机器学习基石总结（一）

机器学习定义：
机器从数据中总结经验，找出某种规律或者模型来解决实际问题
data——>ML——>skill
试用场合：
1、事物具有潜在的某种规律
2、普通编程无法解决
3、大量数据样本可供使用
组成元件
输入x
输出 y
目标函数f： 最接近实际样本分布的规律
训练样本data
假设h
机器学习流程：