学python不出局数字货币量化开发量化

数据库的基本操作

2018-11-22  本文已影响6人  三也视界

一、MySQL服务器的启动与关闭

安装:

    yum install mysql-server 

服务端启动:

    mysql.server start

客户端连接:

  mysql -h host -u user -p

退出:

     QUIT 或者 Control+D

二、数据结构

文件夹【数据库】
    文件【表】
      数据行【行】
      数据行
      数据行

三、操作MySQL数据库(文件夹(数据库)操作)

1、创建数据库

create database 数据库名;

2、查看数据库

show databases;

3、选择指定数据库( 使用数据库,切换操作目录;)

use 数据库名;

4、删除数据库

drop database 数据库名;

5、查看表

select * from 表名;   查看表下所有的数据行  *代表所有列(以列的方式去读取)
select name,age,id from 表名; 查看表下的name,age,id列!

四、操作MySQL用户

1、用户操作:

1)创建用户:

用户的所有信息都存在于mysql数据库下的user表中,可以通过切入命令先查看下:

    use mysql;  #切入mysql库;
    select user,host from user;  #查看user表中的用户名和地址;

创建用户

    create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';

删除用户

    drop user '用户名'@'IP地址';

修改用户

    rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';

修改密码

    set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码');

IP地址有如下几种:

  固定IP:192.168.1.3;
  某一段IP:192.168.1.%;  %代指任意一个数字,也就是说这一个C的地址都可以访问。
  都一个范围内:192.168.%.%; 意义同上;
  所有IP:%;

创建用户:

    create user 'some'@'192.168.1.88' identified by '123123';

    create user 'lin'@'192.168.1.%' identified by '123123';

    create user 'zh'@'%' identified by '123456'; 

用户创建之后,可以在mysql数据库下的user表中查到!(select user,host from user)

2)授权管理:

创建完用户之后,就应该给创建的用户(人)进行权限设置,省的发生不必要的冲突!

show grants for '用户'@'IP地址'                  -- 查看权限
grant  权限 on 数据库.表 to   '用户'@'IP地址'      -- 授权
revoke 权限 on 数据库.表 from '用户'@'IP地址'      -- 取消权限

特殊滴:flush privileges,将数据读取到内存中,从而立即生效。

所有权限类型

all privileges  除grant外的所有权限
            select          仅查权限
            select,insert   查和插入权限
            ...
            usage                   无访问权限
            alter                   使用alter table
            alter routine           使用alter procedure和drop procedure
            create                  使用create table
            create routine          使用create procedure
            create temporary tables 使用create temporary tables
            create user             使用create user、drop user、rename user和revoke  all privileges
            create view             使用create view
            delete                  使用delete
            drop                    使用drop table
            execute                 使用call和存储过程
            file                    使用select into outfile 和 load data infile
            grant option            使用grant 和 revoke
            index                   使用index
            insert                  使用insert
            lock tables             使用lock table
            process                 使用show full processlist
            select                  使用select
            show databases          使用show databases
            show view               使用show view
            update                  使用update
            reload                  使用flush
            shutdown                使用mysqladmin shutdown(关闭MySQL)
            super                   􏱂􏰈使用change master、kill、logs、purge、master和set global。还允许mysqladmin􏵗􏵘􏲊􏲋调试登陆
            replication client      服务器位置的访问
            replication slave       由复制从属使用

对于目标数据库以及内部其他:

            数据库名.*           数据库中的所有
            数据库名.表          指定数据库中的某张表
            数据库名.存储过程     指定数据库中的存储过程
            *.*                所有数据库

对于用户和IP

 用户名@IP地址         用户只能在改IP下才能访问
            用户名@192.168.1.%   用户只能在改IP段下才能访问(通配符%表示任意)
            用户名@%             用户可以再任意IP下访问(默认IP地址为%)

针对忘记密码的情况

# 启动免授权服务端
mysqld --skip-grant-tables

# 客户端
mysql -u root -p

# 修改用户名密码
update mysql.user set authentication_string=password('666') where user='root';
flush privileges;
grant select,insert,update  on db.t1 to 'zh'@'%';  //设置增 查 改的操作
grant all privileges  on db.t1 to 'zh'@'%';  //设置所有权限
revoke all privileges on db.t1 from 'zh'@'%'; //删除所有权限

五、操作MySQL数据表(文件操作)

1、创建表

create table 表名 (column_name column_type not null,...)
create table语句的属性说明 属性  说明  属性  说明
column_name     字段名     Primary key     该列是否为主码
column_type     字段类型    AUTO_INCREMNT   该列是否自动编号
Not null | null     该列是否允许为空         

