华东师范大学酷炫、有情怀的数据分析都有哪些？
以下内容节选自华东师范大学信息化办公室主任沈富可老师在金智教育线下训练营分享的“大数据时代下高校信息化建设规划与探索实践”主题报告。
华东师范大学 沈富可
这么多年信息化一路走来想和大家分享几个经验、教训和建议。
充分、正确发挥教育信息化建设小组、专家小组作用。
大部分学校往往是建一个小组放在那，这个小组要么从来不关心信息化；要么什么事都按照他们纯学术的方法没法落地去做，因此如何发挥专家小组的作用是一个艺术操作的问题。
先做数据业务管理、科学科研、公共服务等领域分析，因为这将使得专家组一定程度看到效果，有了这些支撑和效果，后续得到专家认可、支持将简单一点，这样才有更多机会构建数据分析应用，最终才有可能辅助决策。
1、数据业务支持管理层面
运营最频繁校车排名，抓住后勤部门的心
通过分析有多少人坐车，分别是什么人员，坐了多少次，平均每个班次多少人，哪个班次多少量车，每个时间段有多少人，通过叠加、对比得出分析数据，进而完成校车优化配置。
每月班车平均载人数
每班次载客数
运营最频繁校车排名
2、数据支持公共服务
华师大少女减肥减出人文关怀
通过分析校园卡日平均消费情况，将分析数据提供给学生部门。学生部门从关心学生角度来切入，如果发现某位学生的日平均消费额下来了，可能会猜测该学生是否面临生活困难了，学生部门老师可以进行主动关心，这样一件很小事通过数据分析，为职能部门日常工作发挥一点价值。
一卡通人文关怀
简单技术也能成为服务亮点
针对校园卡以往数据分析，今年跟校友会配合，对校友卡进行精心设计，最终设计成紫色比较好看，这件事被媒体知道了后，很多校友打电话回来反馈，因此，通过跟职能部门配合可以将简单的技术实现也变成管理和服务中的亮点，对我们技术人员来说这并不是复杂的事情。
在做数据分析时，不要把某些不具代表性的数据拿出来分析，如：这个月消费次数很小的、量很少的、消费次数很大的、消费额度很大的，剔除这些干扰的数据后再来分析。过程中，只需选出当中有价值的数据作为数据源即可，就像我们电视选秀中的评分规则中要去掉一个最高分和去掉一个最低分一样。
贫困生帮扶可以做得越来越细腻
针对贫困生分析可以参照以下形式进行分析判断，并得出最终结果。
贫困生分析模型优化流程
贫困生分析
3、数据教学科研支撑
学生行为分析让招生工作更有的放矢
基于进图书馆的次数与专业分布、学生成绩之间的关系做一定分析。如：进入图书馆次数比较分布，很少、较少、一般、较多、很多，这些维度量化需要我们不断去调整。
不同院系的学生数据可以反馈给院系，如：文理科不同学科访问图书馆的数据信息；男女进出频次分析；平均绩点之间的关系，不同来源考生访问图书馆的频次；再扩大到东中西部和城市的关系。
不同来源学生在校内培养几个学期后的评价分析结果可以作为每一个省的计划指标调整的一个参考依据。
区域学生绩点分布分析
各省大学生访问图书馆平均次数
做好数据分析的前提：必须明确数据归属问题。
说数据是一种公共资源，信息部门能接受，但不见得所有职能部门都接受，这个归属权到底是哪个部门？我们可以在讨论规划时把这问题提出来，专家组讨论时好有的放矢。进而通过技术手段解决归属问题和隐私问题。
数据共享过程最终需要形成一种规范，信息化团队中要有人负责这块规范制度、内部协调沟通工作，能够以业务角度，通过使用业务领域的语言去和职能部门的领导进行交互、进行沟通，使得数据工作能被职能部门理解、接受和支持。
清晰三大认识，开辟高校大数据新时代。
第一，信息化顶层设计是学校层面的信息化顶层设计，不是单纯信息部门的顶层设计，不能跟学校核心部门、相关领导无关。我们要想办法使他们主动融入到学校信息化建设中去。
第二，避免规划顶层设计上不顶天下不立地，顶层设计和学校规划是一个紧耦合关系，这就是顶天；所谓立地就是从师生角度能解决他们的问题，为他们提供方便。两者兼顾是很困难，但我们必须不断探索。
第三，体制机制需结合基础数据进行准确性、实时性、完整性的保障。怎么从管理到治理，学校顶层设计之处需要有功能定位，要有建设内容，特别要有建设方式，要和学生部门和校友会等业务部门合作。还有建设一个应用时，各方权责要讲清楚，如果职能部门认识还没有到位，不要那么着急，要适当提出实施策略和保障措施。
解决之道
数据作为一种学校资产，机制层面怎么来做？
引入CIO机制，健全数据分析机制，让数据说话。
CIO的提法有一段时间了，在教育部《十三五教育信息化规划》中已明确“一把手负责制”，也就是一把手来抓信息化这件事，可以是直接分管信息化。
美国大学一般会有一个数据分析部门，这个角色叫数据管理员。对于我们来说，数据管理可以是一个独立部门，也可以是信息化部门做好数据管理和分析工作，当要数据成为困难和阻力时，可以考虑将这一问题放到规划中，明确数据管理职能的不同角色任务、目标、工作职责。有了数据分析就需要明确分析的负责部门，健全数据分析机制，最终让数据说话，所有现象和决策通过数据来说话。
与外部数据一起说话，互联网数据要引用进来，要数据为多方说话，通过多部门配合，把这件数据做好并变成学校宣传的亮点。
完善机制
建设措施需要逐步优化，掌握代码进行二次开发等要有相应配套措施。数据中心的建设非常有必要，把数据拿过来，这将涉及到数据标准、数据审计，以用户为中心重塑工作流程等工作。
建设措施
时间关系很多内容没法深入下去，呼吁把教育信息化当成我们共同的事业，我愿意跟各位共同携手，一起探索实践。因为这个工作是有价值的，有创新意义的；虽然有体制机制还不如意，但相信通过我们的共同努力，教育信息化的工作可以不断发挥作用。
