MyBatis的SQL执行流程，逻辑超清晰，总结得也太全了吧！

2021-03-29  本文已影响0人  北游学Java

前言

MyBatis可能很多人都一直在用，但是MyBatis的SQL执行流程可能并不是所有人都清楚了，那么既然进来了，通读本文你将收获如下：

福利：MyBatis学习笔记与源码分析

PS：本文基于MyBatis3.5.5版本源码

概要

在MyBatis中，利用编程式进行数据查询，主要就是下面几行代码：

SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();UserMapper 
userMapper = session.getMapper(UserMapper.class);List<LwUser> user
List = userMapper.listUserByUserName("孤狼1号");

第一行是获取一个SqlSession对象在上一篇文章分析过了，第二行就是获取UserMapper接口，第三行一行代码就实现了整个查询语句的流程，接下来我们就来仔细分析一下第二和第三步。

获取Mapper接口(getMapper)

第二步是通过SqlSession对象是获取一个Mapper接口，这个流程还是相对简单的，下面就是我们调用session.getMapper方法之后的运行时序图：

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而MapperProxy可以看到实现了InvocationHandler，使用的就是JDK动态代理。

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至此获取Mapper流程结束了，那么就有一个问题了MapperRegistry对象内的HashMap属性knownMappers中的数据是什么时候存进去的呢？

Mapper接口和映射文件是何时关联的

Mapper接口及其映射文件是在加载mybatis-config配置文件的时候存储进去的，下面就是时序图：

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当然，这个还是会被解析的，后面执行查询的时候会再次通过不断遍历去全部解析完毕，不过有一点需要注意的是，互相引用这种是会导致解析失败报错的，所以在开发过程中我们应该避免循环依赖的产生。

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到这里我们就完成了Mapper接口和xml映射文件的绑定

@Select("select * from lw_user")    List<LwUser> listAllUser();

所以这个方法里面会去解析@Select等注解，需要注意的是，parse方法里面会同时再解析一次xml映射文件，因为上面我们提到了mappers节点有4种配置方式，其中两种配置的是Mapper接口，而配置Mapper接口会直接先调用addMapper接口，并没有解析映射文件，所以进入注解解析方法parse之中会需要再尝试解析一次XML映射文件。

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解析完成之后，还会对Mapper接口中的方法进行解析，并将每个方法的全限定类名作为key存入存入Configuration中的mappedStatements属性。

需要指出的是，这里存储的时候，同一个value会存储2次，一个全限定名作为key，另一个就是只用方法名(sql语句的id)来作为key：

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所以最终mappedStatements会是下面的情况：

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事实上如果我们通过接口的方式来编程的话，最后来getStatement的时候，都是根据全限定名来取的，所以即使有重名对我们也没有影响，而之所以要这么做的原因其实还是为了兼容早期版本的用法，那就是不通过接口，而是直接通过方法名的方式来进行查询：

session.selectList("com.lonelyWolf.mybatis.mapper.UserMapper.listAllUser");

这里如果shortName没有重复的话，是可以直接通过简写来查询的：

session.selectList("listAllUser");

但是通过简写来查询一旦shortName重复了就会抛出以下异常：

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这里的异常其实就是StrickMap的get方法抛出来的：

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sql执行流程分析

上面我们讲到了，获取到的Mapper接口实际上被包装成为了代理对象，所以我们执行查询语句肯定是执行的代理对象方法，接下来我们就以Mapper接口的代理对象MapperProxy来分析一下查询流程。

整个sql执行流程可以分为两大步骤：

寻找sql

首先还是来看一下寻找sql语句的时序图：

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这里面就会把要执行的sql语句，请求参数，方法返回值全部解析封装成MapperMethod对象，然后后面就可以开始准备执行sql语句了

执行sql语句

还是先来看一下执行Sql语句的时序图：

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注意，前面我们的sql语句还是占位符的方式，并没有将参数设置进去，所以这里在return上面一行调用prepareStatement方法创建Statement对象的时候会去设置参数，替换占位符。参数如何设置我们先跳过，等把流程执行完了我们在单独分析参数映射和结果集映射。

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到这里，整个SQL语句执行流程分析就结束了，中途有一些参数的存储以及转换并没有深入进去，因为参数的转换并不是核心，只要清楚整个数据的流转流程，我们自己也可以有自己的实现方式，只要存起来最后我们能重新解析读出来就行。

参数映射

现在我们来看一下上面在执行查询之前参数是如何进行设置的，我们先进入prepareStatement方法：

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我们发现，最终是调用了StatementHandler中的parameterize进行参数设置，接下来这里为了节省篇幅，我们不会一步步点进去，直接进入设置参数的方法：

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上面的BaseTypeHandler是一个抽象类，setNonNullParameter并没有实现，都是交给子类去实现，而每一个子类就是对应了数据库的一种类型。下图中就是默认的一个子类StringTypeHandler，里面没什么其他逻辑，就是设置参数。

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可以看到String里面调用了jdbc中的setString方法，而如果是int也会调用setInt方法。
看到这些子类如果大家之前阅读过我前面讲的MyBatis参数配置，应该就很明显可以知道，这些子类就是系统默认提供的一些typeHandler。而这些默认的typeHandler会默认被注册并和Java对象进行绑定：

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正是因为MyBatis中默认提供了常用数据类型的映射，所以我们写Sql的时候才可以省略参数映射关系，可以直接采用下面的方式，系统可以根据我们参数的类型，自动选择合适的typeHander进行映射：

select user_id,user_name from lw_user where user_name=#{userName}

上面这条语句实际上和下面这条是等价的：

select user_id,user_name from lw_user where user_name=#{userName,jdbcType=VARCHAR}

