第4章 虚拟机性能监控与故障处理工具

2018-12-25  本文已影响0人  过来摸摸头丶

1.概述

给系统定位问题的时候,知识、经验是关键基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段。数据包括:运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照、堆转储快照等。

2.JDK命令行工具

本章介绍的工具全部基于JDK1.6 Update 21。bin目录下的.exe命令行工具其实都是jdk/lib/tools.jar类库的一层包装。我们先了解一下这个类库:

2.1 jps:虚拟机进程状况工具

它的功能和UNIX的ps命令类似:列出正在运行的虚拟机进程,并显示虚拟机执行主类名称以及这些进程的本地虚拟机唯一ID。

命令格式:

jps [ options ] [ hostid ]

jps 执行样例:

Seanol:~ user$ jps -l 
10946 org.jetbrains.jps.cmdline.Launcher
9207
11676 sun.tools.jps.Jps

jps 可以通过RMI协议查询开启了RMI服务的远程虚拟机进程状态,hostid为RMI注册表中注册的主机名。jps其他常用选项如下图:

jps主要选项

2.2 jstat:虚拟机统计信息监视工具

监视虚拟机各种运行状态信息的命令行工具。显示本地或者远程虚拟机进程中的类加载、内存、垃圾收集、JIT编译等运行数据。

命令格式:

jstat [ option vmid [interval [s|ms] [count]] ]

参数interval和count代表查询间隔和次数,如果忽略说明只查询一次。

## 假设需要每250毫秒查询一次进程2764的垃圾收集情况,一共查询20 次:
jstat -gc 2764 250 20
jstat工具主要option参数

2.3 jinfo:Java配置信息工具

实时查看和调整虚拟机各项参数。

命令格式:

jinfo [ option ] pid

2.4 jmap:Java内存映射工具

用于生成堆转储快照(heapdump/dump)。还可以查询finalize执行队列、Java堆和永久代的详细信息,如空间使用率、当前用的是哪种收集器等。

命令格式:

map [ option ] vmid

jmap工具主要选项

2.5 jhat:虚拟机堆转储快照分析工具

与jmap搭配使用,来分析jmap生成的堆转储快照。分析结果可以在浏览器上查看。但一般不用这个来分析,原因是:一般不会在部署应用程序的服务器上直接分析dump文件,分析工作是一个耗时而且消耗硬件资源的过程;另一个原因是jhat的分析功能相对来说比较简陋。

2.6 jstack:Java堆栈跟踪工具

用于生成虚拟机当前时刻的线程快照(threaddump/javacore文件)。

线程快照就是当前虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合,生成线程快照的主要目的是:定位线程出现长时间停顿的常见原因,如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待。

命令格式:

stack [ option ] vmid

jstack工具主要选项

样例:

jstack查看线程堆栈

JDK1.5中,java.lang.Thread类新增了getAllStackTraces()方法用于获取虚拟机中所有线程StackTraceElement对象。可以在实际项目中用这个做个管理员页面。这是原作者的一个小经验。

查看线程状况的JSP页面

2.7 HSDIS:JIT生成代码反汇编

它的作用是让HotSpot的-XX:+PrintAssembly指令调用它来把动态生成的本地代码还原为汇编代码输出,同时还生成了大量非常有价值的注释。

根据自己的操作系统在Project Kenai网站上下载编译好的插件,直接放到JDK_HOME/jre/bin/client和JDK_HOME/jre/bin/server目录中即可。

Project Kenai: http://kenai.com/projects/base-hsdis.
HLLVM圈子中已有编译好的: http://hllvm.group.iteye.com/.

注意:如果使用的是Debug或者FastDebug版的HotSpot,可以直接通过-XX:+PrintAssembly指令使用插件;如果使用Product版的HotSpot,还要额外加入一个-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions参数。

样例:

编译下面代码,使用一下命令执行:

java -XX:+PrintAssembly -Xcomp -XX:CompileCommand=dontinline,*Bar.sum -XX:CompileCommand=compileonly,*Bar.sum test.Bar
测试代码

其中,参数-Xcomp让虚拟机以编译模式执行代码,这样代码可以"偷懒",不需要执行足够次数来预热就能触发JIT编译。两个-XX:CompileCommand让编译器不要内联sum()并且只编译sum(),-XX:+PrintAssembly就是输出反汇编内容。上面命令结果如下:

测试结果代码

-mov 0x8(%ecx),%eax:取实例变量a,0x8(%ecx)就是ecx+0x8的意思,前面"[constans]"节中提示了"this:ecx='test/Bar'",即ecx寄存器中存放的就是this对象的地址。偏移0x8是越过this对象的对象头,之后就是实例变量a的内存位置。这次是访问"Java堆"中的数据。

3.JDK的可视化工具

3.1 JConsole:Java监视与管理控制平台

是一种基于JMX的可视化监视、管理工具。

1.启动 JConsole

通过JDK/bin目录下"jconsole.exe"启动,如下图所示,双击选择其中一个进程即可开始监控。

JConsole 启动页面

选择一个进入JConsole主界面,可以看到"概述"、"内存"、"线程"、"类"、"VM摘要"、"MBean"6个页签。如下图所示:

JConsole主界面

2.内存监控

相当于可视化的jstat命令,用于监视收集器管理的虚拟机内存(Java堆和永久代)的变化趋势。通过下面代码来测试一下它的功能。虚拟机参数设置为:-Xms100m -Xmx100m -XX:+UseSerialGC,这段代码的含义是:以64KB/50毫秒的速度往Java堆放数据,一共放1000次。

