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ElasticSearch常用查询语法

2019-12-08  本文已影响0人  千淘萬漉

以下常用ES常用查询语法整理自:【Elasticsearch检索分类深入详解—基础篇】,墙裂推荐

1、单个精确查找:

{
    "query": {
        "term": {
            "price": 20
        }
    }
}

2、使用过滤器(filters)。过滤器很重要,因为它们执行速度非常快,不会计算相关度(直接跳过了整个评分阶段)而且很容易被缓存。如下: 使用 constant_score 查询以非评分模式来执行 term 查询并以一作为统一评分。

{
    "query": {
        "constant_score": {
            "filter": {
                "term": {
                    "price": 20
                }
            }
        }
    }
}

5.xES中,对于字符串类型,要进行精确值匹配。需要把类型设置为text和keyword两种类型,JAVA API则如下:

searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery(“text.keyword”, “来自新华社的报道”));

3.布尔查询

{
    "bool": {
        "must": [],
        "should": [],
        "must_not": [],
        "filter": []
    }
}

综合检索场景如下:
title中包含”Search”且content中包含 “Elasticsearch”,status中精确匹配”published”,并且publish_date 大于“2015-01-01”的全部信息。

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [{
                    "match": {
                        "title": "Search"
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "content": "Elasticsearch"
                    }
                }
            ],
            "filter": [{
                    "term": {
                        "status": "published"
                    }
                },
                {
                    "range": {
                        "publish_date": {
                            "gte": "2015-01-01"
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

多个精确值:

{
    "terms": {
        "price": [20, 30]
    }
}

4.范围检索(range query)

ES中对应的DSL如下:

{
    "query": {
        "constant_score": {
            "filter": {
                "range": {
                    "price": {
                        "gte": 20,
                        "lt": 40
                    }
                }
            }
        }
    }
}

5. 存在与否检索(exist query)

ES中,exist查询某个字段是否存在:

{
    "query" : {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                "exists" : { "field" : "tags" }
            }
        }
    }
}
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