流量广告变现行业的骗局，你的广告投在了哪里？
本来是发在知乎里的一篇稿子今天整理到简书上来，文章还会持续优化～
我所在的行业属于新媒体行业，当下的媒体对流量的依赖性非常高，像东方头条，北青网等这些媒体都拥有上亿的用户规模，而这些流量大部分又都来自于流量渠道，媒体接入渠道，媒体通过广告来变现，而媒体则需要按照每个uv单价支付给渠道相应的费用。
2017是移动互联网产品内容变现的元年，各个超级app之前都还没有流行信息流变现，而在2017年开始，这一模式迅速在各大app中窜红，不但可以给app拉活用户提升用户时长，更带来了可观的收入。拥有流量就意味着拥有了稳定的现金流，我在这一年通过对接渠道和广告平台为公司带来了四千万元的现金营收，流量变得越来越值钱随之而来的就是行业数据造假的乱象，做的时间久了感觉都是在自欺欺人，这也是我后来离开这个行业的一个原因。
渠道流量做假
先说流量渠道，流量渠道是指拥有用户来源的互联网产品，它可以是任何网站、app、手机厂商等流量来源的入口，因此渠道也是一切流量做假的源头，当然渠道又分优良差，对于广告主来说优质的渠道就意味着有稳定的流量，精准的用户，较高的转化率，但即便如此也不能排除数据作假的嫌疑，流量都是生意人的算盘，数据是否真实完全在于操盘者制订的游戏规则是利己还是利他；如果不存在利他行为的话，可以说整个流量变现行业就没有完全真实的流量数据，包括各大互联网巨头；
刷量这个词就是伴随着互联网产品疯狂追求数据而诞生的，刷量是指针对某项数据通过机器或人力进行非常规的提升，可以说互联网上的任何数据都可以做假，并且现在渠道数据造假的水平越来越高，一般普通技术类型公司很难检测到数据造假的凭证，像百度联盟这样的平台对于广告做假的评判也会随着数据造假技术的提升不断更新自己的反作弊手段，到后来甚至有出现专门针对百度联盟，搜狗联盟等这样的广告平台定制设计刷量方案，吃透平台的反作弊机制，通过规则漏洞进行数据做假，我们称之为薅羊毛。
不过任何以不以正规手段获取到的流量，最终都会因为广告主的投放效果不理想而被发现，最后的结果就是被联盟过滤掉大部分的收入，能不能拿到最终的收益其实是要看运气的。
渠道流量数据做假
因为流量渠道和广告商代理在结算时的方式是不一样的，所以在一些关键数据上的造假行为也是不一样的；
先说一下流量渠道和合作媒体的3种结算方式，UV付费，PV付费，CPM付费
UV（独立访客数量）付费是指合作渠道按照导入流量到指定网站的UV总量付费；
PV（访问量）付费是指合作渠道按照导入流量到指定网站的PV总量付费；
CPM（千人成本）付费是指合作渠道按照提供给媒体的入口曝光CPM总数付费；渠道商一般会根据自己流量的质量规定合作的价格，因此渠道数据作假基本就在UV、PV、CPM这几个数据上了；
看到这里大家可能会想问一个问题，就是统计结果以哪方为准？目前来看对于PV、UV、CPM的统计大多数以付费方为准，不过大部分的流量渠道都会要求预付费用，以保证自己利益，可以看出来其实就是大家互相博弈的过程，流量渠道担心自己的流量数据被造假，合作媒体担心引来的流量数据有问题；因此在对数据统计这个问题上大家都会选择使用第三方的统计平台比如，百度统计，友盟统计等，但是即便如此，渠道方看到的数据也不一定是真实数据；
媒体提供数据造假：
1.利用百度统计里的子目录管理里的正则表达式，可以过滤掉一部分的数据，然后在通过权限账号管理开放给流量渠道，双方对比数据时只要控制好双方的误差范围就可以实现数据的篡改；
2.利用截图造假或直接篡改数据，有些渠道合作其实不开放后台，双方截图数据为准，因此这种数据造假的方式就比较直接就不多讲了；
渠道提供流量造假：
1.掺量法：一般会将媒体页面隐藏或者添加到不起眼的位置，用户拉取一次页面，虽未看到媒体页面但是也会算一次的pv或uv，这样的流量其实是没有什么价值的，但是对于补量的渠道有一定用途；
2.刷量法：顾名思义就是通过程序来伪造访问和点击，绕过统计系统的过滤模拟真实的用户行为，这部分流量其实长期来看也是带来不了真正价值的数据；
当然这个行业里数据造假的案例还有很多我只是举几个例子供大家参考，
再说一下合作媒体和广告代理常见的的3种结算方式，CPM付费，CPC付费，CPS付费
CPM付费：先说一下什么是CPM（Cost Per Mille）广告，CPM(千人成本)指的是广告投放过程中,每次广告展现给一个用户的平均广告成本；
这里有个词叫广告展现，也可以叫广告pv，这个数据很有意思，它既可以是代码拉取量，也可以是广告实际曝光量，很多广告投放是只说每个cpm多少钱，但是这个cpm到底指的是什么貌似并不是太清楚，如果是代码曝光量的话，这个网页完全打开后这个页面上的全部广告都会获得一次拉取，都会算一个pv即使用户没有看到下面的广告，因此这样的广告质量很差，
这个价格从2017年初的三分左右到年底已经涨到的七八分了；
