网络的问题了，电脑手机随时随地都可以使用。有兴趣的朋友可以试试看，有遇到安装或部署问题的欢迎留言交流。
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