腾讯赢了! 470万！用Redis+lua教你实现抢红包
近日，北京知识产权法院在官方微信发文称，掌上远景公司开发并运营了一款名为“微信自动抢红包”软件，卓易讯畅公司运营的豌豆荚应用开发平台提供下载该软件。腾讯科技公司、腾讯计算机公司以不正当竞争为由，将掌上远景公司和卓易讯畅公司诉至北京知识产权法院。
最终，法院认定掌上远景公司构成不正当竞争，判决掌上远景公司赔偿二原告经济损失450万元及合理支出约25.4万元。双方当事人均未提出上诉，目前该案已生效。
那我们的抢红包是怎么实现的呢？我来一步一步的教你，用个实例
需求：用户分享红包到微信群中。
每一个用户只能领取一个红包。
比如饿了么的红包分享：
在设计之前，先了解一下redis的list的数据结构：
1、lpush+lpop=Stack（栈）
2、lpush+rpop=Queue（队列）
3、lpsh+ltrim=Capped Collection（有限集合）
4、lpush+brpop=Message Queue（消息队列）
我们基于lpush+rpop进行红包的设计。如何设计？
1、当用户点击分享按钮，首先会给该订单生成若干个红包，将该红包push到redis中。
key的设计： hb:pool:{orderId}
value : n个红包的List队列，用来表示n个红包的池子
2、记录哪些用户已抢过红包，防止重复抢：从红包池中rpop（弹出）一个红包，就需要记录下来该用户领取了红包，这里用了hash结构。
key：hb:rd:{orderId} 例如订单号为12345，key为hb:rd:12345, 有4个用户id分别为 11111,11112,11113,11114
hset hb:rd:12345 11111 1
hset hb:rd:12345 11112 1
hset hb:rd:12345 11113 1
hset hb:rd:12345 11114 1
如下图：
判断用户11111是否领过红包，可以根据 hexists hb:rd:12345 11111 进行判断，如果领过返回1，否则返回0；
3、记录用户抢了多少钱：这里采用list结构进行存储。
key：hb:detailList:{orderId}
value : 用户抢到的红包列表。
抢红包流程：
保证用户抢红包整个流程的原子操作就必然要引入lua脚本，redis+Lua可以保证多条命令组合的原子性。
lua脚本：
/**
* 脚本调用方式
* Object object = jedisUtils.eval(LuaScript.getHbLua,//lua脚本
4,//参数个数 RedisKeys.getHbPoolKey(orderId),//对应脚本里的KEYS[1]
RedisKeys.getDetailListKey(orderId),//对应脚本里的KEYS[2]
RedisKeys.getHbRdKey(orderId),//对应脚本里的KEYS[3]
String.valueOf(userId));//对应脚本里的KEYS[4]
*
*
*/
public static String getHbLua =
//查询用户是否已抢过红包，如果用户已抢过红包，则直接返回
"if redis.call('hexists', KEYS[3], KEYS[4]) ~= 0 then\n" +
//如果抢过红包 返回“1”
"return '1';\n" + "else\n" +
//从红包池取出一个小红包
"local hb = redis.call('rpop', KEYS[1]);\n" +
//判断红包池的红包不为空
"if hb then\n" +
"local x = cjson.decode(hb);\n" +
//将红包信息与用户ID信息绑定，表示该用户已抢到红包
"x['userId'] = KEYS[4];\n" +
"local re = cjson.encode(x);\n" +
//记录用户已抢过 比如 hset hb:rd:{orderId} {userId} 1
"redis.call('hset', KEYS[3], KEYS[4], '1');\n" +
//将抢红包的结果详情存入hb:detailList:{orderId}
"redis.call('lpush', KEYS[2], re);\n" +
"return re;\n" + "else\n" +
//如果红包已被抢完 返回“0”
"return '0';" +
"end\n" +
"end\n" +
"return nil";
生成红包：
/**
* 生成红包
* @param orderId
*/ public void genRedpack(long orderId,int redPackCount){
Boolean exists = jedisUtils.exists(RedisKeys.getHbPoolKey(orderId));
if (!exists){
//根据业务规则生成红包
int totalAmount = 2000;//总的红包金额20元 也就是2000分
int[] redpacks = doPartitionRedpack(totalAmount,redPackCount);
String[] list = new String[redpacks.length];
//将生成的红包push到redis中
for (int i = 0;i < redpacks.length; i++){
JSONObject object = new JSONObject();
object.put("hbId", i); //红包ID
object.put("amount", redpacks[i]); //红包金额,存的是分
list[i] = object.toJSONString();
}
jedisUtils.lpush(RedisKeys.getHbPoolKey(orderId),list);
}
}
/**
* 划分红包 * @param totalAmount 红包总额 单位：分
* @param redPackCount 红包数量
* @return
*/
private int[] doPartitionRedpack(int totalAmount,int redPackCount) {
Random random = new Random();
int randomMax= totalAmount - redPackCount;//每个人至少分1分钱，2000 - 6 = 1994元 也就是要随机分的钱。
//要把1994 随机分成6份，我们需要向1994 这个数字中插入5个点
// 比如 6 100 500 500 1600 这5个数字把1994分成了6份：6分 94分 400分 0分 1000分 394分
