Day11 数据思维
2020-04-17 本文已影响0人
试适释
之前有朋友说读研的话想去学习大数据这块，当时的我傻乎乎的以为大数据能干嘛呀，把数据都收集到一起然后呢？今天听完樊登老师和北大光华学院王汉生老师对《数据思维》的拆读，觉得自己以前真是个傻瓜！
这本书主要分了四个模块：
一，朴素的数据价值观
二，大数据到底是什么
三，人人应有数据分析思维
四，各种数据分析方法
（第四部分，非专业人士可以忽略）
我没有读完整本书，主要是听了老师们的对话以及下面的书本内容提炼。但仅仅是这样，就觉得受益匪浅。
最大的收获：数据思维的关键是
①理清楚数据和价值的关系
（数据随着时代的变化定义也是不同的，这里可以理解为可以被电子化的数据；而价值可以理解为能对我们核心业务产生影响的东西）
②把业务需求转化成数据可分析问题
（这一步，对管理人员提出了要求：管理人员自身必须明确提出要分析的变量方向，技术人员才能有的放矢地进行下一步）
③数据模型产品化
（so what？分析了那么多到底能以什么样的方式带来怎样的收益？这是从理论到产品落地的过程）
易错点：
因果关系和相关关系的区分和辨别
启发：
①公司内部从上到下都要有数据思维，上层管理人员有数据思维了，才能更快速准确地指明工作方向，方便技术人员跟进实施
②创业人员一定要在大方向上把好关，深入思考大数据对于自己所深入的领域有没有太大价值，有的话，X，Y分别是什么，要以怎样的途径获取
最后来一波夸赞：
王汉生老师讲解的真是太好了！！不仅用通俗的语言和例子拆解专业术语，还对于自己所学所思有着深刻的认识
樊登老师的理解力也是杠杠的，在没有相关背景知识的情况下，一个小时左右的时间里不仅跟得上还能互动提出有价值的问题
努力努力再努力， 自己也要找到方向深耕下去鸭～陌生人，一起加油(ง •̀_•́)ง
