支持向量机，里面有一个巧妙的数学技巧，能让计算机处理无限多个特征

二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

Hypothesis：假设

CostFunction：代价函数

梯度下降（这个还有点懵逼）（理解啦~）

稍微有点理解：

因为斜率会越来越小 所以越到极值点梯度下降越慢

所以，根据这个原理可以用它来最小化任何代价函数，不只是线性回归中的代价函数。

线性回归的梯度下降算法（上面的二合一囖~）：