贝叶斯计算：为什么说数据是一种资产

第5章 贝叶斯法

5.3 贝叶斯计算：为什么说数据是一种资产

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️5.3 贝叶斯计算：为什么说数据是一种资产？

️贝叶斯计算真正重要的其实不是计算,而是理解公式背后的原理和思路。

✨现象 B 出现的情况下事件 A 发生的概率,等于事件 A 发生时现象 B 出现的概率,乘以事件 A 发生的概率,再除以现象 B 出现的概率。

✨公式记不住不要紧,可以做个小卡片放在兜里,需要时随时拿出来看看。用小卡片帮助记忆一点儿不丢人。（小卡片可以辅助记忆知识点，以前上学那会儿背不到语文课文时，语文老师下午又要默写抽查，就会在便签纸上抄写下来，走在路上记不住时，就看一眼继续背，间接性的就辅助自己把长课文给背下来了。）

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️先验概率可以任性设置,调整因子必须客观。

️“先验”就是先于经验。

✨“先验概率”就是在看到新现象、重新计算之前,基于经验,甚至主观猜测得到的概率。

️贝叶斯推理是一个反复迭代的过程,后面总能通过一次次调整,一步步逼近真相。

️设置先验概率的三个原则

️️️

相信历史数据。

参考专家意见。

平均设置概率。

️“调整因子”️️

️必须找到具体的客观值,而不能拍脑袋随便设定。

️只有查过资料,才能客观地确定调整因子的大小。

️通过数据、资料确定调整因子是计算的关键。

️有数据的,计算结果就准确,如果瞎猜或者没有准确数据,就很可能会越算越错。（用数据说话，不要瞎猜，不然计算出来的结果会和现实差距很大。）

️根据结果改变调整因子。（比如现在的人工智能，给人工智能真实的结果，让它看成千上万张照片，告诉它“这是猫”“这是狗”，人工智能才会根据结果反过来改变调整因子,最终让调整因子逼近现实,从而得到越来越靠谱的判断。➡️这个不断看照片的学习过程,就叫“大数据训练”,或者叫“大数据喂养”。）