python项目环境部署（二）--uwsgi
WSGI是什么？
WSGI，全称Web Server Gateway Interface
，或者Python Web Server Gateway Interface，是为Python语言定义的web服务器和Web应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口。
WSGI 的官方定义是，the Python Web Server Gateway Interface。从名字就可以看出来，这东西是一个Gateway，也就是网关。网关的作用就是在协议之间进行转换。
WSGI是作为Web服务器与Web应用程序或应用框架之间的一种低级别的接口，以提升可移植Web应开发的共同点。WSGI是基于现存的CGI标准而设计的。
很多框架都自带了 WSGI server ，比如 Flask，webpy，Django、CherryPy等等。当然性能都不好，自带的 web server 更多的是测试用途，发布时则使用生产环境的 WSGI server或者是联合 nginx 做 uwsgi 。
也就是说，WSGI就像是一座桥梁，一边连着web服务器，另一边连着用户的应用。但是呢，这个桥的功能很弱，有时候还需要别的桥来帮忙才能进行处理。
WSGI的作用
WSGI有两方：“服务器”或“网关”一方，以及“应用程序”或“应用框架”一方。服务方调用应用方，提供环境信息，以及一个回调函数（提供给应用程序用来将消息头传递给服务器方），并接收Web内容作为返回值。
所谓的 WSGI中间件同时实现了API的两方，因此可以在WSGI服务和WSGI应用之间起调解作用：从WSGI服务器的角度来说，中间件扮演应用程序，而从应用程序的角度来说，中间件扮演服务器。“中间件”组件可以执行以下功能：
- 重写环境变量后，根据目标URL，将请求消息路由到不同的应用对象。
- 允许在一个进程中同时运行多个应用程序或应用框架。
- 负载均衡和远程处理，通过在网络上转发请求和响应消息。
- 进行内容后处理，例如应用XSLT样式表。
常见的WSGI容器
WSGI是一个同步接口，所以框架自带的WSGI是无法实现异步的。主流的选择是Gunicorn和uWSGI。
uWSGI
uWSGI是应c编写的，它是一个WEB服务器，实现的了自有的uwsgi协议的Web服务器。他自带丰富的组件，其中核心组件包含进程管理、监控、IPC等功能，实现应用Web服务器接口的请求插件支持多种语言和平台，比如WSGI、Rack、Lua WSAPI，网关组件实现了负载均衡、代理和路由组成。
它启动的命令相对复杂一些
简单的WSGI应用
在项目的目录下新建一个blog.py文件
def application(env, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type','text/html')])
return [b"Hello World"]
可以用 --processes 选项添加更多的进程，或者使用 --threads 选项添加更多的线程 (或者可以同时添加)，而且开启了9191的Web接口，返回uWSGI的信息，以及不同进程和线程的详细使用情况。对你的应用进行几次请求，然后telnet到端口9191，会获得大量有趣的信息
uwsgi --http :9090 --wsgi-file blog.py --master --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191
以上是http方式，启动后可以直接通过127.0.0.1:9090 访问
- --http-socket 和--http其实是完全不同的两个选项。如果想直接裸跑uWSGI，应该使用--http，它产生一个额外的进程将请求转发给Workers，如果希望他被反向代理（比如和Nginx一起来用），应该使用--http-socket
uwsgi支持多种配置风格，接下来使用.ini文件。新建blog.ini
[uwsgi]
http=:8089
chdir = /home/student/project/newsite/
wsgi-file = /home/student/project/newsite/newsite/wsgi.py
processes = 4
threads = 2
stats = 127.0.0.1:9191
直接在终端用uwsgi --blog.ini运行。
Gunicorn
gunicorn，是“Green Unicorn”是一个呗广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP服务，具有使用非常简单，轻量级的资源消耗，以及高性能等特点。支持Django，paster，wsgi程序。自动管理多个worker进程。
在装好gunicorn之后, 我们来看看gunicorn的hello world。代码来自官网，将下面的代码放到myapp.py中：
def app(environ, start_response):
data = b"Hello, World!\n"
start_response("200 OK", [("Content-Type", "text/plain"),("Content-Length", str(len(data)))])
return iter([data])
然后我们启动：gunicorn -w 4 myapp:app
上图展示了两个很重要的信息：
第一：启动了四个worker，这是通过"-w 4"指定（默认为1）
第二：worker的工作模型是sync（默认）
