手把手教你学之golang反射
2018-09-12 本文已影响426人
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作为静态语言，golang稍显笨拙，还好go的标准包
reflect（反射）包弥补了这点不足，它提供了一系列强大的API，能够根据执行过程中对象的类型来改变程序控制流。本文将通过设计并实现一个简易的mysql orm来学习它，要求读者了解mysql基本知识，并且跟我一样至少已经接触golang两到三个月。
orm这个概念相信同学们都非常熟悉，尤其是写过rails的同学，对active_record的强大肯定深有体会（得益于的method_missing和define_method方法，少写了海量代码），所以对orm我就不过多介绍了。本文要实现的orm只提供基本的CRUD（增删改查）和transaction（事务）功能，核心代码控制在300行左右。
如果想手把手照着写，需要先做一些准备工作。
准备工作
在本地mysql里create database orm_db，然后再create一张user表，结构如下：
CREATE TABLE `user` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`age` smallint(10) unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄',
`first_name` varchar(45) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓',
`last_name` varchar(45) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名',
`email` varchar(45) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '邮箱地址',
`created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`updated_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_email` (`email`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';
同时，golang代码里定义一个与之对应的struct：
type User struct {
ID int64 `json:"id"` // 自增主键
Age int64 `json:"age"` // 年龄
FirstName string `json:"first_name"` // 姓
LastName string `json:"last_name"` // 名
Email string `json:"email"` // 邮箱地址
CreatedAt time.Time `json:"created_at"` // 创建时间
UpdatedAt time.Time `json:"updated_at"` // 更新时间
}
与mysql交互需要用到一个go标准包和一个驱动，代码import如下：
package orm
import (
"database/sql"
//register driver
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
首先按照database维度建立连接，写一个可以返回mysql连接的函数：
//Connect db by dsn e.g. "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname"
func Connect(dsn string) (*sql.DB, error) {
conn, err := sql.Open("mysql", dsn)
if err != nil {
return nil, err
}
//设置连接池
conn.SetMaxOpenConns(100)
conn.SetMaxIdleConns(10)
conn.SetConnMaxLifetime(10 * time.Minute)
return conn, conn.Ping()
}
设计一个struct用于实现orm（go不是面向对象的语言，没有class）：
//Query will build a sql
type Query struct {
db *sql.DB
table string
}
最后将通过Query拼接出sql语句与mysql交互，所以写一个绑定函数：
//Table bind db and table
func Table(db *sql.DB, tableName string) func() *Query {
return func() *Query {
return &Query{
db: db,
table: tableName,
}
}
}
返回值是一个闭包函数，这样使用时直接调用这个闭包函数就可以获取一个绑定好的database和table的Query，比如现在有数据库orm_db和user表：
//全局变量ormDB和users
ormDB, _ := Connect("user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/orm_db")
users := Table(ormDB, "user")
//调用
users().Insert(...)
准备工作到此完成，下面进入正题。
Insert方法
首先分析一下标准insert语句：
insert into user (first_name, last_name) values ('Tom', 'Cat'), ('Tom', 'Cruise')
把sql语句中变化的部分抽象出来，其实就是key（字段）和value（值），那么orm里的Insert方法原型就有了，如下，参数是struct或者map，因为它们都能提供键值对：
//Insert in can be *User, []*User, map[string]interface{}
func (q *Query) Insert(in interface{}) (int64, error) {
var keys, values []string
v := reflect.ValueOf(in)
//剥离指针
for v.Kind() == reflect.Ptr {
v = v.Elem()
}
switch v.Kind() {
case reflect.Struct:
keys, values = sKV(v)
case reflect.Map:
keys, values = mKV(v)
case reflect.Slice:
for i := 0; i < v.Len(); i++ {
//Kind是切片时，可以用Index()方法遍历
sv := v.Index(i)
for sv.Kind() == reflect.Ptr || sv.Kind() == reflect.Interface {
sv = sv.Elem()
}
//切片元素不是struct或者指针，报错
if sv.Kind() != reflect.Struct {
return 0, errors.New("method Insert error: in slice is not structs")
}
//keys只保存一次就行，因为后面的都一样了
if len(keys) == 0 {
keys, values = sKV(sv)
continue
}
_, val := sKV(sv)
values = append(values, val...)
