user interface

暴露给用户的概念：

metric            字符串，标明指标的类型，metric相同的指标才能实现聚合运算，
                  如system.cpu等，metric需要预先注册才可使用
tags              一组key-value键值对,标明指标的属性，如
                  {ip=10.11.11.11,service=www_pool} tagKey需要预先注册才能使用
timestamp         时间戳，精确到秒
values            一组key-value键值对，标明具体指标的值，如{user=30,sys=20,util=50},
                  metric+tags+value名称唯一确定一条曲线
aggregate         聚合方式，查询时的概念，决定了同一metric下多条曲线按照什么方式聚合，
                  如aggregate=sum,则将符合筛选条件的所有曲线加和，变为一条新的曲线，
                  目前支持的聚合方式：avg/sum/max/min/fullsum
downsample        采样间隔，查询时的概念，决定显示在图表上的点的间隔

写入接口

1、单写：api/put
put方式，参数：
data={
metric,
tags,
timestamp,//可省略
values
}

2、批量写:api/multiput
put方式，参数：
data=[{
metric,
tags,
timestamp,//可省略
values
},{
...
}]

3、query接口：api/query
get方式，参数：
metric=xxx,
tags=xxx,
aggr=sum/avg/max/min/fullsum,
downsample=10m(若忽略downsample，则为auto方式，根据查询时间段设置downsample)

4、multiquery：api/multiquery

5、search接口：api/search
查询某个metric下的tagValue值的合集
metric=xxx
tags={service=A,ip=*}