分类与预测——决策树

内容提要

1. 决策树的基本思想
   • 三类信息混杂度的指标
2. 建立决策树
   • 分裂属性及其条件的选择
   • 何时结束分裂
   • 树的选择
3. 产生分类规则并应用
4. 示例

http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_python/blob/master/20180419_%E5%88%86%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E9%A2%84%E6%B5%8B_%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91.ipynb