机器人深度学习--学习计划（第12~13周）

计划： 

1.学习完剩下的Matplotlib画图模块

2.每晚睡前看一集了解机器学习方法 

11~12周学习小结

(1).基本创建图形

创建一个图像

使用plt.figure定义一个图像窗口：编号为3；大小为(8,5).
使用plt.plot画(x,y2)曲线. 使用plt.plot画(x,y1)曲线.
曲线的颜色属性(color)为红色;
曲线的宽度(linewidth)为1.0曲线的类型(linestyle)为虚线. 使用plt.show显示图像.

利用 plot（）画线更改线的颜色和风格:
plt.plot(x, y1, color="red", linewidth=1.0, linestyle='--') # 画曲线

(2)说明框的应用:

代码如下:

使用np.linspace定义范围以及个数：范围是(-1,2);个数是5.<br />
使用plt.xticks设置x轴刻度：范围是(-1,2);个数是5..
使用plt.yticks设置y轴刻度以及名称：刻度为[-2, -1.8, -1, 1.22, 3]；.
对应刻度的名称为[‘really bad’,’bad’,’normal’,’good’, ‘really good’].

(3).散点图:

代码如下:

scatter函数，将数值由点展现出来，T=np.arctan2(X,Y)是点的颜色由数值的变化，而变化，是图形更加好看，alpha设置点展现的透明度<br />
在xticks()括号里面填入空()，将x轴隐藏起来，y轴同理

&出现了一些小问题，已自行goole解决