本文将为你提供深入的主题，以使你更好地了解Python。主题将分为从初学者到高级。

在学习之前，你可能阅读了很多有关于python学习技巧的文章，并且许多文章仅以激励性技巧作为结尾，而不是告诉你真确的学习路线。

许多人说python很简单，但是只有当你只想打印“ Hello World”时，它才很容易。编程超出了hello world的说明，如果你想学习python，请遵循以下步骤。

第一步

第一步是阅读有关python及其用法的文章。Python为众多领域做出了贡献。

• 阅读python的基本理论。
• 阅读有关python开发人员的角色和职责。
• 阅读有关python的各种应用程序的信息。
• 找到python及其功能的重要性。

你可以使用任何IDE来练习python。例如，jupyter，spider，pycharm等。

第二步

这是python的基础

• 阅读和练习变量和字符串处理。
• 阅读并练习切片和索引。
• 了解各种运算符，例如算术，赋值，一元，关系，逻辑运算符。
• 了解有关十六进制，十进制，八进制，二进制的数字转换。

第三步

此步骤属于数据结构主题，它们是线性，树，二进制等形式的数据类型。当程序员从事大型项目时，他们应该知道他们正在处理的数据类型，以便可以处理数据。

• 主题是列表，元组，集合，字典，范围等。
• 了解用于替代和数据格式化的格式功能。
• 阅读有关正则表达式以及如何使用它们清除数据的信息。

第四步

此步骤适用于条件和循环

• 根据条件（例如if，elif等）阅读和练习程序。
• 阅读有关while之类的循环，for循环的信息，以更好地了解该程序。

第五步

此步骤处理Numpy和Pandas库。

• Numpy库处理数组以克服循环和逐元素进行常规计算。
• 了解有关尺寸及其类型的信息。
• Pandas库用于处理大型数据帧和一系列数据以清理和修改数据。
• 了解有关使用不同输入文件的信息。
• 学习使用不同的数据集和概念，将它们合并为一个数据集。

第6步

在这一步中，我们需要学习功能。

• 阅读有关python函数及其特征的信息。
• 了解函数中使用的参数及其类型。
• 学习和练习，如何传递和处理函数中的数据结构。
• 阅读并学习带有过滤器，映射和使用python的reduce方法的匿名函数lambda。

步骤7

这一步在python学习中非常重要

• 阅读并了解python中的类和对象。
• 学习面向对象编程（OOP）的概念，例如继承，多态等。
• 通过try，except和finally块学习和实践异常处理。

结论：

如果我们每天练习并清除所有小疑问，那Python学习来就相当的简单了。系统的学习方式总是能取得丰硕的成果。