}
default:
return 0, errors.New("method Insert error: type error")
}
//todo
//...
}
参数in可以是一个User（前文定义好的结构体）实例的指针（或者指针集合），也可以是一个map，这两个结构都可以提供键值对，我们通过反射来分析它的类型，然后根据类型执行相应的逻辑。
reflect包里的有两个重要结构Type和Value，Type是一个接口，定义了所有类型相关的api，reflect里的*rtype实现了这个接口，通过reflect.TypeOf函数可以获取任何传入值的*rtype。Value是一个struct，通过reflect.ValueOf函数获取，它在*rtype的基础上又封装了传入值的unsafe.Pointer类型的地址以及这个值的元数据。
在Type和Value之上还有一个Kind，它代表传入值的原始类型，比如：
type myInt int
var i myInt
t := reflect.TypeOf(i)
k := t.Kind()
t是myInt，而k是int，Type和Kind是不同的，这一点要注意区分。
如果Type的Kind是指针、接口、切片、map等复合类型，可以调用Elem()方法获取基类型。
如果Value的Kind是指针、接口，可以调用Elem()方法获取实际值。
Value上还定义了一个Interface()方法，它是ValueOf()方法的反操作。
有了上面这些反射方法，我们可以封装一个sKV()函数，它专门处理struct类型的值，获取key（取json tag）和value：
func sKV(v reflect.Value) ([]string, []string) {
var keys, values []string
t := v.Type()
for n := 0; n < t.NumField(); n++ {
tf := t.Field(n)
vf := v.Field(n)
//忽略非导出字段
if tf.Anonymous {
continue
}
//忽略无效、零值字段
if !vf.IsValid() || reflect.DeepEqual(vf.Interface(), reflect.Zero(vf.Type()).Interface()) {
continue
}
for vf.Type().Kind() == reflect.Ptr {
vf = vf.Elem()
}
//有时候根据需求会组合struct，这里处理下，支持获取嵌套的struct tag和value
//如果字段值是time类型之外的struct，递归获取keys和values
if vf.Kind() == reflect.Struct && tf.Type.Name() != "Time" {
cKeys, cValues := sKV(vf)
keys = append(keys, cKeys...)
values = append(values, cValues...)
continue
}
//根据字段的json tag获取key，忽略无tag字段
key := strings.Split(tf.Tag.Get("json"), ",")[0]
if key == "" {
continue
}
value := format(vf)
if value != "" {
keys = append(keys, key)
values = append(values, value)
}
}
return keys, values
}
sKV()函数里需要格式化字符串，那么定义一个format()函数。
time.Time类型怎么转化成各种数据库的时间类型我有点拿不准，所以需要对比时间类型的值时，一律用unxi时间戳，感觉比较省事不会出错：
func format(v reflect.Value) string {
//断言出time类型直接转unix时间戳
if t, ok := v.Interface().(time.Time); ok {
return fmt.Sprintf("FROM_UNIXTIME(%d)", t.Unix())
}
switch v.Kind() {
case reflect.String:
return fmt.Sprintf(`'%s'`, v.Interface())
case reflect.Int8, reflect.Int16, reflect.Int32, reflect.Int64, reflect.Int:
return fmt.Sprintf(`%d`, v.Interface())
case reflect.Float32, reflect.Float64:
return fmt.Sprintf(`%f`, v.Interface())
//如果是切片类型，遍历元素，递归格式化成"(, , , )"形式
case reflect.Slice:
var values []string
for i := 0; i < v.Len(); i++ {
values = append(values, format(v.Index(i)))
}
return fmt.Sprintf(`(%s)`, strings.Join(values, ","))
//接口类型剥一层递归
case reflect.Interface:
return format(v.Elem())
}
return ""
}
map类型处理起来和struct不同，所以我们再定义一个mKV()函数，目的和sKV()一样，都是获取键值对：
func mKV(v reflect.Value) ([]string, []string) {
var keys, values []string
//获取map的key组成的切片
mapKeys := v.MapKeys()
for _, key := range mapKeys {
value := format(v.MapIndex(key))
if value != "" {
values = append(values, value)
keys = append(keys, key.Interface().(string))
}
}
return keys, values
}
利用sKV()和mKV()函数取到键值对后，就得到了insert语句中的变化部分，补全Insert()方法的todo部分：
//Insert in can be User, *User, []User, []*User, map[string]interface{}
func (q *Query) Insert(in interface{}) (int64, error) {
//already done
kl := len(keys)
vl := len(values)
if kl == 0 || vl == 0 {
return 0, errors.New("method Insert error: no data")
}