JConsole监视代码

程序运行后,在"内存'页签看到内存池Eden区的运行趋势呈现折线状,如下图所示。监视范围扩大至整个堆后,会发现曲线是一条向上增长的平滑曲线。

Eden区内存变化情况

在1000次循环执行结束,运行了System.gc(),虽然整个新生代Eden和Survivor区基本被清空了,但是老年代的柱状图仍保持高峰状态,说明被填充斤堆中的数据在System.gc()后仍然存活。

3.线程监控

相当于可视化的jstack命令。造成线程长时间停顿的主要原因有:等待外部资源(数据库连接、网络资源、设备资源等)、死循环、锁等待(活锁和死锁)。通过下面代码块分别演示:

/**
     * 线程死循环演示
     */
    public static void createBusyThread(){
        
        Thread thread = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (true);
            }
        },"testBusyThread");
        thread.start();
    }

    /**
     * 线程锁等待演示
     */
    public static void createLockThread(final Object lock){
        
        Thread thread = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                synchronized (lock){
                    try {
                        lock.wait();
                    } catch (InterruptedException e){
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        },"testLockThread");
        thread.start();
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {

        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        br.readLine();
        createBusyThread();
        br.readLine();
        Object obj = new Object();
        createLockThread(obj);
    }

程序运行后,首先"线程"页签中选择main线程,如下图所示。堆栈追踪显示BufferedReader在readBytes方法中等待System.in的键盘输入,这时线程为Runnable状态,Runnable状态的线程会被分配运行时间,但readBytes方法检查到流没有更新时会立刻归还执行令牌,这种等待只消耗很小的CPU资源。

main线程

接着监控testBusyThread线程,testBusyThread一直在空循环,这时候线程为Runnable状态,而且没有归还线程执行命令的动作,会在空循环上用尽全部执行时间直到线程切换,这种等待消耗较多的CPU资源。如下图所示,

testBusyThread线程

接着testLockThread线程在等待lock对象的notify或nofityAll方法的出现,线程这时候处于WAITING状态,在被唤醒前不会被分配执行时间。

testLockThread线程

testLockThread线程现在是正常的活锁等待。下面的代码演示了无法再被激活的死锁等待:

/**
 * 线程死锁
 **/
public class SynAddRunnable implements Runnable {

    int a,b;
    public SynAddRunnable(int a, int b){
        this.a = a;
        this.b = b;
    }

    public void run(){
        synchronized (Integer.valueOf(a)){
            synchronized (Integer.valueOf(b)){
                System.out.println(a+b);
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {

        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            
            new Thread(new SynAddRunnable(1,2)).start();
            new Thread(new SynAddRunnable(2,1)).start();
        }
    }
}

这段代码造成死锁的原因是:Integer.valueOf()方法传入参数在[-128,127](这个范围的参数会被缓存)范围内,将直接返回缓存中的对象。代码中调用了200次Integer.valueOf()一共只返回了两个不同的对象。

假如在某个线程的两个sychronized块之间发生了一次线程切换,那就会出现线程A等着被线程B持有的Integer.valueOf(1),线程B又等着被线程A持有的Integer.valueOf(2),造成死锁。

出现死锁后,JConsole会检测到,如下图所示:

线程死锁

3.2 VisualVM:多合一故障处理工具

优点:不需要被监视的程序基于特殊Agent运行,因此它对应程序的实际性能的影戏那个很小,可以直接用在生产环境中

1.VisualVM 安装

它支持插件扩展功能的特性,通过插件扩展支持,可以做到:

下载并打开VisualVM,选择要安装的插件。

也可以手动下载插件,地址: https://visualvm.github.io/pluginscenters.html

2.生成、浏览堆转储快照

在VisualVM中生成dump文件有两种方式:

3.分析程序性能

Profiler页签,VisualVM提供了程序运行期间方法级的CPU执行世界分析以及内存分析,对程序性能有比较大的影响,不在生产环境中使用。

4. BTrace 动态日志跟踪

在不停止目标程序运行的前提下,通过HotSpot虚拟机的HotSwap技术动态加入原本并不存在的调试代码。

这项功能对实际生产中的程序很有意义:经常遇到程序出现问题,但排查错误的一些必要信息,如方法参数、返回值等,在开发时没有打印到日志中,以至于不得不停掉服务,通过调试增量加入日志代码以解决问题。

安装BTrace后,VisualVM会出现"Trace Application..."菜单,如下图所示:

BTrace动态跟踪

HotSwap技术:代码热替换技术。

准备了一段简单的Java代码演示BTrace功能:产生两个1000以内的随机整数,输出这两个数字相加的结果,代码如下:

public class BTraceTest {

    public int add(int a, int b){
        return a + b;
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {

        BTraceTest test = new BTraceTest();
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            br.readLine();
            int a = (int)Math.round(Math.random() * 1000);
            int b = (int)Math.round(Math.random() * 1000);
            System.out.println(test.add(a, b));
        }
    }
}

运行后打开VisualVm打开该程序的监视,在BTrace页签填入TracingScript内容,输入的调试代码如下:

@BTrace
public class TracingScript {
        @OnMethod(
                clazz="jvm_demo.chapter4.BTraceTest",
                method="add",
                location=@Location(Kind.RETURN)
        )
    }
    
    public static void func(@Self jvm_demo.chapter4.BTraceTest instance,
                            int a, int b, @Return int result){
        println("调用堆栈:");
        jstack();
        println(strcat("方法参数A: ",str(a)));
        println(strcat("方法参数B: ",str(b)));
        println(strcat("方法结果: ",str(result)));
    } 

点击"Start"后可见"BTrace code successfully deployed"字样。

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