数据分析师经常遇到的SQL场景解析
2020-11-21 本文已影响0人
数有道
碎语
- 学习的正态曲线:入门容易,精通难
- 积累的正态曲线:先越读越多,后越读越少
所有的场景都是以下表格为例来讲解
![](https://img.haomeiwen.com/i9566847/b2eec50941d3818d.png)
此表以订单ID为唯一主键,每个订单一个行数据,以下是部分数据的预览,熟悉表结构和数据,更有利于后面的数据分析场景。
![](https://img.haomeiwen.com/i9566847/1ebb0cb46a287dfd.png)
对于数据分析师来说,基本SQL结构大家都能很清楚的知道,select ...from ...where...group by ...having...order by ...limit....但是,对于一个分析师来说,SQL技术分水岭,在于你知不知道开窗函数,所以,后面的场景也基本围绕着开窗函数的使用来进行案例讲解。