人工智能产品的发展路标

当下正是AI事业大热的阶段，不同于之前的AR、VR的虚假繁荣，AI产品通过许多惊艳全球的事件，比如Alpha Go战胜顶级棋手李世石、Alpha Zero左右互博练成神功、首位机器人公民索菲亚、波士顿动力的机器狗等，让人越来越相信这是一个大趋势，越来越多的公司喊出了“All in AI”的口号。人们对此也充满了想象，期待着有一天能够得到AI机器最贴心周到的服务。然而，这样的期待能被实现到什么程度呢？又会有什么样的必经之路呢？

我们可以通过分析这一轮人工智能的本质来理解。

本轮的人工智能源于深度神经网络算法（DNN）的成熟，最大的优势在于能够通过大量数据形成对某种模式的认知，这种认知达到了人类水平，甚至是人类中专家的水平，而通过大量的算力，机器可以积累海量的模式认知。这里有三个关键路标：

一，海量可训练数据

本轮AI热潮的先发产品，大部分是出现在那些已经存在许多可训练数据的领域。但人类的活动领域里有太多没有被记录的可训练数据，随着技术的扩散，对可训练数据的需求也将越来越大。目前是正在利用已有的数据进行训练，很快就会出现大量主动生成可训练数据的公司，专门为细分领域的AI化提供训练数据。

二，封闭领域

当前AI技术应用得最好的产品，比如围棋、集装箱码头内的自动驾驶、亚马逊仓库里的货架机器人、人脸识别等，其场景都是封闭领域。原因在于准确度要达到人类水平甚至以上，其计算量巨大，增加一个维度将会需要指数级增量的训练数据和算力，在衡量成本和可用性之后，最好的方式就是限制AI技术的应用领域，从而能够限制数据的维度，避免发散。

三、大规模个性化服务

当主要的细分、封闭的领域都被AI技术所填充后，通过物联网的发展和领域间的融合，将会自动形成很多行为，并为更复杂的个性化服务提供海量可训练数据，深度学习的更大威力将会爆发，届时将会产生人类所从未识别过、未认知过的新模式，也将会更剧烈地影响人类社会的转变。

根据以上分析并结合上一篇《为什么市场变化得如此剧烈》来判断，本轮人工智能的应用还处于早期采用者的前半段，让我们一起预期未来的AI技术对现有产品的破坏性创新的浪潮，并积极投身其中，抓住属于自己的机会！