csmar中csv格式数据导入python中的问题

以txt格式下载csmar上日回报率的文件后，在不管是用pandas的read_csv，read_table还是open()方法，一直返回的是编码错误。

已经尝试过的编码有：utf-8（-sig），gbk，gb2312，gb18030，ISO-8859-1（这个最不能用。。。把我的电脑都给差点干死了）

此外，在不管是调整这个方法下的任意参数，如delimiter等，仍然报错的是：

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte

日。。。放弃了。。。

之后找了excel下载下来，但是问题就是说excel有行数限制，下载下来的数据被拆分成了3个excel，所以你需要把这3个几把给拼接起来。我参考并且自己写的代码如下：

import pandas as pdpath = 'C:/Users/14665/Desktop/essays/G Design/data/file/{}.xlsx'

txt_list = [path.format(x) for x in ['TRD_Dalyr', 'TRD_Dalyr1', 'TRD_Dalyr2']]

data = [pd.read_excel(excel_path, skiprows = [1,2]) for excel_path in txt_list]

frame = pd.concat(data)

非常简单，非常优雅呵，201万行的数据就这样子拼成一个dataframe了。

唉还有一个是。。。找了一个中小券商固收部的远程实习。。。meager pay。。。but better than nothing，i can still hang on with the stuff in school and get to spend more time with Yeah。。。waaaaaaaay worse than previously imagined, but fair enough i guess。。。in today's internship market。。。