简道云进销存的设计分析(持续更新...)

2024-11-24  本文已影响0人  陪学

简道云-进销存应用是对标标准ERP的核心场景业务流、功能,开发的一款拥有自定义能力的“专业进销存”场景应用产品。

01功能表

简道云-进销存应用,主要是实现进销存业务中的4大工作流程“采购、销售、库存、财务”的场景设计,对应的,系统搭建了4大业务模块:采购、销售、库存、财务

4大模块下,完成了基础&特色功能:

02核心模块

一:销售管理

销售管理模块以实现“销售流程”为业务目标,简道云的销售流程是这样的:

客户→报价单→销售订单→出库→退换货→应收账款明细→应收账款对账→开票→收款

基础功能

对应的详细功能设计不复杂,可以说很基础,不过包含一些特色设计,后附说明:

1、客户信息:记录所有客户相关数据信息(标签、价格等级、结算期限...)

    -客户表可快捷新建跟进记录、销售订单,自动填充数据,且能查看历史相关数据

2、跟进记录:记录销售对客户的跟进记录

3、客户分析(仪表盘)

3.1、客户RFM模型分析;客户画像;客户跟进统计分析

4、报价单:折扣金额均摊,毛利率计算、审批流

    -不需要报价可直接删除;报价单不作为销售订单源数据,若需要可配置

5、销售订单:自定义合同打印、审批流

    -销售订单通过标签页,可一站式快捷完成所有销售业务流、执行跟踪

6、销售出库:出库管理/规划(出库/库存冻结(锁库)/计划出库),出库数量校验,单据打印

    -出库规划用于计算实际库存、可用库存,出库需求预测

7、销售退换货:退换货审批-收货检验-发货流程

8、销售订单统计(仪表盘)

9.1、销售经营统计(订单、销量...),销售毛利分析,产品售价波动分析,销售业绩排行榜

9、销售执行跟踪看板(仪表盘)

11.1、订单执行跟踪(出库-退换货-对账-收款),待出库、待对账、待收款管理看板

10、出库统计/明细、退换货统计/明细

11、应收账款明细:销售出库、销售退货,由智能助手自动新增应收账款明细数据

    -由智能助手自动新增,对账、收款状态由后续对账单、收款单自动回填

12、应收账款-对账:默认赊销模式,依据时间段进行节点对账,数据源为上方应收账款明细

    -对账单通过标签页,可一站式快捷完成财务侧“对账-开票(快捷开票)-收款”流程

13、销项发票:对账数据及客户财务信息,向财务部门申请开票

14、收款单:记录客户收款数据及银行回单

15、应收账款统计(仪表盘)

16、销售回款财务指标、趋势统计分析,应收账款待执行明细管理(待对账、待收款),应收帐款期初期末

特色功能

智能助手

-适配赊销业务模式,应收账款明细表数据供应收账款-对账单使用

-状态标签、核销明细表、对账单、发票,数据供销售订单执行跟踪聚合表、数据工厂使用

-除销售出库、采购入库外所有出入库均写入其他出/入库表,以便于聚合表计算实时库存,以及通过仪表盘清晰展示

数据工厂

-从销售订单维度串联全流程数据,闭环监控订单执行过程明细数据

-时间维度统计产品出库规划,预测库存需求量,引导采购备货

聚合表

03

核心模块二:采购管理模块

以实现“采购流程”为业务目标,简道云的采购流程:

供应商→采购申请→采购订单→入库→退换货→应付账款明细→应付账款对账→收票→付款

基础功能

*采购申请需求汇总统计,时间维度出库需求统计-库存需求预测

*采购经营统计(订单、数量...),产品采购价格波动分析

*订单执行跟踪(入库-退换货-对账-付款),待入库、待对账、待付款管理看板

*入库统计/明细、退货统计/明细

特色功能

智能助手

数据工厂

聚合表

04

核心模块三:仓储管理

以实现“仓储流程”为业务目标,简道云的仓储流程:

仓库→其他出入库、调拨、盘点→库存。

基础功能

特色功能

智能助手

数据工厂

聚合表

05

总结

个人看法:简道云进销存有两个特点值得关注

1、业务数据、表单、流程、统计表,实现了自定义,操作过的感受是“不会开发的业务人员,上手进行所需的业务功能配置,经过培训,是可以实现的。”

2、特色功能“智能助手、数据工厂、聚合表”有打通各类业务数据,形成聚合的作用,但操作起来比较繁琐,学习成本较高。

智能助手

智能助手可以在满足指定的触发条件后,自动在目标表单中新增、修改、删除数据,或执行插件。

例如:

1、采购入库时,有一个采购单和一个入库单,当采购单新增一条数据以后,可以通过智能助手在入库单里自动新增一条数据,不用再手动输入;

2、当仓管在入库单修改入库状态为「已收货」时,通过智能助手去修改采购单里的采购单状态为「已收货」


数据工厂

简道云中加工和处理数据的工具,用于整合数据,可以将企业中分散的数据整合到一起,再进行汇总计算,得到的数据可以用于仪表盘进行数据分析。

类似数据仓库技术中的 ETL 工具。

ETL ,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。

例如,

计算生产工人的工资时,既需要生产日报中记录的工人产量来计算产量工资,也需要考勤记录中的考勤信息来判断是否可以获得考勤奖励。

这时,可以用数据工厂整合生产信息和考勤信息,并进行统计和计算,最终得出生产工人的实际工资。


聚合表

聚合表对数据进行聚合计算,对已有的表单数据进行预计算(预处理),以备进一步调用。表单可以通过数据联动、关联查询选择数据去调用聚合表中的数据。

例如:

进销存场景中,企业常用到库存的动态数据,如入库表记录入库明细数据,出库表记录出库明细数据,则可以用聚合表:

计算出库存,再加上数据联动、公式、关联查询等功能,将库存实时显示在出库表中,全面提高数据录入的效率。


上一篇 下一篇

猜你喜欢

热点阅读