专业级MongoDB桌面客户端：MongoBooster for
mongobooster mac破解版是适用于MongoDB的最智能IDE，也是以shell为中心的跨平台GUI工具，它提供了流畅的查询构建器，SQL查询SQL查询，就地更新，ES2017语法支持和真正的智能感知体验。MongoBooster下载可以帮助用户能够连接到选项卡式用户界面中的多个数据库，并通过shell命令管理其内容。此版本可永久破解，欢迎下载使用！
mongobooster mac破解版功能介绍
SQL查询功能
通过SQL访问数据，包括WHERE过滤器，ORDER BY，GROUP BY，HAVING，DISTINCT，LIMIT
SQL函数（COUNT，SUM，MAX，MIN，AVG）
聚合管道操作符作为SQL函数（dateToString，toUpper，split，substr ...）
提供可以集成到脚本中的编程接口（mb.runSQLQuery）
自动完成关键字，MongoDB集合名称，字段名称和SQL函数
MongoDB本身不支持SQL功能。验证SQL查询并将其转换为MongoDB查询，并由NoSQLBooster为MongoDB执行。可以在console.log选项卡中查看等效MongoDB查询。
MongoDB的双向查询生成器
MongoDB的NoSQLBooster附带了一个可视化查询构建器。在双向查询生成器可以帮助您构建和显示复杂的MongoDB发现语句，即使没有MongoDB的壳的知识命令语法。
流畅的MongoDB查询构建器
NoSQLBooster for MongoDB支持类似mongoose的流畅查询构建器API。Query允许您使用链接语法构建查询，而不是指定JSON对象。聚合框架现在也很流利。您可以按照当前记录的方式或通过可链接的方法使用它。
在脚本中使用节点模块（唯一功能）
您可以在MongoDB shell脚本中组装npm包，例如构建块。npm注册表拥有近50万个免费，可重复使用的代码包 - 世界上最大的软件注册表。
为MongoDB启动NoSQLBooster。 - 执行主菜单 - >帮助 - >打开用户数据目录 - 此文件夹中的新终端
模式分析器
Schema Analyzer是一个方便的内置工具。由于无模式功能，MongoDB中的集合没有用于描述字段数据类型，集合结构和验证的模式文档。使用我们全新的Schema Analyzer Tool，您可以获得一个文档，用于从采样（随机，第一，最后）N或所有记录中描述特定集合的模式。
该文档显示了采样对象的概率，不同类型的百分比，您可以获得特定集合模式的简要说明。如果您想要更准确的结果，您可以采样更多记录或分析整个集合，但如果集合有数百万条记录或数千个字段，则可能需要很长时间才能完成。
MongoBooster下载软件特色
1、嵌入式ShellNoSQLBooster for MongoDB嵌入了V8 JavaScript引擎。没有外部MongoDB命令行工具依赖。
2、MongoDB 2.6到4.0NoSQLBooster for MongoDB可以连接MongoDB服务器并完全支持从m2.6到v4.0的mongo shell命令。
3、企业版通过添加身份验证机制来支持MongoDB Enterprise Edition：Kerberos（GSSAPI）和LDAP（PLAIN）
MongoDB客户端常见问题
为什么选择NoSQLBooster用于MongoDB？
真正的智能感知NoSQLBooster for MongoDB提供真正的IntelliSense体验。内置语言服务知道所有可能的完成，方法，属性，变量，关键字，甚至MongoDB集合名称，字段名称和运算符。键入时会弹出IntelliSense建议。您始终可以手动触发它Ctrl-Shift-Space。开箱即用Ctrl-Space，Alt-Space是可接受的触发器。
在脚本编辑器中，当您键入方法调用时，会弹出参数提示。我们提供大量的内置片段，Handy日期范围片段，SQL到MongoDB转换片段......的鼠标悬停显示了许多有用的信息，例如类型的符号，函数定义，类型信息，和文件。只要光标靠近其中一个，匹配括号就会突出显示。
mongobooster mac破解版更新日志
v3.5.6激活版
添加：快捷键“Mod + 0” - “切换输出面板”以最大化脚本编辑器。
补充：捷径“Mod + 9” - “切换编辑器面板”，以最大化输出面板。
改进：将节点版本更新为7.4.0
修复：在黑暗主题中不可见创建新的外壳选项卡按钮
修复：黑暗主题中缺少图标
修复：可以在副本集成员标题中看到HTML源
MongoBooster下载小编点评
mongobooster拥有多种设计工具，在可视化方面的运用非常广泛，不仅是针对MongoDB数据库而已，其连接的方式也非常简单，让您可以轻松访问MongoDB服务器，实现数据可视化操作！
