Compute Shader 功能测试

2018-12-20 本文已影响0人上午八点

Compute Shader 可以在通常的渲染管线之外运行，执行一些大量的通用计算（GPGPU algorithms），因此可以联想到把一些大量相互之间没有关联的计算转移到GPU中进行，以减轻CPU的工作量。

Compute Shader 实例

#pragma kernel FillWithRed

RWTexture2D<float4> res;

[numthreads(1,1,1)]
void FillWithRed (uint3 dtid : SV_DispatchThreadID)
{
    res[dtid.xy] = float4(1,0,0,1);
}

以上是一个简单的Compute Shader，大概解释一下就是，

#pragma kernel FillWithRed 声明了主函数叫 FillWithRed，有点类似VF Shader的 #pragma vertex vert
RWTexture2D<float4> res; 声明了一个可读写的Texture2D对象，RW是Read Write的缩写，这个对象用来存储Compute Shader的计算结果，这里计算结果是float4类型的数据。在C#代码中对应的也要有一个可读写的Texture对象，一般情况是定义一个RenderTexture，通过 ComputeShader.SetTexture 方法把RenderTexture和RWTexture2D关联起来。Compute Shader 执行结束后，C#中的RenderTexture也相应被改变。
[numthreads(1,1,1)] 声明XYZ三个维度线程组中的线程数量，即 thread number per group。对应的C#代码中在调用Compute Shader时也会指定XYZ三个维度的线程组的数量，即 group number。这行代码意思是xyz线程组上都只有1个线程。
res[dtid.xy] = float4(1,0,0,1); 存储计算结果到Texture2D对象的像素中，这里所有像素都存储同一个数值float4(1,0,0,1)，那么在C#中如果读取对应的RenderTexture对象应该会得到一张纯红色的图片。注意这里的dtid.xy并不是纹理坐标，范围不是[0,1]，dtid.xy的范围是，x在[0，XGroupNumThreadNumPerXGroup]，y在[0, YGroupNumThreadNumPerYGroup]，XGroupNum在C#中指定，ThreadNumPerXGroup在Shader中指定。

Compute Shader 的使用

计算结果保存到Texture中

Compute Shader 大概能做的事情已经很清晰了，现在就来实际试用下，先从简单一点的开始，刚才实例里的shader只是给所有像素存储了同一个float4数值，并没有进行什么计算，这样并不符合Compute Shader的名号，所以这里加一点简单的计算，实现在Compute Shader中给一个贴图设置颜色，然后在C#中把这张图设置到一个Cube上。

效果如图：

点击GetResult，使用ComputeShader计算结果图像作为主贴图显示

C# 部分：

m_rt = new RenderTexture(Width, Height, 0, RenderTextureFormat.ARGB32);
m_rt.enableRandomWrite = true;
m_rt.Create();
computeShader.SetTexture(kernelIndex, "ResultTex", m_rt);
// 在Shader中需要用到X维和Y维的数据作为坐标去读取和设置Texture2D的像素，因此需要给X维和Y维的thread group设置数值，Z维的thread group数量为1即可 //
computeShader.Dispatch(kernelIndex, 32, 32, 1);

Shader 部分：

#pragma kernel CSMain_Texture
RWTexture2D<float4> ResultTex;
[numthreads(32,32,1)]
void CSMain_Texture (uint3 id : SV_DispatchThreadID)
{
    float r = (id.x > 256 && id.x < 768 && id.y > 256 && id.y < 768) ? 1 : 0;
    float b = 1 - r;
    ResultTex[id.xy] = float4(r, 0, b, 1);
}

以上代码中需要注意的地方有：

创建的RenderTexture尺寸为1024*1024
C#中的computeShader.Dispatch(kernelIndex, 32, 32, 1); 结合Shader中的[numthreads(32,32,1)]，可以计算出 X维度一共有 3232个线程，Y维也是3232个线程，这样就能保证id.xy的范围可以在[0,1024]之间，能够确保所有像素点都被设置了颜色
需要设置m_rt.enableRandomWrite = true 并且一定要执行create方法 m_rt.Create();，否则Shader执行结束像素也不会被修改

计算结果保存到Buffer中

相比于把计算结果保存到一张Texture中，可能把计算结果保存到一个Buffer中会更灵活些，因为可以在Buffer中存储你自定义的结构体(struct)，操作是这样：

在C#中顶一个结构体，其中声明了希望放到Compute Shader中取计算的数据，比如位置信息 float4 pos，matrix4x4 之类的
定义一个ComputeBuffer对象，用来把构体数据传递给Shader
调用 ComputeShader.SetBuffer 方法把ComputeBuffer对象传递给指定的Kernel，并指定thread group num
在Compute Shader中也定义这样一个结构体，不必名称一样，但是结构体中数据的形式必须和C#中的保持一致，即数据类型应该是Shader中对应的类型，比如 float4，float4x4之类的。这篇文章里的描述可能更能准确的表达意思:

We also need to define this data type inside our shader, but HLSL doesn’t have a Matrix4x4 or Vector3 type. However, it does have data types which map to the same memory layout.

