数据治理数据治理

10年前谈数据管控

2019-10-30  本文已影响0人  数据智能谷
数据管控问题 image.png
数据管控手段:标准 质量度量 组织 项目投入 image.png
数据管控机制 image.png 数据管控架构 image.png 元数据分类(元数据属性项) image.png
元数据功能 image.png
元数据分析功能 image.png 数据质量 image.png image.png 数据标准 image.png
数据标准重点工作 image.png 数据标准组织架构 image.png
案例:国内某银行C实施架构图 image.png

案例:国内某银行C经验教训
数据标准项目由信息中心牵头,该部门由业务人员和IT人员共同组成
数据标准是长期持续的工作,该行成立了数据标准处来专职负责
数据标准项目的成功有赖于各业务部门以及周边项目的鼎力支持和参与
在全行的数据质量检查中纳入数据标准遵循度的考核,并将检查结果与绩效挂钩
初期该行的数据标准项目仅完成了数据标准定义,数据标准的使用和执行力度较小。
初期产品标准与产品分类目录脱节,造成产品目录、产品数据标准均无法执行和更新维护

上一篇 下一篇

猜你喜欢

热点阅读