LinkedHashMap原理分析

一、概述

LinkedHashMap是通过哈希表和链表实现的，它通过维护一个链表来保证对哈希表迭代时的有序性，而这个有序是指键值对插入的顺序。另外，当向哈希表中重复插入某个键的时候，不会影响到原来的有序性。也就是说，假设你插入的键的顺序为1、2、3、4，后来再次插入2，迭代时的顺序还是1、2、3、4，而不会因为后来插入的2变成1、3、4、2。（但其实我们可以改变它的规则，使它变成1、3、4、2）

LinkedHashMap的实现主要分两部分，一部分是哈希表，另外一部分是链表。哈希表部分继承了HashMap，拥有了HashMap那一套高效的操作，所以我们要看的就是LinkedHashMap中链表的部分，了解它是如何来维护有序性的。

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二、属性

在看属性之前，我们先来看一下 LinkedHashMap 的声明：

public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V>

从上面的声明中，我们可以看见 LinkedHashMap 是继承自 HashMap 的，所以它已经从 HashMap 那里继承了与哈希表相关的操作了，那么在 LinkedHashMap 中，它可以专注于链表实现的那部分，所以与链表实现相关的属性如下。

//LinkedHashMap的链表节点继承了HashMap的节点，而且每个节点都包含了前指针和后指针，所以这里可以看出它是一个双向链表
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
    Entry<K,V> before, after;
    Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        super(hash, key, value, next);
    }
}

//头指针
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;

//尾指针
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;

//默认为false。当为true时，表示链表中键值对的顺序与每个键的插入顺序一致，也就是说重复插入键，也会更新顺序
//简单来说，为false时，就是上面所指的1、2、3、4的情况；为true时，就是1、3、4、2的情况
final boolean accessOrder;

三、方法

如果你有仔细看过HashMap源码的话，你会发现HashMap中有如下三个方法：

// Callbacks to allow LinkedHashMap post-actions
void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { }
void afterNodeInsertion(boolean evict) { }
void afterNodeRemoval(Node<K,V> p) { }

如果你没有注意到注释的解释的话，你可能会很奇怪为什么会有三个空方法，而且有不少地方还调用过它们。其实这三个方法表示的是在访问、插入、删除某个节点之后，进行一些处理，它们在LinkedHashMap都有各自的实现。LinkedHashMap正是通过重写这三个方法来保证链表的插入、删除的有序性。

void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
    LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
    //当accessOrder的值为true，且e不是尾节点
    if (accessOrder && (last = tail) != e) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
            (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
        p.after = null;
        if (b == null)
            head = a;
        else
            b.after = a;
        if (a != null)
            a.before = b;
        else
            last = b;
        if (last == null)
            head = p;
        else {
            p.before = last;
            last.after = p;
        }
        tail = p;
        ++modCount;
    }
}

这段代码的意思简洁明了，就是把当前节点e移至链表的尾部。因为使用的是双向链表，所以在尾部插入可以以O（1）的时间复杂度来完成。并且只有当accessOrder设置为true时，才会执行这个操作。在HashMap的putVal方法中，就调用了这个方法。

void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
    LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
    if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
        K key = first.key;
        removeNode(hash(key), key, null, false, true);
    }
}

afterNodeInsertion方法是在哈希表中插入了一个新节点时调用的，它会把链表的头节点删除掉，删除的方式是通过调用HashMap的removeNode方法。想一想，通过afterNodeInsertion方法和afterNodeAccess方法，是不是就可以简单的实现一个基于最近最少使用（LRU）的淘汰策略了？当然，我们还要重写removeEldestEntry方法，因为它默认返回的是false。

void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
    LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
        (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
    p.before = p.after = null;
    if (b == null)
        head = a;
    else
        b.after = a;
    if (a == null)
        tail = b;
    else
        a.before = b;
}

这个方法是当HashMap删除一个键值对时调用的，它会把在HashMap中删除的那个键值对一并从链表中删除，保证了哈希表和链表的一致性。

public V get(Object key) {
    Node<K,V> e;
    if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
        return null;
    if (accessOrder)
        afterNodeAccess(e);
    return e.value;
}

你没看错，LinkedHashMap的get方法就是这么简单，因为它调用的是HashMap的getNode方法来获取结果的。并且，如果你把accessOrder设置为true，那么在获取到值之后，还会调用afterNodeAccess方法。这样是不是就能保证一个LRU的算法了。

我在LinkedHashMap的源码中没有找到put方法，这就说明了它并没有重写put方法，所以我们调用的put方法其实是HashMap的put方法。因为HashMap的put方法中调用了afterNodeAccess方法和afterNodeInsertion方法，已经足够保证链表的有序性了，所以它也就没有重写put方法了。remove方法也是如此。