简单描述

直接采用蒙特卡罗方法取代表点会造成点集不够具有代表性，拉丁方抽样(Latin Hypercube Sampling)为了避免这类问题发生，依据累积概率分布函数（CDF）把纵坐标划分为等区间的若干段，再从每段中抽取样本作为代表点集，多维中仍适用，但需要对每个维度分别做划分，抽取样本，在组合成多维向量。

参考链接

1. Wikipedia ;
2. 中文介绍;