语法:

    create table 表名(
        列名  类型  是否可以为空,
        列名  类型  是否可以为空
    )engine=innodb default charset=utf8;
#engine=innodb  #设置事件引擎,有错误返回操作,或是直接不执行 
#default charset=utf8; 设置字符编码类型  

是否可空,null表示空,非字符串
            not null    - 不可空
            null        - 可空

 默认值,创建列时可以指定默认值,当插入数据时如果未主动设置,则自动添加默认值
            create table tb1(
                nid int not null defalut 2,
                num int not null
            )

自增,如果为某列设置自增列,插入数据时无需设置此列,默认将自增(表中只能有一个自增列)
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment primary key,
                num int null
            )
            或
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment,
                num int null,
                index(nid)
            )
            注意:1、对于自增列,必须是索引(含主键)。
                 2、对于自增可以设置步长和起始值
                     show session variables like 'auto_inc%';
                     set session auto_increment_increment=2;
                     set session auto_increment_offset=10;

                     show global  variables like 'auto_inc%';
                     set global auto_increment_increment=2;
                     set global auto_increment_offset=10;

主键,一种特殊的唯一索引,不允许有空值,如果主键使用单个列,则它的值必须唯一,如果是多列,则其组合必须唯一。
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment primary key,
                num int null
            )
            或
            create table tb1(
                nid int not null,
                num int not null,
                primary key(nid,num)
            )

外键,一个特殊的索引,只能是指定内容  (具体会提出来解释!)
            creat table color(
                nid int not null primary key,
                name char(16) not null
            )

            create table fruit(
                nid int not null primary key,
                smt char(32) null ,
                color_id int not null,
                constraint fk_cc foreign key (color_id) references color(nid)
            )

2、查看数据库中的表

show tables;

3、查看数据库中所有的表

show tables;(前提是使用use database 数据库;)

4、查看数据表结构

describe 表名;

5、修改数据表结构

alter table 表名

  add [column] create_definition [first | after column_name]  //添加新字段

  add primary key (index_col_name,...)  //添加主码名称

  alter [column] col_name {set default literal |rop default}  //修改字段名称

  change [column] old_col_name create_definition  //修改字段名及类型

  modify [column] create_definition  //修改字段类型

  drop [column] col_name  //删除字段

  drop primary key  //删除主码

  rename [as] new_tablename  //更改表名

eg:alter table Admin_Info

    drop A_Pwd,

    rename as Admin_Info2;
添加列:alter table 表名 add 列名 类型
删除列:alter table 表名 drop column 列名
修改列:
        alter table 表名 modify column 列名 类型;  -- 类型
        alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; -- 列名,类型
  
添加主键:
        alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键:
        alter table 表名 drop primary key;
        alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;
  
添加外键:alter table 从表 add constraint 外键名称(形如:FK_从表_主表) foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段);
删除外键:alter table 表名 drop foreign key 外键名称
  
修改默认值:ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
删除默认值:ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;

6、删除指定数据表

drop table 表名;

7、清空表:

delete from 表名;
truncate table 表名;

注意一点:对于设置的有自增类型的表,delete from 表名确实可以清空表的内容,但是再添加的话,新加的内容的id还会在原最大id的基础上自增加一,而不是清除从1开始;truncate table 表名;可以把自增机制清除,重新加入的内容从初始开始计数!

六、操作MySQL数据

1、添加表数据

语法1:

insert into 表名 values(值1,值2,...)(自增长的列应写null)

语法2:

insert into 表名(字段1,字段2,...) values (值1,值2,...)
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)
insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表

语法3:

insert into 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,...

2、更新表数据

update 表名 set 字段1=值1 where 查询条件

若无查询条件,表中所有数据行都会被修改。

3、删除表数据

delete from 表名 where 查询条件

若无查询条件,表中所有数据行都会被删除。

4、查询表数据

select * from 表名;

5、限制查询记录数

select * from 表名 limit[start] length

start:表示从第几行记录开始输出,0表示第1行

查:(方法很多!!!)
        select * from tb12; #查看表中所有内容;
        select name,age from tb12;# 指定查看的列  推荐使用这种方法查找 *代表全部,查找大数据会影响效率;
        select id,name from tb12 where id>1 or name="some"; #指定查找范围
        select id,name as cname from tb12 where id>1 or name="some"; #指定查找范围; as 给列重新做别名!(与python中导入模块做别名一个意思)
        select id,name,11 from tb12; #给查到的内容之后加上一列,列名和内容都是11;
        
        其他:
            
            select * from tb12 where id != 1 # 在范围内查找
            select * from tb12 where id in (1,3);  # in 代指是,存在;括号里存放数值
            select * from tb12 where id not in (1,3); #not in 不是;
            select * from tb12 where id in (select id from tb11) #括号中也可以是根据另一个表的id查找;
            select * from tb12 where id between 1 and 2; # 查找1-2之间的所有信息,闭区间能取头尾;
            
            通配符:
                
                select * from tb12 where name like "s%"  # % 指任意多个字符!
                select * from tb12 where name like "s_"  # _ 指任意一个字符!
                    PS:%a%:指中间是a的任意字符!
            
