数据分析师需要具备哪些能力？（一）

一、懂数据和懂业务

作为数据分析师，在平时的工作中，你必须具备的能力是知道如何处理、解读、分析数据和如何去开展工作！

要能从数据的角度，使用一定的方法与工具，对数据进行加工处理，结合商业场景进行结构化分析。帮助公司相关业务部门监控、定位、分析、解决商业问题，从而帮助公司业务部门高效决策，提升经营效率，发现业务机会点，让企业取得持续竞争优势。

在企业内部，数据分析师需要知道而且经常回答这些问题：

• 现在业务的问题是什么？
• 为什么要制定这个计划，要改善与优化什么数据指标？
• KPI目标如何实现，你的计划分别是什么？
• 如何提升各个环节的效率？
• 做个数据分析报告，看怎么开展下一步工作？
• 发生了什么，发生的频率是怎么样的？
• 为什么会发生？现在应该采取什么样的行动？
• 如何提升用户活跃度？
• 未来的趋势是什么？
• 是否错过了生意机会点？

这就要求数据分析师必须要“懂数据”和“懂业务”。

什么叫“懂数据”和“懂业务”，数据分析师“懂数据”要分二个层面：

①数据是在哪个业务场景产生的，是对应什么样的业务动作。

②数据质量。如KPI如何防止造假？

日常工作中经常是围绕几个核心的“数据指标”开展分析的，但必须要结合业务场景和业务流程进行分析才有意义。

“懂业务”方面，具体可以：

①每天抽一个小时时间自己去思考：为什么业务给你提这个数据需求？他提这个数据需求到底解决什么问题？（可以约着一起吃饭，带着请教的问一下需求方，需要我们支持什么？你们现在主要的业务问题是什么？态度好一点，谦虚一点，当你服务一段时间后，你这样沟通会得到很多业务信息。）

②多思考业务问题，并使用思维导图记录下你的思考；提个数据进行验证

• 你对公司的业务，你面对的业务方都足够熟悉了吗？
• 每月你有去体验一下公司的产品，公司的服务流程吗？
• 你每月有花钱购买公司服务，从用户角度去思考问题吗？
• 你有花时间，看你每天提取数据的表，对应业务哪个环节吗？
• 相关的环节的衡量的数据指标是什么？
• 业务最想提升哪些指标？
• 如果你是业务你会怎么办？

③多关注些行业公众号或者相关网站，去看看同个行业的人在说什么，在干什么，并结合自己公司的情况，看看自己的理解是什么程度，看看自己有哪些需要提高的。

综合来说，就是
①自己主动去实践业务流程，把业务流程与数据与数据分析串联起来。
②主动去找业务方或者这个行业的人请教，构建好与业务的关系，你是帮助他解决问题，如果你态度不是很差，愿意谦虚一点，大多时候都愿意。、
③平时业务方提需求的时候，可以多问自己几个为什么，然后再和业务沟通你的理解，然后要结合业务方的KPI和业务痛点、业务方想要解决的问题进行综合考虑（需要注意时间维度），这样才有可能真正理解KPI背后的逻辑与原因。
④往行业的最佳实践看看，当然其它行业也是可以参考。

至于使用的分析工具，往往不是最重要的，只要能达到分析的目的和效果，基本上所有的工具都可以使用，但是基础的Excel和SQL必须要会。不过作为数据分析师，能帮助企业解决问题，才是的价值关键所在。业务伙伴不关心你的掌握了什么技能，会用什么方法，他们更关注的是他们描述的需求和提出的问题，你能够理解，并且能够在实际的数据分析工作中能对他们有帮助，而这些都是建立在懂业务的基础上的。