十、Elasticsearch多shard下relevance

1、在多shard场景下，score是不准确的，导致排序出问题

若一个index下有多个shard的话（默认就5个primary shard），可能搜索结果会不准确。

不准确原因如下

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2、解决方案

（1）生产环境下，数据量大，尽可能实现均匀分配

数据量很大的话，其实一般情况下，es都是再多个shard中均匀路由数据的，路由的时候根据_id，负载均衡
比如说有10个document的title都包含java，一个5个shad，那么一般情况负载均衡，其实每个shard都应该有2个doc的title包含java

如果是均衡分配的话，就没有上述问题了。

（2）测试环境下，几乎没有数据量，所以会导致此问题，可以将index的primary shard设置1个，number_of_shards=1

如果说只有一个shard，那么当然所有的document都在这个shard里面，就没有这个问题了

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