var insertValue string
//插入多条记录时需要用","拼接一下values
if kl < vl {
var tmpValues []string
for kl <= vl {
if kl%(len(keys)) == 0 {
tmpValues = append(tmpValues, fmt.Sprintf("(%s)", strings.Join(values[kl-len(keys):kl], ",")))
}
kl++
}
insertValue = strings.Join(tmpValues, ",")
} else {
insertValue = fmt.Sprintf("(%s)", strings.Join(values, ","))
}
query := fmt.Sprintf(`insert into %s (%s) values %s`, q.table, strings.Join(keys, ","), insertValue)
log.Printf("insert sql: %s", query)
st, err := q.DB.Prepare(query)
if err != nil {
return 0, err
}
result, err := st.Exec()
if err != nil {
return 0, err
}
return result.LastInsertId()
}
原理很简单，利用反射分析参数，取键值对，然后拼接sql语句，再通过mysql驱动入库。
调用示例：
user1 := &User{
Age: 30,
FirstName: "Tom",
LastName: "Cat",
}
user2 := User{
Age: 30,
FirstName: "Tom",
LastName: "Curise",
}
user3 := User{
Age: 30,
FirstName: "Tom",
LastName: "Hanks",
}
user4 := map[string]interface{}{
"age": 30,
"first_name": "Tom",
"last_name": "Zzy",
}
users().Insert([]interface{}{user1, user2})
users().Insert(user3)
users().Insert(user4)
增删改查的增部分到此完成，因为查询语句非常复杂多变，所以有了数据后，先进行查。
Select方法
先分析一下标准select语句
select id, age from user where first_name = 'Tom' and last_name = 'Cat'
可见sql语句的变量部分是select后面的字段和where后面的键值对，所以我们需要一个Where()来方法构造查询条件，并且需要一个Select()方法最后执行查询，最终形成一个链式调用效果：
var user []User
users().Where(?).WhereNot(?).Limit(100).Offset(100).Order("id desc").Only("id", "age").Select(&user)
所以需要改造Query如下，增加属性用于暂存链式调用中添加的值：
//Query will build a sql
type Query struct {
db *sql.DB
table string
wheres []string
only []string
limit string
offset string
order string
errs []string
}
为Query添加Where()方法，支持struct和map参数，同时支持传如同"age > 10"形式的字符串：
//Where args can be string, User, *User, map[string]interface{}
func (q *Query) Where(wheres ...interface{}) *Query {
for _, w := range wheres {
v := reflect.ValueOf(w)
for v.Kind() == reflect.Ptr {
v = v.Elem()
}
switch v.Kind() {
case reflect.String:
q.wheres = append(q.wheres, w.(string))
case reflect.Struct:
//todo
case reflect.Map:
//todo
default:
q.errs = append(q.errs, "method Where error: type error")
}
}
return q
}
但是考虑到后面还会实现一个WhereNot()方法，所以把公共逻辑抽到一个where()函数里，并且直接复用之前的sKV()、mKv()函数获取键值对：
func where(eq bool, w interface{}) (string, error) {
var keys, values []string
v := reflect.ValueOf(w)
for v.Kind() == reflect.Ptr {
v = v.Elem()
}
switch v.Kind() {
case reflect.String:
return w.(string), nil
case reflect.Struct:
keys, values = sKV(v)
case reflect.Map:
keys, values = mKV(v)
default:
return "", errors.New("method Where error: type error")
}
if len(keys) != len(values) {
return "", errors.New("method Where error: len(keys) not equal len(values))")
}
var wheres []string
//之前的format()函数里，已经将切片类型值处理成"( , , ,)“形式
for idx, key := range keys {
if eq {
if strings.HasPrefix(values[idx], "(") && strings.HasSuffix(values[idx], ")") {
wheres = append(wheres, fmt.Sprintf("%s in %s", key, values[idx]))
continue
}
wheres = append(wheres, fmt.Sprintf("%s = %s", key, values[idx]))
continue
}
if strings.HasPrefix(values[idx], "(") && strings.HasSuffix(values[idx], ")") {
