数据分析学习记录W30——《数据素养、数据分析思维与数据文化》关

2020-05-21  本文已影响0人  演奏的船长

5月19日晚,公司邀请Tableau高级顾问高云龙先生对公司高职级人员进行了数据思维专题讲座,借专家工作室之便,我也听了这节课,并提炼出了一些关键信息,现记录如下。

关键定义

<数据素养 Data Literacy> 从数据中获取信息和洞察的技能
数据素养需要具备的能力:看懂数据→对数据提问→用数据传递思想
<数据分析思维>根据数据来思考事物的一种思维模式,是一种量化的思维模式,重视事实,追求真理。
数据思维的过程是分析,成果是结论。强调结论与判断依据数据分析而来,而非经验或直觉。
<经验思维>经验思维是根据个人经验或者普适性的常识对事物做出判断、形成结论的过程。
<数据文化>数据文化是企业在运营过程中确立的原则,要求所有员工和决策者关注现有数据所传达的信息,并根据这些结果做出决策和变更,而不是基于特定领域的经验领导公司的个人。

经验思维中的BUG

基本数据分析思维模式

关键认知

数据分析与数据展现的区别

数据可视化的作用

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