或者说我们可以直接指定typeHandler：

select user_id,user_name from lw_user where user_name=#{userName,jdbcType=VARCHAR,typeHandler=org.apache.ibatis.type.IntegerTypeHandler}

这里因为我们配置了typeHandler，所以会优先以配置的typeHandler为主不会再去读取默认的映射，如果类型不匹配就会直接报错了：

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看到这里很多人应该就知道了，如果我们自己自定义一个typeHandler，然后就可以配置成我们自己的自定义类。
所以接下来就让我们看看如何自定义一个typeHandler

自定义typeHandler

自定义typeHandler需要实现BaseTypeHandler接口，BaseTypeHandler有4个方法，包括结果集映射，为了节省篇幅，代码没有写上来：

package com.lonelyWolf.mybatis.typeHandler;import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;import org.apache.ibatis.type.JdbcType;import java.sql.CallableStatement;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;public class MyTypeHandler extends BaseTypeHandler<String> {    @Override    public void setNonNullParameter(PreparedStatement preparedStatement, int index, String param, JdbcType jdbcType) throws SQLException {        System.out.println("自定义typeHandler生效了");        preparedStatement.setString(index,param);    }

然后我们改写一下上面的查询语句：

select user_id,user_name from lw_user where user_name=#{userName,jdbcType=VARCHAR,typeHandler=com.lonelyWolf.mybatis.typeHandler.MyTypeHandler}

然后执行，可以看到，自定义的typeHandler生效了：

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结果集映射

接下来让我们看看结果集的映射，回到上面执行sql流程的最后一个方法：

resultSetHandler.handleResultSets(ps)

结果集映射里面的逻辑相对来说还是挺复杂的，因为要考虑到非常多的情况，这里我们就不会去深究每一个细节，直接进入到正式解析结果集的代码，下面的5个代码片段就是一个简单的但是完整的解析流程：

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从上面的代码片段我们也可以看到，实际上解析结果集还是很复杂的，就如我们上一篇介绍的复杂查询一样，一个查询可以不断嵌套其他查询，还有延迟加载等等一些复杂的特性
的处理，所以逻辑分支是有很多，但是不管怎么处理，最后的核心还是上面的一套流程，最终还是会调用typeHandler来获取查询到的结果。

是的，你没猜错，这个就是上面我们映射参数的typeHandler，因为typeHandler里面不只是一个设置参数方法，还有获取结果集方法(上面设置参数的时候省略了)。

自定义typeHandler结果集

所以说我们还是用上面那个MyTypeHandler 例子来重写一下取值方法(省略了设置参数方法)：

package com.lonelyWolf.mybatis.typeHandler;
import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class MyTypeHandler extends BaseTypeHandler<String> {  
  /**     
* 设置参数     *
/    
@Override    public void setNonNullParameter
(PreparedStatement preparedStatement, int index, String param, JdbcType jdbcType) 
throws SQLException {      
  System.out.println("设置参数->自定义typeHandler生效了");        
preparedStatement.setString(index,param);    }  
  
/**     * 根据列名获取结果     */    
@Override    public String getNullableResult(ResultSet resultSet, String columnName)
 throws SQLException {        System.out.println("根据columnName获取结果->自定义typeHandler生效了");      

  return resultSet.getString(columnName);    }   
 /**     * 根据列的下标来获取结果     
*/    
@Override    public String getNullableResult(ResultSet resultSet, int columnIndex) 
throws SQLException {        System.out.println("根据columnIndex获取结果->自定义typeHandler生效了");  

      return resultSet.getString(columnIndex);    }    
/**     * 处理存储过程的结果集     */    

@Override    public String getNullableResult(CallableStatement callableStatement, 
int columnIndex) throws SQLException {       
 return callableStatement.getString(columnIndex);    }}

改写Mapper映射文件配置：

<resultMap id="MyUserResultMap" type="lwUser">        
<result column="user_id" property="userId" jdbcType="VARCHAR" 
typeHandler="com.lonelyWolf.mybatis.typeHandler.MyTypeHandler" />        
<result column="user_name" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />    
</resultMap><select id="listUserByUserName" parameterType="String" resultMap="MyUserResultMap">        

select user_id,user_name from lw_user where user_name=#{userName,jdbcType=VARCHAR,typeHandler=com.lonelyWolf.mybatis.
typeHandler.MyTypeHandler}    
</select>

执行之后输出如下：

因为我们属性上面只配置了一个属性，所以只输出了一次。

工作流程图

上面介绍了代码的流转，可能绕来绕去有点晕，所以我们来画一个主要的对象之间流程图来更加清晰的展示一下MyBatis主要工作流程：

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从上面的工作流程图上我们可以看到，SqlSession下面还有4大对象，这4大对象也很重要，后面学习拦截器的时候就是针对这4大对象进行的拦截，关于这4大对象的具体详情，我们下一篇文章再展开分析。

总结

本文主要分析了MyBatis的SQL执行流程。在分析流程的过程中，我们也举例论证了如何自定义typeHandler来实现自定义的参数映射和结果集映射，不过MyBatis中提供的默认映射其实可以满足大部分的需求，如果我们对某些属性需要特殊处理，那么就可以采用自定义的typeHandle来实现，相信如果本文如果读懂了，以下几点大家应该至少会有一个清晰的认识：

当然，其中很多细节并没有提到，而看源码我们也并不需要追求每一行代码都能看懂，就比如我们一个稍微复杂一点的业务系统，即使我们是项目开发者如果某一个模块不是本人负责的，恐怕也很难搞清楚每一行代码的含义。所以对于MyBatis及其他框架的源码中也是一样，首先应该从大局入手，掌握整体流程和设计思想，然后如果对某些实现细节感兴趣，再深入进行了解。

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