wheres = append(wheres, fmt.Sprintf("%s not in %s", key, values[idx]))
continue
}
wheres = append(wheres, fmt.Sprintf("%s != %s", key, values[idx]))
}
return strings.Join(wheres, " and "), nil
}
Where()方法最终变成：
//Where args can be string, User, *User, map[string]interface{}
func (q *Query) Where(wheres ...interface{}) *Query {
for _, w := range wheres {
str, err := where(true, w)
q.wheres = append(q.wheres, str)
if err != nil {
//因为需要达到链式调用的效果，所以把错误都搜集起来，最后再处理
q.errs = append(q.errs, err.Error())
}
}
return q
}
WhereNot()把调用where()的第一个参数改成false就行了，不贴代码了。
Limit()、Offset()、Order()、Only()这几个方法也很简单：
//Limit .
func (q *Query) Limit(limit uint) *Query {
q.limit = fmt.Sprintf("limit %d", limit)
return q
}
//Offset .
func (q *Query) Offset(offset uint) *Query {
q.offset = fmt.Sprintf("offset %d", offset)
return q
}
//Order .
func (q *Query) Order(ord string) *Query {
q.order = fmt.Sprintf("order by %s", ord)
return q
}
//Only 指定需要查询的字段
func (q *Query) Only(columns ...string) *Query {
q.only = append(q.only, columns...)
return q
}
有了上面这些条件之后，我们可以写一个toSQL()方法，把Query的属性组装成一条sql语句：
func (q *Query) toSQL() string {
var where string
if len(q.wheres) > 0 {
where = fmt.Sprintf(`where %s`, strings.Join(q.wheres, " and "))
}
sqlStr := fmt.Sprintf(`select %s from %s %s %s %s %s`, strings.Join(q.only, ","), q.table, where, q.order, q.limit, q.offset)
log.Printf("select sql: %s", sqlStr)
return sqlStr
}
有了sql语句我们就可以查询数据了，但是想查一个表的全部字段时，为了方便，只需要传入对应的struct，比如user表对应的User，我们就直接分析这个struct，取它的tag作为查询字段，而不需要再调用Only()方法指定字段。
另外，因为golang中的参数传递全都是值传递，要修改传入值，必须传值的指针，这里要注意一点：
var user User
users.Select(&user)
var userPtr *User
users.Select(user)
这两种声明方式是不同的，后者只声明了一个指针类型，是错误的。
综上，我们首先为Select()方法做一下的参数检查，确保传入值是一个正确的指针，并确保only属性有值：
//Select dest must be a ptr, e.g. *user, *[]user, *[]*user, *map, *[]map, *int, *[]int
func (q *Query) Select(dest interface{}) error {
if len(q.errs) != 0 {
return errors.New(strings.Join(q.errs, "
"))
}
t := reflect.TypeOf(dest)
v := reflect.ValueOf(dest)
typeErr := errors.New("method Select error: type error")
if t.Kind() != reflect.Ptr {
return typeErr
}
//如果是用 var userPtr *User 方式声明的变量，则不可取址
if !v.Elem().CanAddr() {
return typeErr
}
t = t.Elem()
v = v.Elem()
//如果only此时仍然为空，说明Only()方法未被调用，我们从struct上取tag填充
if len(q.only) == 0 {
switch t.Kind() {
case reflect.Struct:
if t.Name() != "Time" {
q.only = sK(v)
}
case reflect.Slice:
//获取切片的基本类型给一个局部变量
t := t.Elem()
if t.Kind() == reflect.Ptr {
t = t.Elem()
}
if t.Kind() == reflect.Struct {
if t.Name() != "Time" {
q.only = sK(reflect.Zero(t))
}
}
}
}
if len(q.only) == 0 {
return errors.New("method Select error: type error, no columns to select")
}
if t.Kind() != reflect.Slice {
q.limit = "limit 1"
}
//todo
}
这里只取struct的tag，不取value，我们定义一个新的sK()函数：
func sK(v reflect.Value) []string {
var keys []string
t := v.Type()
for n := 0; n < t.NumField(); n++ {
tf := t.Field(n)
vf := v.Field(n)
//忽略非导出字段
if tf.Anonymous {
continue
}
for vf.Type().Kind() == reflect.Ptr {
vf = vf.Elem()
}
//如果字段值是time类型之外的struct，递归获取keys
if vf.Kind() == reflect.Struct && tf.Type.Name() != "Time" {
keys = append(keys, sK(vf)...)
