分布式系统常用算法介绍

2020-02-23  本文已影响0人  逍遥的石头

1、分布式一致性协议Paxos

     Paxos是用于一种分布式系统并且具有容错性的一致性算法,是目前业界公认能解决分布式系统一致性的问题算法之一。 Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人在微软研究院)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。

 Paxos 算法解决的事一致性问题,在一个分布式系统中,有一组的 process,每个 process 都可以提出一个 value,consensus 算法就是用来从这些 values 里选定一个最终 value。如果没有 value 被提出来,那么就没有 value 被选中;如果有1个 value 被选中,那么所有的 process 都应该被通知到。

2、共识算法Raft

    Raft是一种共识算法,旨在替代Paxos。 它通过逻辑分离比Paxos更容易理解,但它也被正式证明是安全的,并提供了一些额外的功能。Raft提供了一种在计算系统集群中分布状态机的通用方法,确保集群中的每个节点都同意一系列相同的状态转换。

3、两阶段提交2PC算法

    两阶段提交2PC(Two phase Commit)是指,在分布式系统里,为了保证所有节点在进行事务提交时保持一致性的一种算法。

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