Python札记8_深入理解赋值和深、浅拷贝(更新)

Python中有一个很特殊的现象：深浅拷贝，看到一些面经里面很多面试都会考到这个知识点，将笔者自己的理解整理如下

深浅拷贝

• 浅拷贝：copy()，拷贝第一层

• 深拷贝：deepcopy()，拷贝所有数据（可变）；存在嵌套时，才和浅拷贝有区别

对于字符串str、整数型int、布尔值bool三种不可变的对象类型，深浅拷贝是一样的，直接在内存中直接开辟空间进行存储。

对于列表list、集合set、字典dict：

单层列表

V1 = [1, 2, 3]
V2 = copy.copy(V1)
V3 = copy.deepcopy(V1)   # 找到所有的可变数据类型进行拷贝；V1中只有列表是可变，其中的int类型是不可变的；所以V2和V3相同
print(V2, V3)

[1, 2, 3] [1, 2, 3]

V1 = "xiaoming"
V2 = copy.copy(V1)       
print(id(V1), id(V2))    # 内存地址本应该不同，但结果中却是相同，是由于小数据池的缘故；因为列表是不可变的对象类型
V3 = copy.deepcopy(V1)   
print(id(V1), id(V3))    # 原理同上 

V1 = [1, 2, [3, 4]]
V2 = copy.copy(V1)
print(id(V1), id(V2))    # 内存地址不同，列表是可变数据类型
V3 = copy.deepcopy(V1)   # 存在嵌套：浅拷贝只拷贝第一层，深拷贝里面的所有数据进行拷贝
print(id(V1), id(V3))    # 内存地址不同

V1 = [1, 2, [3, 4]]
V2 = copy.copy(V1)
print(id(V1), id(V2))    # 浅拷贝只拷贝第一层，内存地址不同；
print(id(V1[2]), id(V2[2]))  # 第二层的地址是相同的
V3 = copy.deepcopy(V1)   # 存在嵌套：浅拷贝只拷贝第一层，深拷贝里面的所有数据进行拷贝
print(id(V1), id(V3))    # 内存地址不同
print(id(V1[2]), id(V3[2]))  # 在深拷贝中，第二层的地址也是不同的