int[] posArray = new int[redPackCount-1];
for (int i = 0;i < posArray.length; i++){
int pos = random.nextInt(randomMax);
posArray[i] = pos;
}
Arrays.sort(posArray);//对数组进行排序
//生成红包
int[] redpacks = new int[redPackCount];
for (int i = 0;i <= posArray.length; i++){
if (i == 0){
redpacks[i] = posArray[i] + 1;//第一份
}else if(i == posArray.length){//如果循环到posArray.length，此时数组已越界1位，randomMax - 该值 + 1分钱=最后一份
redpacks[i] = randomMax - posArray[i-1] + 1;
}else {
redpacks[i] = posArray[i] - posArray[i-1] + 1;
}
}
return redpacks;
}
上面首先给每个红包分1分钱，然后把剩下的钱通过插入（redPackCount-1）个板子，就将剩余的钱分为redPackCount份。每份钱加上1分钱，就是每个红包的大小。分完红包后，将红包push到redis中。
抢红包：
/**
* 抢红包
* @param userId
* @param orderId
*/
public String snatchRedpack(long userId,long orderId){
Object object = jedisUtils.eval(LuaScript.getHbLua,4,
RedisKeys.getHbPoolKey(orderId),//
RedisKeys.getDetailListKey(orderId),//
RedisKeys.getHbRdKey(orderId),String.valueOf(userId));
return (String) object;
}
抢红包只需要执行一下上面的lua脚本。
测试：
运行生成红包：这里生成5个红包，orderId为111111.
Test
public void genRedpack(){
JedisUtils jedisUtils = new JedisUtils("127.0.0.1", 6379, "123456");
RedpackService redpackService = new RedpackService(jedisUtils);
redpackService.genRedpack(111111,5);
}
运行后，redis中红包池就生成好了
运行抢红包：这里模拟了100个人，也就是100个线程。这里用了CyclicBarrier，等到所有的线程都准备好，同时开抢。
@Test
public void snatchRedpack() throws InterruptedException {
JedisUtils jedisUtils = new JedisUtils("118.89.196.99", 6379, "123456");
RedpackService redpackService = new RedpackService(jedisUtils);
IdWorker idWorker = new IdWorker();
int N = 100;
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(N);
for (int i = 0;i<N;i++){
new Thread(()->{
long userId = idWorker.nextId();
try {
System.out.println("用户"+userId+"准备抢红包");
barrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
String result = redpackService.snatchRedpack(userId, 111111);
if ("0".equals(result)){
System.out.println("用户" + userId + "未抢到红包，原因：红包已领完");
}else if ("1".equals(result)){
System.out.println("用户" + userId + "未抢到红包，原因：红包已领过");
}else{
System.out.println("用户" + userId + "抢到红包：" + result);
}
},"thread"+i).start();
}
Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
}
运行结果：
......
用户1078994397959344128准备抢红包
用户1078994397959344129准备抢红包
用户1078994397959344130准备抢红包
用户1078994397959344131准备抢红包
用户1078994397896429573抢到红包：{"userId":"1078994397896429573","hbId":2,"amount":126}
用户1078994397888040960抢到红包：{"userId":"1078994397888040960","hbId":1,"amount":526}
用户1078994397896429572抢到红包：{"userId":"1078994397896429572","hbId":5,"amount":666}
用户1078994397950955528未抢到红包，原因：红包已领完
用户1078994397925789696抢到红包：{"userId":"1078994397925789696","hbId":4,"amount":490}
用户1078994397929984004未抢到红包，原因：红包已领完
用户1078994397959344128抢到红包：{"userId":"1078994397959344128","hbId":3,"amount":192}
用户1078994397955149824未抢到红包，原因：红包已领完
用户1078994397900623875未抢到红包，原因：红包已领完
用户1078994397929984006未抢到红包，原因：红包已领完
用户1078994397892235264未抢到红包，原因：红包已领完
.......
结果看出100个线程同时抢，只有5个人抢成功了。
查看redis里的数据：红包池子里的红包已被领完，对应红包用户信息也相应的生成。
这样就好了。