            分页:#limit 后跟一个值 num1 指查看这么多条数据;两个值 num1,num2   num1 指查找起始位置,num2 指取多少个值;   
                
                select * from tb12 limit 10;  
                select * from tb12 limit 0,10;  
                select * from tb12 limit 10,10; 
                
                select * from tb12 limit 10 offset 20; #offset 同理也是确定开始的初始行 查看多少条数据;
                
            排序:正序 和 倒序 order by 列名 desc(从大到小)/asc(从小到大);
                
                select * from tb12 order by id desc; 根据id值从大到小排序;
                select * from tb12 order by id asc; 根据id值从小到大排序;
                
                如果遇到排序列中的数据有重复的,就再选择表中另一个序列进行同类型排序;
                    比如:通过年龄从大到小排序肯定会遇到同龄的问题,此时再根据id进行排序,坐到真正的从大到小排序!
                    select * from tb12 order by age desc,id desc;
                
                取表格最后10条数据,先将这个表格倒序,然后再去取!
                    select * from tb12 order by id desc limit 10;
            
            分组:分组就是对某一列的数据 对整个表格的数据进行统计!不同的罗列,相同的存于一组!
                
                语法:select 运算法(其他列名)【可多个,逗号隔开】from 表 group by 列名;
                    运算法:count 统计;max 最大;min 最小;sum 求和;avg 取平均值
                    
                    
                对tb12表操作:
                +----+------+------+
                | id | name | age  |
                +----+------+------+
                |  1 | some |   18 |
                |  2 | some |   18 |
                |  3 | body |   20 |
                +----+------+------+
                
                根据年龄分组:select count(id),max(id),age from tb12 group by age;
                    +-----------+---------+------+
                    | count(id) | max(id) | age  |
                    +-----------+---------+------+
                    |         2 |       2 |   18 |
                    |         1 |       3 |   20 |
                    +-----------+---------+------+
                
                也可对列做别名:select count(id) as num,max(id) as MAX,age from tb12 group by age;
                    +-----+------+------+
                    | num | MAX  | age  |
                    +-----+------+------+
                    |   2 |    2 |   18 |
                    |   1 |    3 |   20 |
                    +-----+------+------+
                    
                **** 如果对于聚合函数结果进行二次筛选时,必须使用having ****  having 在此处与where一个意思!       
                    例如 打印 同龄 统计个数大于1的信息:
                        select count(id) as num,max(id) as MAX,age from tb12 group by age having count(id) >1;
                        +-----+------+------+
                        | num | MAX  | age  |
                        +-----+------+------+
                        |   2 |    2 |   18 |
                        +-----+------+------+
            
                ****** 如果想用where 就必须在 group 聚合操作之间先进行判断,若是还需要对结果进行二次筛选,就在之后再加上having进行判断!*****
        
            
            连表操作: 就是把多个表 以某种条件拼接到一起! !!!注意是对表操作,判断是以表内的数据操作!!!
                
                select * from userinfo5,department5 where userinfo5.part_id = department5.id
            
                    左连接和右连接 以 方向 + join拼接,on加判断条件!以连接项为中,全部显示左(右)边的内容,如果表格内容中某项没有,该项信息对应的内容会全部打印为null,
                而 inner 是将出现null的这一行隐藏!
                
                select * from userinfo5 left join department5 on userinfo5.part_id = department5.id;
                    # userinfo5左边全部显示
                
                select * from userinfo5 right join department5 on userinfo5.part_id = department5.id;
                    # department5右边全部显示

 select * from userinfo5 innder join department5 on userinfo5.part_id = department5.id;
                    #将出现null时一行隐藏
    
                select 
                        score.sid,
                        student.sid 
                        from 
                    score

left join student on score.student_id = student.sid

left join course on score.course_id = course.cid

left join class on student.class_id = class.cid

left join teacher on course.teacher_id=teacher.tid

权限列表:

权限值 解释 权限值 解释
ALL 所有可用权限 CREATE 创建库、表和索引
LOCK_TABLES 锁定表 ALTER 修改表
DELETE 删除表 INSERT 插入表或列
SELECT 检索表或列的数据 CREATE_VIEW 创建视图
SHOW_DATABASES 列出数据库 DROP 删除库、表和视图

