构建模拟实验比较相关性和互信息

今天师兄给我讲了模拟实验，分享给大家

构建网络时，有两种方法，相关性和互信息，那么这两种方法孰优孰劣呢？

已知相关性是线性的，互信息非线性的，那么我们构建模拟实验时，要综合考虑这两种数据类型。并且，互信息只能应用于整数，正态分布四舍五入后容易聚集到一起，影响效果，所以我们选择均匀分布。

1. 生成从100个0:1000的均匀分布数据，并取整数

x1<-runif(100,0,1000)
x1<-round(x1,digits = 0)

2. 生成线性和非线性方程

a=3
b=3
y1<-a*x1
y2<-b*x1^2

3. 给方程加残差扰动

k<-1000
m<-runif(100,0,k)
y1<-y1+m
y2<-y2+m

4.分别求相关性和互信息

cor(x1,round(y1))
cor(x1,round(y2))
mutinformation(x1,round(y1))
mutinformation(x1,round(y2))

5. 不断增加K的值（K即残差的标准差），也就是增大扰动程度。观察相关性和互信息的变化