Compute Shader中同时定义一个RWStructuredBuffer<Data>对象，即可读写的buffer，其中<Data> 就是上一步中定义的结构体
然后根据主函数的参数作为索引，对RWStructuredBuffer<Data>对象进行操作，在C#中通过ComputeBuffer.GetData(Array); 方法获取Shader的计算结果，用于后续使用

说完了大致流程下面开始具体实现一下，这个测试要实现这样一个功能：定义100个物体，在C#端构造好100个matrix4x4矩阵(包含位置和缩放)，然后传给Compute Shader，在Compute Shader中完成矩阵和向量的计算，然后在C#端获取计算结果，把位置和缩放设置给100个物体。

效果图：

点击GerResult后设置100个物体的位置和缩放

Sounds cool hum? Let's do this.

C# 主要代码：

// 初始化m_dataArr //
InitDataArr();

m_comBuffer = new ComputeBuffer(m_dataArr.Length, sizeof(float) * Stride);
m_comBuffer.SetData(m_dataArr);
computeShader.SetBuffer(kernelIndex, "ResultBuffer", m_comBuffer);

// 在Shader中只需要用到X维的数据作为数组索引，因此只需要给X维的thread group设置数值，Y维和Z维的thread group数量为1即可 //
computeShader.Dispatch(kernelIndex, 32, 1, 1);

// 初始化传给GPU的数据 //
void InitDataArr()
{
    if (m_dataArr == null)
    {
        m_dataArr = new DataStruct[MaxObjectNum];
    }

    const int PosRange = 10;
    for (int i = 0; i < MaxObjectNum; i++)
    {
        m_dataArr[i].pos = new Vector4(0, 0, 0, 1);
        m_dataArr[i].scale = Vector3.one;

        Matrix4x4 matrix = Matrix4x4.identity;

        // 位移信息 //
        matrix.m03 = (Random.value * 2 - 1) * PosRange;
        matrix.m13 = (Random.value * 2 - 1) * PosRange;
        matrix.m23 = (Random.value * 2 - 1) * PosRange;

        // 缩放信息 //
        matrix.m11 = Random.value * 2 + 1;              // 从[0,1]映射到[1,3] //
        matrix.m22 = Random.value * 2 + 1;
        matrix.m33 = Random.value * 2 + 1;

        m_dataArr[i].matrix = matrix;
    }
}

Shader 代码：

#pragma kernel CSMain_Buffer
// Create a RenderTexture with enableRandomWrite flag and set it
// with cs.SetTexture
RWTexture2D<float4> ResultTex;
struct Data
{
    float4 pos;
    float3 scale;
    float4x4 matrix_M;
};
[numthreads(16,1,1)]
void CSMain_Buffer (uint3 id : SV_DispatchThreadID)
{
    ResultBuffer[id.x].pos = mul(ResultBuffer[id.x].matrix_M, ResultBuffer[id.x].pos);
    ResultBuffer[id.x].scale = mul((float3x3)ResultBuffer[id.x].matrix_M,
    ResultBuffer[id.x].scale);
}

C#中线程组数量为 32，computeShader.Dispatch(kernelIndex, 32, 1, 1);，Shader中X线程组中线程数量是 16，[numthreads(16,1,1)]，32*16 = 512，而我们只有100个物体，所以其实X组里设置4个线程就可以满足需求，4*32=128，大于100，即写成 [numthreads(4,1,1)] 也可以完成任务。

完整代码

最后把两部分结合到一起
C#部分：

using System;
using UnityEngine;
using Random = UnityEngine.Random;

public class ComputeShaderTest : MonoBehaviour
{
    public ComputeShader computeShader;
    public EMethod method;
    public Transform prefab;

    // KernelName //
    private const string KernelName_Texture = "CSMain_Texture";
    private const string KernelName_Buffer = "CSMain_Buffer";

    // 方式1要用到的变量 //
    private RenderTexture m_rt;
    private const int Width = 1024;
    private const int Height = 1024;
    private Material m_material;
    private Transform m_object;

    // 方式2要用到的变量 //
    private const int MaxObjectNum = 100;
    private ComputeBuffer m_comBuffer;
    private DataStruct[] m_dataArr;
    private Transform[] m_objArr;
    private Material[] m_materialArr;

    public enum EMethod : int
    {
        RenderTexture = 0,                              // 方式1: 使用 RenderTexture 来存储结算结果 //
        ComputerBuffer = 1,                             // 方式2: 使用 ComputeBuffer 来存储结算结果 //
    }

    struct DataStruct
    {
        public Vector4 pos;
        public Vector3 scale;
        public Matrix4x4 matrix;
    }

    private const int Stride = sizeof(float) * (4 + 3 + 16);

    void Start()
    {
        switch (method)
        {
            case EMethod.RenderTexture:
                m_object = Instantiate(prefab);
                m_object.position = Vector3.zero;
                m_object.localScale = Vector3.one*5;
                MeshRenderer render = m_object.GetComponent<MeshRenderer>();
                if (render != null)
                {
                    m_material = render.material;
                }
                break;

            case EMethod.ComputerBuffer:
                GameObject parent = new GameObject("Parent");
                parent.transform.position = Vector3.zero;
                // 初始化物体数组 //
                m_objArr = new Transform[MaxObjectNum];
                for (int i = 0; i < MaxObjectNum; i++)
                {
                    Transform obj = Instantiate(prefab);
                    obj.transform.SetParent(parent.transform);
                    obj.transform.localPosition = Vector3.zero;
                    obj.transform.localScale = Vector3.one;
                    m_objArr[i] = obj;
                }
                break;
        }