continue
}
//根据字段的json tag获取key，忽略无tag字段
key := strings.Split(tf.Tag.Get("json"), ",")[0]
if key == "" {
continue
}
keys = append(keys, key)
}
return keys
}
现在sql语句已经完备了，可以执行最后的取值步骤了。
我们根据传入Select()的指针的基类型生成实际数据，对其取址后交给sql包的Scan()方法填充，然后Set()回去，所以这里需要一个address()函数用于取址：
func address(dest reflect.Value, columns []string) []interface{} {
dest = dest.Elem()
t := dest.Type()
addrs := make([]interface{}, 0)
switch t.Kind() {
case reflect.Struct:
for n := 0; n < t.NumField(); n++ {
tf := t.Field(n)
vf := dest.Field(n)
if tf.Anonymous {
continue
}
for vf.Type().Kind() == reflect.Ptr {
vf = vf.Elem()
}
//如果字段值是time类型之外的struct，递归取址
if vf.Kind() == reflect.Struct && tf.Type.Name() != "Time" {
nVf := reflect.New(vf.Type())
vf.Set(nVf.Elem())
addrs = append(addrs, address(nVf, columns)...)
continue
}
column := strings.Split(tf.Tag.Get("json"), ",")[0]
if column == "" {
continue
}
//只取选定的字段的地址
for _, col := range columns {
if col == column {
addrs = append(addrs, vf.Addr().Interface())
break
}
}
}
default:
addrs = append(addrs, dest.Addr().Interface())
}
return addrs
}
Value.Addr()函数可用于取址，前提是Value.CanAddr()返回true。
relfect.New()可以根据Type来new出一个Value，这个Value是一个指针，它的基值是可以取址的，把它的基值Set()到目标值上，就达到了根据Type从无到有生成对应值的目的。
因为map不能用new()函数生成，所以需要写一个用于生成map的函数setMap()：
//map的value类型必须是interface{}，因为无类型信息，所以mysql驱动会返回一个字节切片，需要自行用[]byte断言
func (q *Query) setMap(rows *sql.Rows, t reflect.Type) (reflect.Value, error) {
if t.Elem().Kind() != reflect.Interface {
return reflect.ValueOf(nil), errors.New("method setMap error: type error, must be map[string]interface{}")
}
m := reflect.MakeMap(t)
addrs := make([]interface{}, len(q.only))
for idx := range q.only {
addrs[idx] = new(interface{})
}
if err := rows.Scan(addrs...); err != nil {
return reflect.ValueOf(nil), err
}
for idx, column := range q.only {
//从指针剥出interface{}，再剥出实际值
m.SetMapIndex(reflect.ValueOf(column), reflect.ValueOf(addrs[idx]).Elem().Elem())
}
return m, nil
}
reflect.MakeMap()跟make()作用差不多，它接受一个Kind是reflect.Map的Type作为参数，生成一个对应类型的map。
对于其它适用于new的类型，写一个通用的函数setElem()处理：
//适用于基类型和struct
func (q *Query) setElem(rows *sql.Rows, t reflect.Type) (reflect.Value, error) {
addrsErr := errors.New("method setElem error: columns not match addresses")
dest := reflect.New(t)
addrs := address(dest, q.only)
if len(q.only) != len(addrs) {
return reflect.ValueOf(nil), addrsErr
}
if err := rows.Scan(addrs...); err != nil {
return reflect.ValueOf(nil), err
}
return dest, nil
}
这些函数完成后，就可以着手完善Select()里的todo部分了：
//already done
rows, err := q.DB.Query(q.toSQL())
if err != nil {
return err
}
switch t.Kind() {
case reflect.Slice:
dt := t.Elem()
for dt.Kind() == reflect.Ptr {
dt = dt.Elem()
}
sl := reflect.MakeSlice(t, 0, 0)
for rows.Next() {
var destination reflect.Value
if dt.Kind() == reflect.Map {
destination, err = q.setMap(rows, dt)
