MLSQL生态一键体验
前言
MLSQL Console是1.2.0发布前最重要的一个产品。MLSQL Console提供了除交互界面以外，还有很多其他重要的意义：
- 提供了一套自助化的用户账号和权限体系。
- 提供了脚本管理功能
- 展示了大量如何和MLSQL Cluster / MLSQL Engine 进行交互的方式，用户可以据此开发自己的Console
另外，权限我们目前是到表级别，但是很容易支持到列级别，作为定位大中台的一个产品，MLSQL提供了一个在包括mysql,hive,hdfs等在内的数据权限控制，属于编译时权限控制（而不是执行到对应的数据库再报错）。
在1.2.0版本，我们也很在在乎如何让用户一键体验整个MLSQL生态。毕竟自己部署 MLSQL Console/Cluster/Engine 三套件还是有一定成本的。下面我们来看下具体怎么做：
说好的一键
用户需要确保在Linux环境（Mac 也是Ok的），然后有docker环境即可。然后执行如下指令：
bash <(curl http://download.mlsql.tech/scripts/run-all.sh)
接着 docker ps:
image.png
可以看到相关容器都启动了。
登录注册
访问 http://127.0.0.1:9002 :
image.png
因为在MLSQL Console中，任何用户在使用控制台的时候，必须先自己创建team/role 或者加入到别人的team/role之后才能连接到真正的后端执行操作。所以这个时候你需要自己到Team标签页进行设置。
image.png
第一次进来，会提示你没有配置后端。第一步先创建一个团队。
image.png
完成会进行相应提示：
image.png
这个时候你需要切换下标签，比如切到demo或者team里（或者刷新），不然后面有部分板块没有得到及时更新。在team标签我们继续往下拉找到创建Role板块：
image.png
接着把自己放到admin角色里：
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现在，我么只要给角色添加一个后端即可（点击左侧Cluster标签页）：
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Server地址一定要和我一样。
因为一个用户可能有多个角色，所以可能有多组服务器，我们需要固定一组，通过左侧面板可以完成最后一步设置：
image.png
大部分输入框都有提示，大家不用担心。
现在，可以开始试用Console了。
image.png
拖拽蓝色框到编辑区里，然后点击运行，第一次会有点慢。
image.png
搞定。
结束语
在docker里我们默认关闭了表权限校验，否则使用时，使用jdbc等各种数据的时候，都需要添加权限，比较繁琐。打开的方式是在mlsql-console 进行docker run的时候 加上-e ENABLE_AUTH_CENTER=true 即可。参看启动脚本 start.sh:
#!/usr/bin/env bash
java -cp .:${MLSQL_CONSOLE_JAR} tech.mlsql.MLSQLConsole \
-mlsql_cluster_url ${MLSQL_CLUSTER_URL} \
-my_url ${MY_URL} \
-user_home ${USER_HOME} \
-enable_auth_center ${ENABLE_AUTH_CENTER:-false} \
-config ${MLSQL_CONSOLE_CONFIG_FILE}
