百度---自动驾驶领域的安卓？它将如何超越谷歌、特斯拉等其他玩家
编译：Shawn
中国的优势
中国致力于在2020年成为人工智能领域的全球领导者。
近几个月来，中国政府持续放松一些城市自动驾驶汽车的政策，加速商业化落地。在优步的自动驾驶汽车致命事故过去几周后，中央授权地方政府发放自动驾驶汽车在公共道路上的测试权。这一决定为包括百度在内的中国自动驾驶汽车公司带来了显着的优势，因为只有国内的汽车厂商才能进行测试。
百度早就在公共道路上开始测试其软件。去年12月，北京授予了百度在该市33条公共道路上的测试许可。这些道路的总长达65英里，远远超过中国其他同行报道的数据：
• 上海市授予中国汽车制造商上汽集团（阿里巴巴合作伙伴）和中国电动汽车初创公司蔚来汽车（百度合作伙伴）一条3.5英里的道路权限。
• 中国科技巨头腾讯获准在深圳进行测试，虽然道路里程没有被披露。
• 中国共享汽车巨头滴滴出行在中国几条公共道路上测试了其自动驾驶软件（使用由中国代工厂商Qoros制造的车辆），但里程尚未被披露。
此外，中国科技部在11月提名AI全国引领者时，指定百度为自动驾驶领域的领导者。其他全国冠军包括百度的科技同行 - 阿里巴巴和腾讯 - 分别被指定为智慧城市和医疗领域的领导者。
尽管百度的美国竞争对手在中国进行测试的机会有限，但值得注意的是，根据平均售价估算，特斯拉在中国运营的汽车超过20, 000辆。特斯拉刚刚成立了一家子公司，打算在中国大陆制造汽车，这可能会增加在中国道路上行驶的特斯拉汽车数量。
由于特斯拉的车辆具有半自动驾驶能力，公司可以将这些车辆的数据用于自动驾驶技术。
由于谷歌与中国的历史遗留问题，Waymo尚未进入中国市场。在面临中国审查的问题后，谷歌在2010年选择离开中国。
竞争在国内愈演愈烈
虽然百度被提名为自动驾驶汽车技术的领导者，但鉴于中国汽车市场的规模，中国的主要科技公司正在进入自动驾驶领域。
百度最大的中国竞争对手是共享汽车服务巨头滴滴出行。滴滴于2016年8月收购了优步的中国业务，并将自身业务拓展至全球，进入墨西哥，巴西，台湾和日本市场。
因此，滴滴拥有自己的数据收集来源：该公司现在有超过2100万辆的车辆可以收集数据。滴滴也可以通过自家的无人驾驶汽车服务挣钱，而不一定要售卖汽车给客户。
去年3月，滴滴在山景城建立了一个致力于研究自动驾驶技术的实验室，目前拥有约100名员工，并于同年5月份，获得加利福尼亚州的许可测试其自动驾驶汽车。除了与Access Services自动驾驶项目之外，百度尚未在美国开始道路测试。（译者注：今年1月，百度与加利福尼亚州的辅助转运机构Access Services合作，为残疾人和行动不便的老年人推出了小型自动驾驶汽车试点项目）
滴滴也一直在中国的公共道路上测试车辆，尽管这些道路的位置和距离尚未被公布。该公司正在与电动汽车初创公司车和家（CHJ Auto）合作开发一种全电动无人出租车服务。
阿里巴巴和腾讯也是中国人工智能计划的主要参与者，他们推出了自动驾驶项目，尽管目前都还没有达到百度和滴滴的水平。
阿里巴巴于2017年3月首次进入自动驾驶领域，当时聘请了计算机视觉专家王刚领导公司的自动驾驶汽车项目。自那以后，该公司开始在中国进行自动驾驶测试，并正在考虑为其AI实验室雇用50名以上的自动驾驶技术专家。
腾讯于2017年11月宣布成立自动驾驶项目，并于最近获准在中国深圳市进行测试。
最终，最成功的公司将是拥有最高质量软件的公司，它几乎完全依赖于车辆行驶数据。如果百度能够利用其同行的数据并开始在中国自行收集有价值的数据，它将比同行拥有显著的优势。
不仅仅是阿波罗：百度的外部投资
除了阿波罗平台之外，百度动用大量资金的投资自动驾驶汽车初创公司，所有这些公司都已加入阿波罗合作伙伴联盟。
2017年9月，该公司推出了阿波罗基金，这是一支募资额为15亿美元的投资基金，致力于在未来三年为100个自动驾驶项目融资。最早的投资之一包括Smarter Eye，一家专注于先进驾驶辅助系统（ADAS）的软件开发商。百度于11月份领投了该公司当期1500万美元的融资。
过去，百度还投资了开发自动驾驶汽车硬件的创业公司：
• 5月份，百度作为领投方参与了激光雷达技术（LiDAR）初创公司禾赛科技B轮价值3900万美元的融资。总部位于上海的禾赛科技正在开发用于自动驾驶汽车的传感器。
• 今年4月，百度领投了智行者（iDriverPlus）的B轮融资，这是一家开发低速无人驾驶汽车的创业公司。（译者注：智行者立足自动驾驶智能车中央决策系统开发及大系统集成，目前专注于限定区域内的低速无人驾驶这一垂直应用领域，即无人物流配送和无人作业车。未来有意向拓展到商用车及乘用车领域）