} else {
destination, err = q.setElem(rows, dt)
}
if err != nil {
return err
}
//区分切片元素是否指针
switch t.Elem().Kind() {
case reflect.Ptr, reflect.Map:
sl = reflect.Append(sl, destination)
default:
sl = reflect.Append(sl, destination.Elem())
}
}
v.Set(sl)
return nil
case reflect.Map:
for rows.Next() {
m, err := q.setMap(rows, t)
if err != nil {
return err
}
v.Set(m)
}
return nil
default:
for rows.Next() {
destination, err := q.setElem(rows, t)
if err != nil {
return err
}
v.Set(destination.Elem())
}
}
return nil
至此，Select()方法就大功告成了，部分调用方式示例：
var user User
users()
.Where("first_name = 'Tom'", map[string]interface{}{
"id": []int{1, 2, 3, 4},
})
.WhereNot(&User{LastName: "Cat"})
.Only("last_name")
.Select(&user)
var userMore []User
users().Where("first_name = 'Tom'").Order("id desc").Select(&userMore)
var userMoreP []*User
users().Where("first_name = 'Tom'").Select(&userMoreP)
var lastName string
users().Where(&User{FirstName: "Tom"}).Only("last_name").Select(&lastName)
var lastNames []string
users().Where(map[string]interface{}{
"first_name": "Tom",
}).Only("last_name").Select(&lastNames)
var userM map[string]interface{}
users().Where(&User{FirstName: "Tom"}).Only("last_name").Select(&userM)
var userMS []map[string]interface{}
users().Where("age > 10").Only("last_name", "age").Limit(100).Select(&userMS)
Update方法
分析update sql语句：
update user set first_name = "z", last_name = "zy" where first_name = "Tom" and last_name = "Curise"
比较简单，直接复用之前写的sKV()和mKV()函数：
//Update src can be *user, user, map[string]interface{}, string
func (q *Query) Update(src interface{}) (int64, error) {
if len(q.errs) != 0 {
return 0, errors.New(strings.Join(q.errs, "
"))
}
v := reflect.ValueOf(src)
for v.Kind() == reflect.Ptr {
v = v.Elem()
}
var toBeUpdated, where string
var keys, values []string
switch v.Kind() {
case reflect.String:
toBeUpdated = src.(string)
case reflect.Struct:
keys, values = sKV(v)
case reflect.Map:
keys, values = mKV(v)
default:
return 0, errors.New("method Update error: type error")
}
if toBeUpdated == "" {
if len(keys) != len(values) {
return 0, errors.New("method Update error: keys not match values")
}
var kvs []string
for idx, key := range keys {
kvs = append(kvs, fmt.Sprintf("%s = %s", key, values[idx]))
}
toBeUpdated = strings.Join(kvs, ",")
}
if len(q.wheres) > 0 {
where = fmt.Sprintf(`where %s`, strings.Join(q.wheres, " and "))
}
query := fmt.Sprintf("update %s set %s %s", q.table, toBeUpdated, where)
st, err := q.DB.Prepare(query)
if err != nil {
return 0, err
}
result, err := st.Exec()
if err != nil {
return 0, err
}
return result.RowsAffected()
}
调用方式：
u1 := "age = 100"
u2 := map[string]interface{}{
"age": 100,
"first_name": "z",
"last_name": "zy",
}
u3 := &User{
Age: 100,
FirstName: "z",
LastName: "zy",
}