七、基本数据类型

bit[(M)]
           二进制位(101001),m表示二进制位的长度(1-64),默认m=1

       tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]

           小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
           有符号:
               -128 ~ 127.
           无符号:
~ 255

           特别的: MySQL中无布尔值,使用tinyint(1)构造。

       int[(m)][unsigned][zerofill]

           整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
               有符号:
                   -2147483648 ~ 2147483647
               无符号:
~ 4294967295

           特别的:整数类型中的m仅用于显示,对存储范围无限制。例如: int(5),当插入数据2时,select 时数据显示为: 00002

       bigint[(m)][unsigned][zerofill]
           大整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
               有符号:
                   -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
               无符号:
~  18446744073709551615

       decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
           准确的小数值,m是数字总个数(负号不算),d是小数点后个数。 m最大值为65,d最大值为30。

           特别的:对于精确数值计算时需要用此类型
                  decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

       FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
           单精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。
               无符号:
                   -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
                   1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
               有符号:
                   1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

           **** 数值越大,越不准确 ****

       DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
           双精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。

               无符号:
                   -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
                   2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
               有符号:
                   2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
           **** 数值越大,越不准确 ****


       char (m)
           char数据类型用于表示固定长度的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
           PS: 即使数据小于m长度,也会占用m长度
       varchar(m)
           varchars数据类型用于变长的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度,只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。

           注:虽然varchar使用起来较为灵活,但是从整个系统的性能角度来说,char数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此,用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素,以求达到最佳的平衡

       text
           text数据类型用于保存变长的大字符串,可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。

       mediumtext
           A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.

       longtext
           A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.


       enum
           枚举类型,
           An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
           示例:
               CREATE TABLE shirts (
                   name VARCHAR(40),
                   size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
               );
               INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');

       set
           集合类型
           A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
           示例:
               CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
               INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

       DATE
           YYYY-MM-DD(1000-01-01/9999-12-31)

       TIME
           HH:MM:SS('-838:59:59'/'838:59:59')

       YEAR
           YYYY(1901/2155)

       DATETIME

           YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y)

       TIMESTAMP

           YYYYMMDD HHMMSS(1970-01-01 00:00:00/2037 年某时)

数字:

    unsigned 无符号(全是正数)  signed 有符号(正负数各一半)
        tinyint 小整数  (范围很小)
        int    整数   (有一定的范围)
        bigint  大整数  (范围广)
                    
        FLOAT   (浮点型,精确度低)
        DOUBLE (浮点型,精确度低)
            0.00000100000123000000000000000
        decimal  (浮点型,精确度极高,推荐使用!)
            0.1

字符串:

        char(10)  处理固定长度字符的字符串,字符数小于这个长度会剩余会补为空  优点:速度快()
        varchar(10)   处理 不大于指定长度的字符串,若字符串的长度小于最大值,就以字符串长度的大小存储  优点:节省空间
PS: 创建数据表定长列往前放

text 用于保存变长的大字符串

常用于上传文件的操作中: 对于大文件操作:直接放在数据库中不现实,一般操作分成两部分:1、将大文件存放在硬盘;2、数据库db只存放该文件的绝对路径!

时间类型:

只用 DATETIME 获取结构化时间即可,其他的方法不考虑!

给某个值确定一个有不同值的组,插入数据的时候,这个变量只能在这个组里去取值创建,非组内的内容会报错!  枚举:enum 对组内的数据做单选

集合:set 对组内的数据做多选

八、转储SQL文件

命令行操作:
先登录,登陆之后才能操作 指定要操作的数据库及存储路径
导出:
  1、数据表结构+数据全部取出来

    mysqldump -u 用户名 -p密码 数据库名称 >导出文件路径 # 结构+数据

    mysqldump -u 用户名 -p密码 -d 数据库名称 >导出文件路径 # 结构

    mysqldump -u root db1 >db1.sql -p 转存某个文件

2、备份仅取数据表结构

    mysqldump -u root -d db1 >db1.sql -p

导入:先创建一个数据库 然后从文件导入到数据库中

    mysqldump -uroot -p密码 数据库名称 < 文件路径

    mysqldump -u root db2 < db1.sql -p

临时表 :通过操作 对表操作,得到的数据,把这些临时的数据作为一个新表临时保存起来,方便其他操作使用调用!

两张表连表,不写条件的话,会按照 笛卡尔积 方式,重复显示

去重:distinct 但是效率不高!

两条判断语句:

  case when 条件 then 结果 else 结果2 END
  三元运算:if(isnull(列名),0,列名)
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