• 2016年8月，百度认购了位于加利福尼亚州的激光雷达传感器制造商Velodyne所发行的1亿5千万美元的公司少数股权中的7500万美元。该轮融资由百度与福特平分，旨在帮助Velodyne量产其激光雷达传感器，从而降低售价。由于激光雷达传感器能够收集行驶数据从而生成和增强地图数据，百度运用Velodyne的技术来帮助构建其三维地图平台。在投资Velodyne之后，百度与宝马合作开展了一个无人驾驶汽车项目，项目使用了Velodyne的激光雷达传感器和百度地图，此次合作最终失败。
• 百度于2017年3月领投了蔚来汽车D轮6亿美元的融资。蔚来汽车是一家研发电动和无人驾驶汽车的中国本土独角兽公司。就在融资前几周，蔚来汽车宣布将在2020年前构建一个无人驾驶车队。
百度亦与新加坡Asia Mobility Industries达成合资协议，建立2亿美元的智能交通基金。该公司命名为东南亚阿波罗，旨在为百度进军新加坡地区的自动驾驶汽车业务提供商业基础。
自主研发仍然很重要：百度研发费用的演变
百度也在加强其内部的自动驾驶技术研发能力。
作为营收的一部分，百度的研发费用（包含对自动驾驶技术和人员的内部支出）近年来持续增长。在17年第二季度的投资者电话会议中，该公司谈到由于人工智能和自动驾驶汽车技术的增长，将会把经费由SG＆A（销售成本、综合开销及行政管理费用）向研发费用转移：
“我们的重点是投资公司的人工智能创新能力，其中很多是渐进式的，并且是以研发为导向的。所以你会看到我们的研发费用有所增加，但我们的销售和管理费用同比逐年下降。“
研发经费这一项按计划在2017年上涨，该公司的研发费用率在2017年高达15.2％，高于2016年的14.4％，高于8年平均值12.5％。相比之下，2017年谷歌的研发费用比率为15.0％，特斯拉为12.0％。
研发人员占公司总数的比例也在逐步上升，2017年达到新高，占公司总数的52％。相比之下，谷歌的研发员工仅占公司总数的38％。
此外，百度于10月扩大了其在硅谷的存在感，在市区开设了第二个自动驾驶实验室（计划招聘150名员工），这表明该公司最近的招聘计划尚未结束。该公司原有的硅谷实验室拥有200名专注于语音识别和自动驾驶汽车领域的研发人员。
将科技带入生活：测试和车队部署
百度与中国和美国的多家汽车制造商合作，在未来几个月内测试其自动驾驶汽车软件。
今年1月，该公司与加利福尼亚州的辅助转运机构Access Services合作，为残疾人和行动不便的老年人推出了小型自动驾驶汽车试点项目。
百度还与中国的巴士制造商金龙汽车（King Long）合作开发L4级自主公交车，该车将行驶在预先设定的路线，如旅游景点和机场之间。该公司计划在七月份量产100辆公共汽车电动车，每辆巴士将核定搭载14名乘客，并有8个座位，并且没有驾驶员座位。
在商用车队生产方面，百度正与中国汽车制造商北汽集团合作（阿波罗合作伙伴之一），利用阿波罗平台量产自动驾驶汽车。预计2019年开始生产具有L3级自主权的车辆（即仍需要人为干预，尽管只是少量），2021年将开始生产完全自动化的L4级车辆。
其他的中国同行，腾讯和阿里巴巴，尚未宣布任何在未来几年内提供共享汽车服务的计划。滴滴出行也保持相对低调，但最近几周有报道称，该公司正在与大众谈判，管理滴滴的车队并共同开发无人车。
在美国，Waymo和位于美国的创业公司Drive.ai已经开始在全市范围内开展共享汽车服务，Waymo在凤凰城开展业务，而Drive.ai在德克萨斯州弗里斯科。
随着这些项目的推出，Waymo将把服务扩展到凤凰城居民（该城市拥有160万人口），而Drive.ai将为弗里斯科地区超过10,000人提供出行服务。Waymo最近宣布计划为其车队增加62,000辆克莱斯勒Pacific混合动力小型货车，该车队目前拥有约600辆车。
Waymo也在与Uber探讨在Uber的共享汽车网络中使用自家的无人汽车。
通用汽车的自动驾驶汽车部门克鲁斯也计划在2019年底前在旧金山推出无人出租车业务，尽管车队规模和具体运营区域尚未公布。克鲁斯最近从软银获得了22.5亿美元的资金，主要用于推进该项业务。
总结
自动驾驶领域的竞争不断趋于白热化，主要参与者不断扩大无人车队，每天都有新的计划被宣布。
相对于拥有完备行驶数据和无人车项目的竞争对手，百度仍然有一些地方需要追赶。该公司尚未有明确时间表来投放其无人车队，并大规模应用到共享汽车业务中。况且它还没有和滴滴出行一样庞大的交通出行用户群。
但是，百度广泛建立的合作伙伴关系网及其在软件开发方面的协作方式可以帮助其积累所需的数据，并在硬件和整车制造方面获得超过同行的优势。
此外，该公司在中国的存在感以及中国对该公司计划的信心也表明，百度今后可能会获得更多公共道路测试和业务开展的权限。
最终，如果公司能够在中国站稳脚跟，并且外国企业进入国内市场的壁垒依旧很高，百度将仍然是自动驾驶领域不可忽视的力量。
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