_, _ = users().Where("age > 10").Update(u1)
_, _ = users().Where("age > 10").Update(u2)
_, _ = users().Where("age > 10").Update(u3)
Delete方法
这个最简单，没啥好说的：
//Delete no args
func (q *Query) Delete() (int64, error) {
if len(q.errs) != 0 {
return 0, errors.New(strings.Join(q.errs, "
"))
}
var where string
if len(q.wheres) > 0 {
where = fmt.Sprintf(`where %s`, strings.Join(q.wheres, " and "))
}
st, err := q.DB.Prepare(fmt.Sprintf(`delete from %s %s`, q.table, where))
if err != nil {
return 0, err
}
result, err := st.Exec()
if err != nil {
return 0, err
}
return result.RowsAffected()
}
删除id为1，2，3，4，并且age大于10的用户的调用方式：
w := map[string]interface{}{
"id": []int{1, 2, 3, 4},
}
_, _ = users().Where(w, "age > 10").Delete()
最后，写一个简单的事务处理函数Transaction()。
Transaction函数
事务有三个关键动作begin，rollback，commit。
begin后，要求所有操作要不全部成功，要不全部失败，所以我们要检查所有error，一旦出现错误就rollback，并且还要recover程序的panic，发现panic时也要rollback，直到最后确保无错，才能commit。
调用*sql.DB.Begin()方法后，我们会得到一个事务具柄，事务内的mysql交互都要通过它来进行，它也实现了Query()、Prepare()等方法。
所以我们定义一个接口：
//Dba *sql.DB or *sql.Tx
type Dba interface {
Query(string, ...interface{}) (*sql.Rows, error)
Prepare(string) (*sql.Stmt, error)
}
然后把Query结构体的DB属性的类型改成这个接口：
//Query will build a sql
type Query struct {
DB Dba
...
}
同时， 改造Table()函数：
//Table bind db and table
func Table(db *sql.DB, tableName string) func(...Dba) *Query {
return func(tx ...Dba) *Query {
if len(tx) == 1 {
return &Query{
DB: tx[0],
table: tableName,
}
}
return &Query{
DB: db,
table: tableName,
}
}
}
这样我们就可以有选择性的和mysql进行普通交互或者事务交互。
然后把Transaction()函数写成这样：
//Transaction .
func Transaction(db *sql.DB, f func(Dba) error) (err error) {
tx, err := db.Begin()
if err != nil {
return err
}
defer func() {
p := recover()
if err != nil {
if rerr := tx.Rollback(); rerr != nil {
panic(rerr)
}
return
}
if p != nil {
if rerr := tx.Rollback(); rerr != nil {
panic(rerr)
}
err = fmt.Errorf("function Transaction error: %v", p)
return
}
if cerr := tx.Commit(); cerr != nil {
panic(cerr)
}
}()
err = f(tx)
return err
}
第二个参数是一个接受事务具柄，返回error的函数，我们将需要事务的操作全部封装在这个函数里，就能抓到所有的panic和error。
调用方式示例：
unc doTx() error {
ormDB, err := Connect("root@tcp(127.0.0.1:3306)/orm_db?parseTime=true&loc=Local")
if err != nil {
panic(err)
}
users := Table(ormDB, "user")
args := something()
//利用闭包传递变量
f := func(tx Dba) error {
var id int
//select语句无需在事务具柄上进行
if err := users().Where(args).Select(&id); err != nil {
return err
}
//增删改需要在事务上进行
if _, err = users(tx).Insert(args); err != nil {
return err
}
if _, err = users(tx).Update(args); err != nil {
return err
}
if _, err = users(tx).Where(args).Delete(); err != nil {
return err
}
return nil
}
//开始事务
if err := Transaction(ormDB, f); err != nil {
return err
}
return nil
}
到此，这个迷你orm的增删改查和事务功能全部都实现了，代码大概600行，比我预想的多了一倍。
后记
golang的反射虽然强大（其实并不，没有ruby的元编程那么方便），但还是比较烦琐的，而且类型不对时动不动就panic，使用的时候要尽量检查一下Kind。