        //uint x = 0;
        //uint y = 0;
        //uint z = 0;
        //// 获取的是shader文件中的数值, 即 [numthreads(X, X, X)] 中的数值 //
        //computeShader.GetKernelThreadGroupSizes(kernelIndex, out x, out y, out z);
        //Debug.LogFormat("x = {0}, y = {1}, z = {2}", x, y, z);
    }

    void OnGUI()
    {
        if (GUI.Button(new Rect(0, 0, 200, 100), "Dispatch"))
        {
            Dispach();
        }

        if (GUI.Button(new Rect(200, 0, 200, 100), "Get Result"))
        {
            GetResult();
        }
    }

    void Dispach()
    {
        if (computeShader == null)
        {
            return;
        }

        int kernelIndex = -1;
        try
        {
            kernelIndex = computeShader.FindKernel(GetKernelName(method));
        }
        catch (Exception error)
        {
            Debug.LogFormat("Error: {0}", error.Message);
            return;
        }

        switch (method)
        {
            case EMethod.RenderTexture:
                if (m_rt != null)
                {
                    Destroy(m_rt);
                    m_rt = null;
                }

                m_rt = new RenderTexture(Width, Height, 0, RenderTextureFormat.ARGB32);
                m_rt.enableRandomWrite = true;
                m_rt.Create();
                computeShader.SetTexture(kernelIndex, "ResultTex", m_rt);
                // 在Shader中需要用到X维和Y维的数据作为坐标去读取和设置Texture2D的像素，因此需要给X维和Y维的thread group设置数值，Z维的thread group数量为1即可 //
                computeShader.Dispatch(kernelIndex, 32, 32, 1);
                break;

            case EMethod.ComputerBuffer:
                if (m_comBuffer != null)
                {
                    m_comBuffer.Release();
                }

                // 初始化m_dataArr //
                InitDataArr();

                m_comBuffer = new ComputeBuffer(m_dataArr.Length, sizeof(float) * Stride);
                m_comBuffer.SetData(m_dataArr);
                computeShader.SetBuffer(kernelIndex, "ResultBuffer", m_comBuffer);

                // 在Shader中只需要用到X维的数据作为数组索引，因此只需要给X维的thread group设置数值，Y维和Z维的thread group数量为1即可 //
                computeShader.Dispatch(kernelIndex, 32, 1, 1);
                break;
        }
    }

    void GetResult()
    {
        switch (method)
        {
            case EMethod.RenderTexture:
                //GameUtils.Instance().SaveToPng(m_rt, "test.png");
                m_material.SetTexture("_MainTex", m_rt);
                break;

            case EMethod.ComputerBuffer:
                if (m_comBuffer == null || 
                    m_objArr == null || m_objArr.Length != MaxObjectNum ||
                    m_dataArr == null || m_dataArr.Length != MaxObjectNum)
                {
                    break;
                }

                m_comBuffer.GetData(m_dataArr);

                // 根据计算结果设置物体位置 //
                for (int i = 0; i < MaxObjectNum; i++)
                {
                    m_objArr[i].localPosition = m_dataArr[i].pos;
                    m_objArr[i].localScale = m_dataArr[i].scale;
                }
                break;
        }
    }

    // 初始化传给GPU的数据 //
    void InitDataArr()
    {
        if (m_dataArr == null)
        {
            m_dataArr = new DataStruct[MaxObjectNum];
        }

        const int PosRange = 10;
        for (int i = 0; i < MaxObjectNum; i++)
        {
            m_dataArr[i].pos = new Vector4(0, 0, 0, 1);
            m_dataArr[i].scale = Vector3.one;

            Matrix4x4 matrix = Matrix4x4.identity;

            // 位移信息 //
            matrix.m03 = (Random.value * 2 - 1) * PosRange;
            matrix.m13 = (Random.value * 2 - 1) * PosRange;
            matrix.m23 = (Random.value * 2 - 1) * PosRange;

            // 缩放信息 //
            matrix.m11 = Random.value * 2 + 1;              // 从[0,1]映射到[1,3] //
            matrix.m22 = Random.value * 2 + 1;
            matrix.m33 = Random.value * 2 + 1;

            m_dataArr[i].matrix = matrix;
        }
    }

    string GetKernelName(EMethod method)
    {
        string kernelName = "";
        switch (method)
        {
            case EMethod.RenderTexture:
                kernelName = KernelName_Texture;
                break;
            case EMethod.ComputerBuffer:
                kernelName = KernelName_Buffer;
                break;
        }
        return kernelName;
    }

    void OnDisable()
    {
        if (m_comBuffer != null)
        {
            m_comBuffer.Release();
        }
    }
}