数据分析告诉你：马来西亚是性价比最高的出境旅游地

数据可视化的最大挑战是如何用简单的方式解释复杂的信息（把复杂的数据装在一张图表里，并且能够清晰地表达出来），今天分享的任务题目在复杂和简单的权衡上制造了很大的挑战，排名数据、图表类型的选用、排序等方面都有值得推敲的空间，是一份不错的学习案例：

1  原作品
任务发起者冰华：出境游是现代人青睐的一种休闲生活方式，是领略异国风情最直接的方法。出境前大家都会对心仪的国家进行综合评价。
在这里我们可以用数据可视化图表直观的举例与分析，通过图表向游客把最核心的数据信息一语中的的展示出来，有比下图更好的展示图表吗？

2 鸡蛋里挑骨头

原作品把各国家出境游人次方块与折线图组合起来打造了一幅具有创意的图表，虽然可以吸引到读者的注意力，但阅读理解数据的体验比较吃力。

3 挑战作品

在同样的数据基础上重新组合，进一步挖掘出洞察信息，从全局俯瞰整体，再让发现的内容浮出水面，视线聚焦到了马来西亚这个国家。

4 创作心得分享
这项图表挑战任务的第一大难点是 原作品没有洞察信息，所以不得不自己先做一些探索性的尝试，从数据中发现一些有价值的内容。
首先尝试更好地理解数据，使用Excel的CORREL公式可以发现综合排名与价格负相关，与安全、健康正相关，与出游人次关联度不大，再结合国家来理解，不难推测出：
价格排名由小到大是由便宜到昂贵，安全、健康排名由小到大是安全性、健康性由高到低。


尝试切换不同的可视化的方法来探索，比如把国家作为图例，也可以发现价格与安全、健康的负相关关系。

考虑综合排名对于读者来说较难解释它的计算逻辑（而价格、安全、健康很容易理解），我最终决定剔除综合排名这个指标信息，避免不必要的困扰。
在可视化图表呈现上，该任务的最大困难是如何把多种排名、出游人次、9个国家 众多的维度和指标信息装载到一张图中，我优先考虑的是以气泡图作为解决方案，因为它可以承载更多维度的信息内容，通过象限分析的方式也可以发现一些异常点。
附制作图表前的思维草稿：

数据可视化考验对信息的浓缩、提炼能力，要让背后的洞察信息浮出水面，当它一旦浮出，就会在读者的脑海中产生神奇的力量，因为你已经记住了马来西亚这个国家，或者你很可能被这个数据影响，开始研究马来西亚游玩的攻略。这就是用数据讲故事的乐趣。

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End
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